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1、城镇居民消费支出与收入的预测模型城镇居民消费支出与收入的预测模型是小柯论文网通 过网络搜集，并由本站工作人员整理后发布的，城镇居民消费支出与收入的预测模型是篇 质量较高的学术论文，供本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的， 城镇居民消费支出与收入的预测模型的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作 者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要 求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。摘要 本文根据 2000 年2006 年十堰市城镇居民消费性支出与可支配收入基本数 据，应用灰色预测模型对未来几年十堰市居民可支配收入进行了预测，应用线性回
2、归模型 对居民消费支出与可支配收入之间的数量关系的基本规律进行研究，并对其消费走势进行 了预测分析，为制定新一轮的经济政策提供了决策依据。关键词 可支配收入 消费性支出 灰色模型 线性回归近年来，我国经济快速发展，十堰市的经济也取得了长足的进步，随着居民可支配 收入的增加，居民的消费支出也随着增加。目前，消费已成为制约经济发展的瓶颈，分析 城镇居民消费支出与收入之间数量关系的基本规律，了解城镇居民消费支出与收入的情况 及特点，掌握城镇居民消费支出与收入的变化趋势，采用适当方法，对未来几年城镇居民 的消费支出与收入进行预测，帮助有关部门和经营者制定经济政策进而实施宏观调控等， 对刺激经济持续、健
3、康发展具有重要意义。本文通过对十堰市城镇居民年可支配收入和年消费性支出的建模分析，讨论了其相 互关系、发展规模和未来发展趋势等，为制定新一轮的经济政策提供了决策依据。一、收入水平的预测1.居民的经济收入的高低直接决定、影响着消费水平。收入水平的准确与否直接影 响着消费规模的预测，这里对收入水平的预测采用数学模型中的灰色预测模型。灰色模型 （Grey Model）简称 GM 模型，是灰色系统理论的基本模型，也是灰色控制理论的基础。 灰色系统理论建模的主要任务是根据社会、经济、技术等系统的行为特征数据，找出因素 本身或因素之间的关系，从而了解系统的动态行为和发展趋势。2.预测模型 GM（1，1）设
4、,做 1AGO,得 ,建立白化形式的微分方程设，按最小二乘法得到，其中 易求得，微分方程的解为 3.模型的建立。以 2000 年2006 年十堰市城镇居民人均收入情况为观测值，建立 GM（1，1）预测模型。数据来源于十堰统计年鉴（2007） ，见表 1。令表 1 提供的人均可支配收入的数据为 X(0)(i)（i=1,2，7，得到相应的累加生成 序列：构造累加矩阵 常数项 在 Mathematica4.0 中求解得得所以建立预测模型：即（1）4.模型的检验(1)残差检验。残差检验就是计算相对误差，对模型的回顾，以残差的大小来判断模 型的好坏。模型(1)预测的数据与实际数据的误差与相对误差,见表
5、2。从上表中可以看出模型平均相对误差为 0.6403%，平均精度为 99.36%，说明此模型 有很高的精度，故残差检验通过，该模型可用于预测。(2)后残差检验。后验差检验是对模型精度的等级标准作出合理的评价，按照精度检 验 C 和 P（小误差概率）两个指标进行评定，其等级标准如表 3。表中的 C 为方差比，即 C=S1/S2，其中 S1 为原始数据的方差，S2 为残差的方差，P 为小误差概率。由表 2 的数据可得残差的均值;残差的标准差原始数据的均值 标准差所以后验差比由此可见模型的精度为一级，故后残差检验通过。(3)关联度检验。关联度是用来定量描述各变化过程之间的差别。关联系数越大，说 明预
6、测值和实际值越接近。由表 2 可知 根据公式（一般取=0.5）计算关联度系数则关联度符合对模型的要求，表明该模型的相关性很好。该模型通过所有的检验。5.模型的应用利用模型（1） ，对十堰市未来几年城镇居民的可支配收入进行预测，见表 4。二、消费性支出的预测模型假设人均可支配收入为自变量 （单位：百元） ，人均年消费支出为因变量 （单位： 百元） ，从这两个变量的散点图（表 5）可观测到两者之间的大体趋势基本上呈现一种直线 的统计关系，因此考虑用一元线性回归方程 来拟合。利用表 1 的数据，由 SPSS12.0 软件 （假定 =0.05 输出结果为：Model SummaryaPredictor
7、s: (Constant), yANOVA(b)aPredictors: (Constant), ybDependent Variable: xCoefficients(a)aDependent Variable: x得到回归方程:y=11.678+0.662 （2）相关系数 R=0.967，给定显著水平 0.05，在自由度 n-2=5 下查相关系数表知 R07545，显然 RR，说明居民消费与收入高度正相关，收入水平确实是决定消费水平 的最主要因素。样本决定系数 R2=0.936，接近于 1，说明回归直线与样本观测值拟合度非常好。方差分析的结果 F=72.908，P 值小于 0.05，这说明
8、 y 与 之间存在“真实”的线性关 系，一元线性经验回归方程显著。上述方程的经济含义是人均实际收入对人均消费性支出 的边际作用为 0.662，即人均可支配收入增加 100 元，人均消费性支出 66.2 元。可见，模型（1） ， （2）的拟合效果都较好，可以利用线性回归模型（2）及前面得到 的 2007 年2011 年十堰市城镇居民可支配收入的预测值，产生 2007 年2011 年相应的消 费性支出的预测值，见表 9：三、结束语通过以上的实证分析，我们对 2000 年2006 年十堰市城镇居民收入与消费性支出 之间数量关系的基本规律有了初步了解。得到居民消费与收入高度正相关，收入水平确实 是决定
9、消费水平的最主要因素。所以对十堰市来讲，应着力增加居民收入，这样才能提升 居民的消费能力，推动该市的经济发展。当然也要重视非收入因素对消费的制约，如改善 消费环境，完善相关配套措施等，都能促进居民的消费支出，提高消费水平。参考文献：1邓聚龙:灰色系统理论教程M.武汉:华中理工大学出版社，19922郭志刚:社会统计分析方法SPSS 软件应用中国人民大学出版社，19993李世军袁光才:城镇居民人均消费支出影响因素计量分析基于成都市的实证分析 J技术经济与管理，2006(2):5354其他参考文献Baker, Sheridan. The Practical Stylist. 6th ed. New
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