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1、 计量经济学课程案例分析论文计量经济学课程案例分析论文财政金融学院 10财政班 张佩钰 201004010104本次案例本次案例：影响税收收入的因素摘要摘要：我国经济增长与税收增长之间是正相关的，经济增长是税收增长的源泉，而税收又是国家财政收入的主要来源，国家把税收收入用于经济建设，发展科学、教育、文化、卫生等事业，反过来又促进经济的进一步增长。关键字关键字：税收；国内生产总值；财政支出；商品零售价格指数一、一、引言引言：改革开放以来，随着经济体制的改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生很大的变化，为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未
2、来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。二、二、经济理论分析经济理论分析：影响中国税收收入增长的主要因素可能有：【1】从宏观经济上看经济增长是税收增长的基本源泉【2】社会经济的发展和社会保障等对公共财政提出要求，公共 财政的需求可能对当年的税收入可能会有一定的影响。【3】物价水平。中国的税制结构以“流转税”为主，以现行价格计算的GDP和经营者的收入水平都与物价水平有关。【4】税收政策因素三、建立模型三、建立模型：以各项税收收入Y作为解释变量以GDP表示经济增长水平以财政支出表示公共财政的需求以商品零售价格指数表示物价水平税收政策因素较难用数量表示，暂时不予考虑模型设定为 Y=1X1+2X3+3X
3、3+C其中：Y各项税收收入（亿元）X1国内生产总值（亿元）X2财政支出（亿元）X3商品零售价格指数（%）四、数据收集四、数据收集：年份x1x2x3y 19783645.20 1122.09 100.70 519.28 19794062.60 1281.79 102.00 537.82 19804545.60 1228.83 106.00 571.70 19814891.60 1138.41 102.40 629.89 19825323.40 1229.98 101.90 700.02 19835962.70 1409.53 101.50 775.59 19847208.10 1701.02 1
4、02.80 947.35 19859016.00 2004.25 108.80 2040.79 198610275.20 2204.91 106.00 2090.73 198712058.60 2262.18 107.30 2140.36 198815042.80 2491.21 118.50 2390.47 198916992.30 2823.78 117.80 2727.40 199018667.80 3083.59 102.10 2821.86 199121781.50 3386.62 102.90 2990.17 199226923.50 3742.20 105.40 3296.91
5、199335333.90 4642.30 113.20 4255.30 199448197.90 5792.62 121.70 5126.88 199560793.70 6823.72 114.80 6038.04 199671176.60 7937.55 106.10 6909.82 199778973.00 9233.56 100.80 8234.04 199884402.30 10798.18 97.40 9262.80 199989677.10 13187.67 97.00 10682.58 200099214.60 15886.50 98.50 12581.51 2001109655
6、.20 18902.58 99.20 15301.38 2002120332.70 22053.15 99.70 17636.45 2003135822.80 24649.95 99.90 20017.31 2004159878.30 28486.89 102.80 24165.68 2005184937.40 33930.28 100.80 28778.54 2006216314.40 40422.73 101.00 34809.72 2007265810.30 49781.35 103.80 45621.97 2008314045.40 62592.66 105.90 54223.79 2
7、009340902.80 76299.90 98.80 59521.59 2010401202.00 89874.16 103.10 73210.79 回归分析：相关分析YX1X2X3CY10.99324608842507670.998026452957201-0.2477565308468775X10.993246088425076710.9902514953708315-0.2712079122261235X20.9980264529572010.99025149537083151-0.2619643078387446X3-0.2477565308468775-0.271207912226
