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1、自动化技术与应用 !“# 年第 !$ 卷第 # 期模式识别与仿真技术!“#$%7?L108 范围内标记点个数, 若个数小于阈值#, 则此行不满足要求。若连续有 6A行不满足要求, 终止区域生长。“将每行 97:;, ?; 范围各象素 “#$%分量的均值构成的颜色矢量由 ( D“(“为设定距离阈值) , 则判断此行不满足要求。若有连续 6E行不满足要求则终止区域生长, 确定的上下边界 “;F, “GF;F2。(、 ?;、 向两边进行区域生长。以 F.“GF;F2) 矩形窗为单位。若矩形窗内标记点个数小于 62或窗内各象素 “#$%分量均值由 (&) 式计算的彩色距离大于#, 则终止生长。根据上述
2、步骤精确确定车牌左右边界。(试验结果对 ,* 多幅背景复杂的车辆图像进行测试, 表明本算法定位准确性高于 0+I, 外界干扰严重时仍能准确定位, 对车头各种纹理干扰不敏感。在环境 $E-/* (&,-J, E797FK &/) 下, 根据车牌质量和环境的差异, 定位时间 */&*C . */&,C 之间。结论提出一个综合多种车牌特征的定位算法,较好地解决了车牌定位中存在的如复杂背景的干扰、 车牌尺寸的变化等难题 。实验结果证明算法满足实时性要求, 准确率高、 鲁棒性好。参考文献:! 管庶安 / 按综合特征实现车牌快速定位 L / 计算机应用与软件, &*,, &(-) : -( . -/& 黄
3、可为, 赵雁南, 孙发杰, 等 /一种高效目标搜索方法及其在图象分析中的应用 L /中国图形图像学报, !000, M (!&) : !*(0 . !*(/( 陈寅鹏, 丁晓青 / 复杂车辆图像中的车牌定位与字符分割方法 L /红外与激光工程, &*, ( (!) : &0 . (/ 郭大波 / 基于车牌底色识别的车牌定位方法 L / 计算机工程与设计, &*(, & (,) : +! . +N/, 冯伟兴, 等 /利用字符特征快速实现汽车牌照定位算法 L / 自动化技术与应用, &*, &( (() : &N . &0/作者简介: 王渊 (!0+& . ) , 男, 硕士研究生, 研究方向: 图像处理与模式识别, 嵌入式系统应用。#$11$(2&+3/$4 )5 6/#).“#+)& 7 6880+(“#+)&4