《十效应量和统计检验力刘红云版心理统计教材课后习题》由会员分享，可在线阅读，更多相关《十效应量和统计检验力刘红云版心理统计教材课后习题（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 练习题 1.什么叫效应值？它在实际研究中有何作用？ 2.Cohen d 值是如何表达的？在单样本 t 检验、独立样本 t 检验和相关样本 t 检 验中，d 值的公式是如何变化的？ 3.统计量 r描述了什么？它在实际研究中有何作用？ 4.从一个均值为 40 的正态总体中选择一个 n=16 的样本。对样本施测，处理后， 评价处理效应的大小。 a.假设总体的标准差为 8，计算 Cohen d 系数来评价一个样本均值为x=42 的 样本的效应大小； b.假设总体的标准差为 2，计算 Cohen d 系数来评价一个样本均值为x=42 的 样本的效应大小； c.假设总体的标准差为 8，计算 Cohen
2、d 系数来评价一个样本均值为x=48 的 样本的效应大小； d.假设总体的标准差为 2，计算 Cohen d 系数来评价一个样本均值为x=48 的 样本的效应大小； 5.五年级学生的阅读成绩测验形成了一个均值为 60，标准差为 10 的正态分布。 一个研究者想要评价一个新的阅读项目。他对五年级学生的样本进行这个项目 的培训，然后测量他们的阅读成绩。 a.假设研究者使用了一个 n=16 的样本，得到的测验分数均值为x=62。使用=0.05 的假设检验来确定项目是否有显著的作用。用 Cohen d 系数来测量效应大小； b.现在假设研究者使用了一个 n=100 的样本，得到的测验分数均值为x=62
3、。 再使用假设检验来评价项目效果的显著性，计算 Cohen d 系数来测量效应大小；c.比较 a 和 b 得到的结果，解释样本大小怎样随机影响假设检验和 Cohen d 系 数的。 6.从一个均值为 100 的总体中得到一个随机样本，对样本施测。处理后，样本 均值为x=104，样本方差为 S=400。 a.假定样本包括 n=16 名被试，计算 Cohen d 系数和 r测量处理效应大小； b.假定样本包括 n=25 名被试，计算 Cohen d 系数和 r测量处理效应大小； c.比较在 a 和 b 部分得到的结果，样本量是如何影响效应大小的？ 7.下图是垂直一水平错觉的一个例子。尽管两条线是一
4、样长的，垂直的线看起 来更长。为了考察这个错觉，一个研究者准备了一个例子，这个例子中两条线 都是 10 英尺长。给每个被试展示这个例子，告诉他们水平线有 10 英尺长，然 后让他们估计垂直线的长度。一个 n=25 的样本，估计的平均值为x=12.2 英尺， 标准差为 S=1.00。a.使用 0.01 水平的单侧假设检验证明样本中的个体显著高估了线段的真实长度。 （注 意：准确估计的均值为 =10 英尺) b.计算 Cohend d 系数和 r，变异解释的比例，来测量这个效应的大小。 8.有两个研究者研究认知心理疗法对积极自我评价的影响。首先，对被试第一次见面时对 自己的积极评价进行记录。在治疗
5、 8 个星期后，再次对被试的积极自我评价进行测量。两 个研究者获得的数据如下：研究者 A研究者 B被试治疗之前治疗之后被试治疗之前治疗之后 A710E73 B613F614 C912G911 D58H515a.分别计算两个研究者的结果：该认知疗法的作用是否显著？=0.05，双侧检验； b.将两研究者的结果进行比较，并解释为什么结果不同； c.以上两个问题的样本差值的平均数xD=4,但是，两个样本的方差不同，假设检验结果也 不同。计算两组数据的 Cohen d 和 r 以测量其效应值； d.解释效应值如何与样本方差相关。 9.什么是统计检验力？影响统计检验力的因素有哪些？ 10.如图所给出的是一
6、个实际研究中检验两组均值差异的相关结果。根据图中所列出的数量关系与具体数值，解释样本量、效应大小和 水平是如何影响统计检验力的。 Source：SOLO Power Analysis，BMDP Statistical Software ，Inc. 11.计算 7 题中统计检验力的大小。 12.计算比较 8 题中两位研究者研究结果统计检验力的大小。alpha（）=0.05alpha（）=0.01Effect Size（ES)Effect Size（ES)Sample SizeSmall（0.2）Moderate（0.5 ）Small（0.2）Moderate（0.5 ）200.0950.3380.0250.144 400.1430.5980.0450.349 600.1920.7750.0670.549 800.2420.8820.0920.709 1000.2900.9400.1200.823 1500.4110.9900.2010.959 2000.5160.9980.2840.992
