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1、1第一章： 1、单变量分组：一个变量为一组 2、组距分组步骤：将原始资料按其数值大小重新排列（确定最大值和最小值）确定组数和组距：分几组 m，组距 c=(b-a)/m,a最小值，b最大值确定组限（每组范围）最小组的下限低于最小变量值，最大组的上限高于最大变量值。统计出各组的频数并整理成频数分布表。3、简单平均数：，加权算术平均数4、中位数：n 为奇数 n+1/2 位置为中位数，n 为偶数 n/2 和(n/2)+1 两位置数的平均数。5、方差：，标准差=前面的方差开根号6、变异系数：（标准差除以平均数）乘以 100%第二章：1、条件概率：，乘法公式 P（AB）=P（A）P（A|B）或 P（AB）
2、=P（A）P（B|A）2、全概率公式：贝叶斯公式第三章：1、离散型随机变量的数学期望：。2、离散随机变量 X 的函数 g（X）的数学期望3、4、离散型随机变量方差：，或是5、离散型分布：（0-1）分布，x=0 或 16、二项分布：期望=np,方差=npq7、泊松分布：，期望=方差=人28、连续性随机变量9、连续性随机变量期望：，方差10、均匀分布 XUa,b：，11、指数分布 XE（）: ,12 正态分布：标准正态分布13、二元随机变量：协方差：=或14、相关系数第四章：1、2、，后面是期望和方差。3、卡方分布当总体，从中抽取容量为 n 的样本，则4、t 分布，当总体方差未知，用样本方差替代
3、时，称 t 为服从自由度为 n-1 的 t 分布。3第五章：1、不同情况下总体均值总体均值的区间估计：里面就是置信区间的上下限。2、总体均值的区间估计：大样本重复抽样总体均值的区间估计：大样本重复抽样大样本不重复不重复抽样3、总体均值之差的区间估计：两个总体正态分布或大样本：总体均值之差的区间估计：两个总体正态分布或大样本：正态总体方差未知小样本：正态总体方差未知小样本：，其中4 4、成对观测的两个正太总体均值之差的估计：、成对观测的两个正太总体均值之差的估计：5、重复抽样或抽样比、重复抽样或抽样比 n/M 比较小可以忽略不计：比较小可以忽略不计：6 6、有限总体不重复抽样下的样本容量：、有限
4、总体不重复抽样下的样本容量：7 7、重复抽样或样本比、重复抽样或样本比 n/Mn/M 小于小于 0.050.05：，或8 8、有限总体不重复抽样：、有限总体不重复抽样：第六章：第六章：1 1、假设检验的步骤：首先，、假设检验的步骤：首先，建立统计假设，第二，确定检验统计量及其分布，并 依据样本信息，计算检验统计量的实际值。 （后面有不同的公式化） ，第三，选择检验的显 著性水平 a,第四，将实际求得的检验统计量取值与临界值进行比较，做出拒绝或接受原假 设的决策。如果超过临界值拒绝原假设，小于临界值则不能拒绝原假设。 2、上面第二步中不同的检验统计量：4已知总体为正态分布且方差已知：已知总体为正
5、态分布且方差已知：未知总体分布及总体方差，大样本：未知总体分布及总体方差，大样本：总体为正态分布、方差未知、小样本：总体为正态分布、方差未知、小样本：单一样本的比例检验：单一样本的比例检验： 两个总体均值之差的检验：两个总体均值之差的检验：两个正态总体方差已知和两个均为大样本时两个正态总体方差已知和两个均为大样本时两个正态总体、方差未知，小样本：两个正态总体、方差未知，小样本：两个总体比例之差的检验：两个总体比例之差的检验：第七章：1、相关系数： 2、估计的回归方程中，53、判定系数： 4、估计标准误差：或 5、后面的假设检验和上一章类似。 第八章：1、统计时点间隔在一天以上的平均值2、求长期趋势的线性模型法：，3、二次曲线： 4、其他曲线同理。第九章：1、加权综合指数：基期变量加权：拉氏指数6报告期变量值加权：帕氏指数3、加权平均指数：基期总数的加权：报告期总量加权：
