方差分析应用例题

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1、参考答案:1、 题中所给数据的有效位数较多,为简化计算将所有数据都减去 30,另组计算表如 下表。机型甲乙丙12.333.243.44 21.282.562.48 30.351.493.15 42.142.672.46 51.753.042.18 61.18. jT7.8514.1813.713. 135.74j jT2 . jT61.6225201.0724187.9641-2 . jjTn12.324533.512137.592823.183.4294jjjTn21jnij ix14.831937.034238.71053 21190.5766jnij jix235.7490.576610

2、.742416tS 235.7483.42943.595216AS 10.74243.59527.1472BS 的自由度依次为,得方差分析表如下表所示。,TABSSS115,12,13nSnS 方差 来源平方和平方和自由度自由度均方均方FF组间组间 (因素因素)3.5952AS 12S 1.7976AS 3.26960.052,133.81F组内组内7.1472BS 13nS0.5498BS 总和总和10.7424TS 115n 由于3.2696 故接受,即就所提供的数据,还看不出三种不同型号的0.052,133.81F0H制砖机所生产的砖抗强度有显著差异。5. 设有三个车间以不同的工艺生产同

3、一种产品,为考察不同工艺对产品产量的 影响, 现对每个车间各纪录 5 天的日产量,如表所示,问三个车间的日产量是 否有显著差异? (取 =0.05) 。 序号A1A2A3 1445047 2455144 3475344 4485550 5465145将最终的计算结果填入下表: 单因素方差分析表差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间组内总计答案答案 差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间12026013.85组内52124.33总计17214F存在显著差异。)12, 2(05. 0F解:(1)计算各水平均值和总平均值, 46546484745441X同理,46,5232XX483465246

4、X(2)计算总离差平方和 ST,组内平方和 SE,组间平方和 SA。 ST=(4448)2+(4648)2+(4548)2172SA=120)4846(5)4852(5)4846(5)(2222 j XXSE=STSA=172120=52 (3)计算方差MSA= MSE=601312033. 431552 (4)作 F 检验85.1333. 460EA MSMSF89. 3)21 , 2(), 1(05. 02FmnmF7. 有三种钢筋加工机的下料长度抽样,分别用 A1、A2、A3 表示,分别测得他 们的寿命,问这三种钢筋加工机的下料长度是否有显著性差异?(取 =0.05) 序号A1A2A3

5、1403939 2474037 3425032 4384533 5465035 将最终的计算结果填入下表: 单因素方差分析表差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间组内总计答案答案差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间252.9332126.4677.483组内202.81216.9总计455.73314F=7.483F(12,2)=19.41 无显著差异8. 在某材料的配方中可添加两种元素 A 和 B,为考察这两种元素对材料强度的 影响,分别取元素 A 的 5 个水平和元素 B 的 4 个水平进行实验,取得数据如表 所示。试在水平 =0.05 下实验元素 A 和元素 B 对材料强度的影响是

6、否显著?B A B1 B2 B3 B4A1323332308290A2341336345260A3345365333288A4361345358285A5355364322294答案答案 (1)首先建立原假设 H01:实验元素 A 对材料强度的影响不显著 ,即:1=2=3=4=5 H02:实验元素 B 对材料强度的影响不显著 ,即:1=2=3=4 (2)方差分析:无重复双因素分析(3)由于 FA=2.072 F0.05(4,12)=3.259,所以接受 H01,认为元素 A 对材料强度影响不显著 由于 FB=22.706 F0.05(4,12)=3.490,所以拒绝 H02,认为元素 B 对 材料强度影响显著

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