《复杂图像中基于综合特征的车牌定位方法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《复杂图像中基于综合特征的车牌定位方法（3页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、自动化技术与应用 !“# 年第 !$ 卷第 # 期模式识别与仿真技术!“#$%7?L108 范围内标记点个数， 若个数小于阈值#， 则此行不满足要求。若连续有 6A行不满足要求， 终止区域生长。“将每行 97:;， ?; 范围各象素 “#$%分量的均值构成的颜色矢量由 （ D“（“为设定距离阈值） ， 则判断此行不满足要求。若有连续 6E行不满足要求则终止区域生长， 确定的上下边界 “;F， “GF;F2。（、 ?;、 向两边进行区域生长。以 F.“GF;F2） 矩形窗为单位。若矩形窗内标记点个数小于 62或窗内各象素 “#$%分量均值由 （&） 式计算的彩色距离大于#， 则终止生长。根据上述
2、步骤精确确定车牌左右边界。(试验结果对 ,* 多幅背景复杂的车辆图像进行测试， 表明本算法定位准确性高于 0+I， 外界干扰严重时仍能准确定位， 对车头各种纹理干扰不敏感。在环境 $E-/* （&,-J， E797FK &/） 下， 根据车牌质量和环境的差异， 定位时间 */&*C . */&,C 之间。结论提出一个综合多种车牌特征的定位算法，较好地解决了车牌定位中存在的如复杂背景的干扰、 车牌尺寸的变化等难题 。实验结果证明算法满足实时性要求， 准确率高、 鲁棒性好。参考文献：! 管庶安 / 按综合特征实现车牌快速定位 L / 计算机应用与软件， &*,， &（-） ： -( . -/& 黄
3、可为， 赵雁南， 孙发杰， 等 /一种高效目标搜索方法及其在图象分析中的应用 L /中国图形图像学报， !000， M （!&） ： !*(0 . !*(/( 陈寅鹏， 丁晓青 / 复杂车辆图像中的车牌定位与字符分割方法 L /红外与激光工程， &*， ( （!） ： &0 . (/ 郭大波 / 基于车牌底色识别的车牌定位方法 L / 计算机工程与设计， &*(， & （,） ： +! . +N/, 冯伟兴， 等 /利用字符特征快速实现汽车牌照定位算法 L / 自动化技术与应用， &*， &( （(） ： &N . &0/作者简介： 王渊 （!0+& . ） ， 男， 硕士研究生， 研究方向： 图像处理与模式识别， 嵌入式系统应用。#$11$(2&+3/$4 )5 6/#).“#+)& 7 6880+(“#+)&4