8、1235-0.26196430783874461C进行相关分析的结果如上，从图中可看出税收收入Y与国内生产总值X1、财政支出X2之间都成高度正相关，这表明利用线性模型解释他们之间的关系是比较合适的。但是由表中也可看出X3与被解释变量Y或其他解释变量之间呈低度负相关，所以，应当把X3作为随机扰动项剔除出模型。散点图010,00020,00030,00040,00050,00060,00070,00080,0000100,000 200,000 300,000 400,000 500,000X1Y上图为解释变量国内生产总值和被解释变量税收收入的散点图，由图可知，大多数散点都分布在一条直线左右，可以
9、认为 X1和 Y 之间呈高度线性相关。010,00020,00030,00040,00050,00060,00070,00080,000020,00040,00060,00080,000100,000X2Y上图为解释变量财政支出和被解释变量税收收入的散点图，由图可知，大多数散点都分布在一条直线左右，可以认为 X2和 Y 之间呈高度线性相关。010,00020,00030,00040,00050,00060,00070,00080,00095100105110115120125X3Y上图为解释变量商品零售价格指数与被解释变量税收收入的散点图，由图可 知，大多数散点呈现不规则分布，可以认为X3与Y
10、之间不存在线性相关，因此， 可剔除变量X3。 参数估计：相关分析表明Y与X1、X2之间有较强的现行关系，因此可建立二元线性回归模型：Y=1X1+2X3+3X3+C，并进行参数估计Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/24/12 Time: 17:42Sample: 1978 2010Included observations: 33CoefficientStd. Errort-StatisticProb. X10.0449910.0119713.7584460.0007X20.6177540.05624110.983960.000
11、0C-421.2810266.8090-1.5789610.1248R-squared0.997319 Mean dependent var13986.62Adjusted R-squared0.997140 S.D. dependent var19080.64S.E. of regression1020.341 Akaike info criterion16.78017Sum squared resid31232897 Schwarz criterion16.91622Log likelihood-273.8728 Hannan-Quinn criter.16.82595F-statisti
12、c5580.192 Durbin-Watson stat1.226442Prob(F-statistic)0.000000上图为回归分析结果，由图可得出下面的估计方程：Y=421.2810+0.0499X1+0.6178X2(1.5790) （3.7584）（10.9840）R2=0.9973 DW=1.2264 F=5580.1920由方程可知，每当国内生产总值增加一个单位，税收收入则会产生0.0499 个单位的增长，每当财政支出增加一个单位，税收收入则会有0.6178个单位的 增长，C值表明除去GDP和财政支出对税收收入的影响外，还存在一些其他对被 解释变量具有显著影响。该模型表明GDP和
13、财政支出的增长并不会导致税收收入 的大幅增长，符合现实情况。由图可看出，R2 、Error!Error!2接近于1，表明模型的 拟合效果非常好，F检验的相伴概率为0.0000反应变量间呈高度相关性，方程回 归效果显著。回归系数的t统计量表明X1、X2对Y具有显著影响；DW=1.2264，对 于n=33 k=2时查表可知dL=1.38 dU=1.51 根据判定法则，残差序列不存在自相关。六、检验六、检验1.经济意义检验：对于我们所做出的回归方程，基本符合正常的经济现象，随着国家经济发展水平的逐步提升，税收作为国家财政收入的重要来源也在逐渐的升高，政府对公共财政的需求提高也会对当年的税收产生影响，
14、若财政支出需要增加也就意味着，税收也要提高。但是需要注意的是 12说明了，在经济正常稳定增长的情况下，税收不会大幅提高或快速增长。七、预测七、预测运用趋势分析预测 2011 年国内生产总值和财政支出分别为 438112.6 亿元、108930.1 亿元，通过方程预测得到 2011 年的税收收入为 89701.12 亿元。预测结果如下图，预测值（蓝线）在一定范围内与真实值之间有一定差距（红线）-20,000020,00040,00060,00080,000100,0001980198519901995200020052010YF 2 S.E.Forecast: YF Actual: Y Fore
15、cast sample: 1978 2011 Included observations: 33Root Mean Squared Error 972.8574 Mean Absolute Error 654.9023 Mean Abs. Percent Error 10.70278 Theil Inequality Coefficient 0.020776Bias Proportion 0.000000Variance Proportion 0.000671Covariance Proportion 0.999329参考文献参考文献1李子奈:计量经济学M.北京:高等教育出版社,20002易丹辉:数据分析与 EViews 应用,中国统计出版社，20023国家统计局网站
