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1、广东技术师范学院 本科毕业论文（设计）任务书院别计算机科学学院专业信息与计算科学班级12 信本学生姓名谌洪建学号2012034643044 指导教师刘晓勇职称副教授题目电信公司移动类客户流失预警模型研究论文（设计）的主要任务与具体要求（有实验环节的要提出主要技术指标要求）在收集和整理电子商网站客户信息资料的基础上，根据各个不同的层面进行数据挖掘，进行细分从而配合营销小组进行更有效更有针对性的营销策略计划制定实施。数据挖掘过程：1：确定挖掘目标；2：对客户基础信息进行理解；3：进行数据准备；4：建立适合的模型工具；5：评估；6：进行实际的工作应用。进度安排 （包括时间划分和各阶段主要工作内容）1
2、、2016 年 2 月 26 日前，搜集、查阅相关资料、熟悉开发工具与实践，确定论文题目和任务书要求，思考论文研究与实践的相关内容和完成开题报告。2、 2016 年 2 月 26 日4 月 10 日，运用所学知识进行挖掘设计及撰写毕业论文初稿。3、 2016 年 4 月 10 日前后，中期检查。4、 2016 年 4 月 20 日前提交毕业论文初稿（1 稿）指导老师提出修改建议。5、 2016 年 4 月 28 前提交毕业论文修改2 稿，指导老师提出修改意见。6、 2016 年 5 月 10 前提交毕业论文修改3 稿，指导老师提出初定稿意见。7、 2016 年 5 月 20 日前准备答辩工作；
3、8、 2016 年 5 月 20 日6 月初答辩和确定上交作品及论文主要参考文献1 薛薇，陈欢歌. 数据挖掘方法及应用. 电子工业出版社，2014 2Jiawei Han.数据挖掘概念与技术. 机械工业出版社，2001，8 3W.H.Inmon.数据仓库 . 机械工业出版社2000，5 4 林字等编著 . 数据仓库原理与实践. 北京：人民邮电出版社，2003 5 张春阳，周继恩，刘贵全，蔡庆生 . 基于数据仓库的决策支持系统的构建，计算机工程 .2002(4) ：249-252 6 陈德军，盛翊智，陈绵云. 基于数据仓库的OLAP在 DSS中的应用研究.2003(1)：30-31 7 朱明 . 数据挖掘 . 合肥：中国科技大学出版社2002，5 8 陈京民等 . 数据仓库与数据挖掘技术M. 北京 : 电子工业出版社,2002. 9 毛国君等 . 数据挖掘原理与算法M. 北京 : 清华大学出版社,2005. 10 陈文伟等 . 数据挖掘技术 M. 北京 : 北京工业大学出版社,2002. 指导教师签名系（教研室）审核意见任务接受人（签名）2016 年 3 月 5 日审核人签名：年月日年月日备注 ：1、本任务书一式三份，由指导教师填写相关栏目，经系审核同意后，系、指导教师和学生各执一份。2、本任务书须装入学生的毕业论文（设计）档案袋存档。
