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1、1Python 从 Excel 中读取日期一列 转载 CSDN import xlrd import datetime file=u“伏特加.xls“#注意读中文文件名稍微处理一下 data=xlrd.open_workbook(file) table = data.sheet_by_index(0)#按照索引读 Excel 文件 colContent=table.col_values(1)#读某一列，日期在第二列 nrows=table.nrows #行数 print nrows ncols = table.ncols#列数 print “有%s 列“%ncols #只是想测试，随便输出不输
2、出 #从 Excel 中读取日期格式，需要转换成 Python 中的日期格式，转化方法有两种 print xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(2,1).value, 0) #第一种转化为元组形式 table.cell(2,1).value 是取一个日期单元格的中的值，测试 print xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(1,1).value, 0) #这是第二种直接转化为 datetime 对象 #循环读取 xlist= for i in range(1,nrows): x=xlrd.xldate_as_tuple(t
3、able.cell(i,1).value,0) #转化为元组形式 xldate_as_tuple # 第二个参数有两种取值，0 或者 1，0 是以 1900-01-01 为基准的日期，而 1 是 1904-01-01 为基准的日期。该函数返回的是一个元组，他的值类似：(year, month, day, hour, minute, nearest_second) xlist.append(x0:3)#我只想要前面的不想取时分秒 for i in xlist: print i#现在取得了需要的 #这个是第二种方法的循环取值 ylist= for i in range(1,nrows): y= xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(i,1).value,0) ylist.append(y) for i in ylist: print i #Python 做时间差的直接函数是 datetime 2d1 = datetime.date(2015,10,7) d2 = datetime.date(2013,8,15) print type(d1) print(d1-d2).days) #但是用上面方法读到的日期格式不适合直接调用这个函数，因为类型不同。（Excel 里面有计算日期差的函数，可直接使用）。继续补充。
