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1、中国机器视觉行业现状调研与未来前景趋势报告（2015 年）报告编号：15A8560行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：投资机会分析市场规模分析市场供需状况产业竞争格局行业发展现状发展前景趋势行业宏观背景重点企业分析行业政策法规行业研究报告行业研究报告一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策
2、方向的正确性和科学性。中国产业调研网 C 基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。一、基本信息报告名称：中国机器视觉行业现状调研与未来前景趋势报告（2015 年）报告编号：15A8560 咨询时，请说明此编号。优惠价：￥6480 元 可开具增值税专用发票咨询电话：4006-128-668、010-66181099、66182099 传真：010-66183099Email：kfC网上阅读：http:/ 年） 显示，机器视觉行业客户众多，目前主要分布于长三角、珠三角、环渤海等经济发达地区。随着我国经济持续发
3、展和城镇化进程推进，其他地区的市场收入规模将会增加。（1）人才壁垒机器视觉企业之间的竞争实质是人力资源的竞争。如何发掘、培养人才，如何稳定骨干人员、扩大团队规模，是机器视觉企业发展过程中面临的核心问题。因此，对机器视觉机器视觉行业有深刻理解的高素质管理人才是企业健康发展的关键因素，其它行业的管理者可能难以胜任机器视觉企业的管理工作。机器视觉行业属于文化创意产业和高技术服务业，服务水平和服务质量取决于员工的专业素质和服务能力。创作人员需具备良好的艺术修养，掌握专业的机器视觉技术，才能创作出令人耳目一新的作品，满足客户的个性化需求；而艺术修养与专业技术的提高需要长时间的积累和磨炼，导致创作人才尤其
4、是高端的创意人才相对稀缺。总之，机器视觉企业的核心竞争力是人才，行业内高素质的技术人才、创意人才、管理人才、市场人才相对有限，构成了进入行业的人才壁垒。（2）品牌壁垒知名的品牌往往意味着有质量保证的高水平服务，具有磁场效应使企业聚合人、财、物等资源，形成促进公司发展的有利物质基础。机器视觉行业的产品或服务在使用过程中对客户的招投标、广告宣传、展览展示、活动效果等多方面产生直接重大的影响，产品或服务的独特性、艺术性、稳定性尤为重要，客户对品牌具有较高忠诚度。特别是在市场开拓中，企业品牌和服务品质更为市场和客户所看重，所以拥有市场认可的品牌是参与行业竞争的核心优势之一。品牌的树立需要长时间的沉淀，
5、缺乏为客户所接受的品牌是新企业进入机器视觉行业的重要壁垒。（3）技术壁垒机器视觉行业属于技术密集型产业，核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得竞争优势的关键因素之一。因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。（4）规模壁垒机器视觉行业所从事的电气机械及器材制造业、汽车、烟草、印刷包装、半导体、电子及其他相关领域等项目，一般投资额较大、技术难度大、项目周期长，客户对项目的创意设计要求较高。只有具备一定资金实力、创意能力、资源整合能力和经营规模的企业，通过专业的团队分工协作才能确保项目高效、保质、保量的完成。这对于新进入市场的小型公司形成了一定的壁垒。（5）客户资源壁垒客户资源是机器视觉
6、生产企业持续经营的重要前提，只有积累相当数量的客户才能保证企业的持续发展。机器视觉行业取得客户资源往往依赖于机器视觉企业的从业经验、信誉度、品牌、市场营销能力、综合服务能力等多方因素。而拥有大量客户资源是企业长期经营和积累的结果，因此对潜在的市场进入者构成壁垒。从行业应用来看，电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2010 年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为 3.7 亿人民币，增长 60.9%，市份额达到了 43.6%。汽车和市政交通的市场规模增长更是高达 66.7%和 63.2%。电子制造、汽车制造和市政交通行业占据了 2/3 以上的机器视觉市场份额。2011 年以来，制造行业发
7、展环境不佳，机器视觉也增速态势下滑，2012 年行业市场规模约 12.5 亿元。2013 年达到 14.9 亿元，2014 年约 18.2 亿元，近几年我国机器视觉行业市场规模情况如下图所示：2007-2014 年我国机器视觉行业市场规模目前我国机器视觉市场主要产品生产商主要有三类公司。目前国内机器视觉企业主要位于珠三角、长三角及环渤海地区，企业重点分布在广东、浙江、江苏、上海和北京等省市。中国机器视觉企业区域分布情况中国机器视觉行业现状调研与未来前景趋势报告（2015 年） 对机器视觉行业相关因素进行具体调查、研究、分析，洞察机器视觉行业今后的发展方向、机器视觉行业竞争格局的演变趋势以及机器
8、视觉技术标准、机器视觉市场规模、机器视觉行业潜在问题与机器视觉行业发展的症结所在，评估机器视觉行业投资价值、机器视觉效果效益程度，提出建设性意见建议，为机器视觉行业投资决策者和机器视觉企业经营者提供参考依据。正文目录正文目录第一章第一章 机器视觉行业发展背景机器视觉行业发展背景1.1 机器视觉界定1.1.1 机器视觉界定1.1.2 机器视觉原理1.1.3 机器视觉作用1.2 机器视觉行业特性1.2.1 行业进入壁垒1.2.2 行业周期性特征1.2.3 行业区域性特征1.2.4 行业季节性特征1.3 行业产业链分析1.3.1 行业产业链简介1.3.2 机器视觉产业链上游分析1.3.3 机器视觉产
