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1、 一种一种聋人聋人语音教学软件语音教学软件设计设计 A Design of Phonetics Teaching Software for Deaf People 领 域： 电子与通信工程 作者姓名： 郑 岩 指导教师： 褚晶辉 副教授 企业导师： 国狄非 高级工程师 天津大学电子信息工程学院 二零一三年十二月 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果， 也不包含为获得 天津大学天津大学 或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。 与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献
2、均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 学位论文作者签名： 签字日期： 年 月 日 我是爱天大的！ ！ 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解 天津大学天津大学 有关保留、使用学位论文的规定。特授权 天津大学天津大学 可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。 （保密的学位论文在解密后适用本授权说明） 学位论文作者签名： 导师签名： 签字日期： 年 月 日 签字日期： 年 月 日 摘摘 要要 近年来，随着电子技术的迅猛发展，手机和平板电脑逐渐融入到人们的生活，并且
3、日益普遍。通过手机或平板电脑进行学习受到越来越多的人的重视，这也极大的方便了人们的生活，而聋人(也称为听障人)是一个特殊的群体，他们数量庞大，传统的学习方法是去专门的康复机构进行语言训练，而电子设备上适用于这个群体的学习软件却很少，所以针对这一群体的特殊需求，进行应用软件开发，将有很大的市场前景。本设计正是针对这一现象而提出来的。 本文通过对语音识别、Android 平台和聋人学习语音的特点等进行深入研究后，提出开发出一款适用于聋人学习发音的教学软件聋人语音教学软件，该软件以Android系统为平台，以聋人为应用对象，应用语音识别技术，通过采集发音训练模板库，将聋人的发音与模板库对比，判断其发
4、音是否准确，如果错误指出错误原因并进行纠正。其中，语音识别技术是本课题的重点，本课题采用隐马尔科夫模型(HMM)进行语音识别，采用Android系统下的JNI技术调用语音识别模块，并结合聋人学习发音的特点进行软件设计。 本文详细阐述了该学习软件的设计理念、总体框架设计、界面设计、系统功能设计以及程序设计流程和最终的功能实现。该软件的设计实现使得聋人可以自己随时随地进行语言练习，改变了聋人以往学习语言方式，具有简单、方便，节约成本的特点，拥有非常广阔的应用前景。 关键词关键词：语音识别；聋人；Android；HMM ABSTRACT In recent years, with the rapid
5、 development of electronic technology, mobile phones and tablet computers have become increasingly common in peoples lives. Learning by phone or tablet is attaching more and more peoples attention, which has brought a great convenience to peoples lives. At the same time, for the Deaf, a special grou
6、p in huge number, the traditional method of learning language is to go to the specialized rehabilitation institutions and electronic devices are rarely among them, so software application running on these handheld devices for the special learning needs of this group will enjoy a huge market prospect
7、s and this is what the thesis do. After studying on voice recognition, Android platform and voice features of the Deaf, this thesis proposed the development of models for teaching deaf people pronunciation - Deaf voice teaching software, the voice teaching software is based on Android platform, and
8、treats the Deaf as target users. Using speech recognizing technology, the thesis can compare the pronunciation of the Deaf with the standard models from the training template library and determine whether it is right or not, and then find out the cause and correct the error if there is any. The spee
9、ch recognizing technology is a main point of this paper. In our work, for speech recognition, the thesis used hidden Markov model (HMM) and apply the JNI technology called voice recognition under module Android system and completed the software design combining with the pronunciation characteristics
10、 of deaf people. This paper demonstrates the design concept, overall framework, interface, system function, designing process and the final function realization. With this application, the deaf people can have a simple, convenient, and cost-saving way to learn languages, which guarantees this applic
11、ation a bright prospect. KEY WORDS：speech recognition, deaf people, Android, HMM 目 录 第一章 绪论.1 1.1 研究背景及意义.1 1.2 课题的研究现状.2 1.3 论文的主要工作及结构 .3 1.3.1 论文的主要工作 .3 1.3.2 论文的结构 .3 第二章 聋人发音特点介绍 .5 2.1 发音器官介绍.5 2.2 语音的产生过程.6 2.3 语音的声学特性.7 2.4 聋人学习发音的特点 .8 2.4.1 元音的发音部位和方法.8 2.4.2 辅音的发音部位和方法.9 2.4.3 聋人学习汉语拼音的学习顺序.11 2.4.4 发音常见错误 .11 2.5 本章小
