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1、人工智能不能战胜人类智能1首先，人工智能是不可能建立在现代计算机基础上的。因为现代计算机的一切 都是需要人给出模式的。它不可能有创造性的思维能力。关于人脑和人工智能，著名的歌德尔定理就一直在被运用到这一领域。计算机 到现在有了极大的发展，但是基本原理还是冯诺依曼提出来的，只是速度和 效率大大提高了。从根本上说，计算机的程序，就是一种基于 2 进制数字运算 的命题演算系统。其中给出的公理是有限的，规则是可计算，而判定出命题的 真伪时，输出结果，停机并转向下一个命题的处理。这就符合了哥德尔第一不 完备定理的条件。可如该定理所说，这样的系统必然是不完备的，也就是说至 少有一个命题不能通过这样的“程序
2、”被判明真伪，系统在处理这样的命题时，就无法“停机”，用俗话说就是被“卡”住了，永远不能绕过（举个很简单的 例子，就是计算圆周率，永远计算不出结果）。无论你怎样扩充公理集，只要 是有限的，这个现象就始终存在。而无限的公理集对于计算机来说，就意味着 无限大的存储空间，这显然是不可能的。因此，有些数学家，如彭罗斯就认为， 这表明了计算机是有致命缺陷的，而人类的“直觉”不受该定理的限制，所以 计算机永远不可能具有人脑的能力，人工智能期望中的真正具有智慧的“电脑” ，只不过是如“皇帝的新衣”那样的“皇帝的新脑”。关于这个问题的详细情 况，可阅读彭罗斯的皇帝新脑。 为什么人脑与电脑有这样的根本差别呢，彭
3、罗斯认为可能是量子力学不确定 性和复杂非线形系统的混沌作用共同造成的。但也有的数学家并不这样认为， 他们指出，人脑就基本意义和工作原理来说，与人工智能原理的“图灵机”无 根本差别，电脑也存在上述两种作用，这就说明人脑也要受到哥德尔定理的限 制。两者间的差别，可用包含非确定性的计算系统说明，就是所谓的“模糊” 处理。人脑正是这样的包含了非确定性的自然形成的神经网络系统，它之所以 看上去具有电脑不具备的“直觉”，正是这种系统的“模糊”处理能力和效率 极高的表现。而传统的图灵机则是确定性的串行处理系统，虽然也可以模拟这 样的“模糊”处理，但是效率太低下了。而正在研究中的量子计算机和计算机 神经网络系
4、统才真正有希望解决这样的问题，达到人脑的能力。 对于电脑是“真脑”还是“皇帝的新脑”，还存在很大的争议，有很多的问 题需要解决，很多都是现在世界上的顶尖科学家研究的尖端课题。各方面研究 都表明，人脑在“运算”时，的确与电脑的基本原理是一样的，只不过电脑是 用电子元件的“开、闭”和电信号的传递体现，人脑则表现为神经原的“冲动、 抑制”和化学信号（当然也包括电信号）的传递。这与哥德尔定理的条件没有 本质上的差别。而认识过程中的“思维是客观实在的近似反映，语言是思维的 近似表达”这点，正是受哥德尔定理限制的结果。就拿语言（指形式上的）来 说，完全可以转化为有限公理和一定规则下的符号逻辑系统，也就是一
5、种符合 定理条件的形式公理系统。该定理恰恰说明，这样的系统中不完备，存在不能 用该系统证实的命题，对于这个系统来说，就是语言对思维的表达不完全，也人工智能不能战胜人类智能2就是我们常说的“只可意会，不可言传”。这也与我们经常感觉到的“辞不达 意”是相吻合的，任何形式上的语言都不能完全准确的表达我们的思想。还有另一个事实也说明这点，就是翻译。文对文的形式语言翻译虽然不难，可是如 实地表达原来语言中的准确蕴义就非常难了，甚至可以说是不可能的事情。如 果能证明人类的思维也可以转化为这样的形式公理系统，那人脑也一定受哥德 尔定理的限制。 人工智能和人脑的问题我们先说到这里。接下去说一下人类毁灭和被什么替代 的问题。如果人类在未进化到一定程度前就被毁灭，那这一话题就无实质意义 了。那么我们就说下人类进化后应该是被什么所替代的问题。我个人观点是，人类如果能顺利进化，那之后肯定是摆脱包括肉体的所有有形载体的束缚以另 一种能量形式存在于宇宙中的更高智慧体。而人工智能无法避免的需要某种有 形载体才能存在。因此被人工智能所取代的想法太过狭义了。