9、业链下游分析（1）电气机械及器材制造业需求分析（2）汽车制造行业需求分析1.4 机器视觉行业政策环境1.4.1 行业管理体制1.4.2 行业相关政策法规1.4.3 行业相关发展规划第二章第二章 2013 年国际机器视觉行业发展现状与趋势年国际机器视觉行业发展现状与趋势2.1 国际机器视觉行业市场规模2.2 主要地区机器视觉行业发展情况2.3 国际机器视觉主要厂商分析2.3.1 COGNEX（1）公司发展简介（2）公司产品与业绩（3）公司最新发展动向2.3.2 日本 CCS INC.2.3.3 日本 KEYENCE CORPORATION2.3.4 德国 BASLER AG2.3.5 日本 OM
10、RON CORPORATION2.3.6 PPT VISION第三章第三章 2013 年中国机器视觉行业发展现状与趋势年中国机器视觉行业发展现状与趋势3.1 机器视觉行业市场规模3.1.1 行业发展历程3.1.2 行业发展规模3.2 机器视觉行业竞争现状3.2.1 行业竞争主体3.2.2 企业分布情况3.2.3 行业竞争焦点3.3 机器视觉客户需求特征3.3.1 产品衡量标准3.3.2 产品使用情况3.3.3 对安装的要求3.3.4 产品使用评价3.3.5 购买产品品牌3.4 机器视觉行业发展趋势第四章第四章 2013 年中国机器视觉研究现状与技术发展年中国机器视觉研究现状与技术发展4.1 机
11、器视觉理论研究现状与趋势4.1.1 机器视觉理论基础4.1.2 机器视觉技术理论发展4.2 机器视觉软/硬件技术发展现状4.2.1 机器视觉专利分析4.2.2 机器视觉硬件技术4.2.3 机器视觉软件技术4.3 机器视觉技术发展趋势第五章第五章 2013 年中国机器视觉行业链产品发展分析年中国机器视觉行业链产品发展分析5.1 机器视觉核心部件市场分析5.1.1 照明光源市场分析（1）照明光源概述（2）照明光源需求现状（3）照明光源主要供应商（4）照明光源市场发展趋势5.1.2 工业镜头市场分析（1）工业镜头概述（2）工业镜头供需状况（3）主要厂商及产品特点5.1.3 工业相机市场分析（1）工业
12、相机概述（2）工业相机需求情况（3）主要供应商及产品特点5.1.4 图像采集卡市场分析（1）图像采集卡概述（2）主要厂商及产品特点5.1.5 机器视觉软件市场分析（1）机器视觉软件发展概况（2）机器视觉软件细分产品5.1.6 其它辅助产品市场分析5.2 机器视觉系统集成市场分析5.2.1 机器视觉系统发展概述（1）机器视觉系统发展（2）机器视觉分类及比较5.2.2 嵌入式机器视觉系统发展分析（1）嵌入式系统概述（2）基于 DSP 的机器视觉系统（3）基于 ASIC 的机器视觉系统（4）智能相机发展与应用分析5.2.3 基于 PC 的视觉系统发展分析（1）基于 PC 的视觉系统主要特点（2）基于
13、 PC 的视觉系统设计现状（3）基于 PC 的视觉系统应用案例（4）基于 PC 的视觉系统发展趋势5.2.4 国内主要机器视觉系统集成商5.2.5 国内机器视觉系统发展趋势预判第六章第六章 2013 年中国重点地区机器视觉行业发展分析年中国重点地区机器视觉行业发展分析6.1 北京地区机器视觉行业发展分析6.1.1 机器视觉行业发展环境6.1.2 机器视觉行业发展现状6.1.3 机器视觉主要生产企业6.1.4 机器视觉行业发展趋势6.2 长三角地区机器视觉行业发展分析6.2.1 机器视觉行业发展环境 订阅电话:010-661820996.2.2 机器视觉行业现状与趋势（1）上海市机器视觉行业（2
14、）浙江省机器视觉行业（3）江苏省机器视觉行业6.2.3 机器视觉行业发展环境（1）制造业发展现状（2）制造业转型升级情况（3）行业相关配套政策6.2.4 机器视觉行业现状与趋势（1）深圳市机器视觉行业（2）广州市机器视觉行业（3）东莞市机器视觉行业第七章第七章 2014-2019 年中国机器视觉下游行业应用现状与潜力年中国机器视觉下游行业应用现状与潜力7.1 机器视觉下游应用领域分布人工劳动力成本越来越高。对于发达国家而言，为了充分利用其有限的劳动力提高生产率，自动化生产自动化检测势在必行；对于发展中国家而言，为了防止因为劳动力成本上升而产生的资本外流和生产率下降，劳动力替代和成本控制更是重中
15、之重。之前我国机器视觉大幅依赖进口，尤其在中高端产品领域，价格居高不下，从成本方面并没有优势。随着本土企业技术水平的提升，进口替代势必会导致越来越多的国内劳动密集型企业选择质优价廉的国产品牌，当价格突破成本/收益临界点，需求的瞬间爆发是大概率事件。与此同时，凭借高分辨率的图像采集设备和计算机软件算法，机器视觉在检测精度和检测效率方面也远远高于人工。以机器视觉在制药企业的低端应用为例，全自动安瓿瓶灯检机可以对安瓿瓶注射剂产品的可见异物及封口缺陷进行全自动检测，检测速度在每分钟 400-800 件之间，运行稳定可靠，效率远高于人工。机器视觉属于非接触检测，能够避免检测可能造成的二次损伤，是可以在工作环境恶劣的情况下发挥关键性作用，对被测物体和检测人员都起到一定的保护作用。另外，由于是计算机代替人工，因此不存在因为重复操作导致的效率降低、精度变差等问题，是未来制造业发展的必然趋势。机器视觉如人工检测特点对比按照机器视觉系统在不同领域中用途的划分，机器视觉系统所实现的主要功能可分为：测量功能、检测功能、定位功能、识别
