数字图像处理复习题总结

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1、1 一幅 256*256的图像，若灰度级为 16，则存储它所需的比特数是（262144bit ） x x =32kb 2 当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：A A 纹理区域（有许多重复单元的区域） B 灰度平滑区域 C 目标边界区域 D 灰度渐变区域 提示：空间分辨率的减少将会使原来空间位置相邻的像素合并起来 3 当改变图像的幅度分辨率时，受影响最大的是图像中的：BD A 纹理区域 B 灰度平滑区域 C 目标边界区域 D 灰度渐变区域 4 如果将图像中对应直方图中偶数项灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替， 所得到的图像将 BC A 亮度减小 B 亮度增加 C 对比度

2、减小 D 对比度增加 5 利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。以下哪项措施 不能减小图像的模糊程度 C A 增加对平滑滤波器输出的阈值处理（仅保留大于阈值的输出） B 采用中值滤波的方法 C 采用邻域平均处理 D 适当减小平滑滤波器的邻域操作模板 提示：平滑滤波器分为线性滤波器与非线性滤波器，处理效果与模板大小以及用模板对像 素的处理方式有关。 6 中值滤波器可以 AC A 消除孤立噪声 B 检测出边缘 C 平滑孤立噪声 D 模糊图像细节 7 运用下列哪个滤波器的效果与图像进行直方图均衡化的效果类似 BD A 线性平滑滤波器 B 线性锐化滤波器 C 非线性平滑滤波器

3、 D 非线性锐化滤波器 8 要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波，不能达到效果的滤波器是 CD A 中值滤波器 B 邻域平均滤波器 C 高频增强滤波器 D 线性锐化滤波器 9 设 f(x,y)为一幅灰度图像，给定以下 4种变换A g(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y)|+|f(x+1,y+1)-f(x,y+1)| B g(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y+1)|+|f(x+1,y)-f(x,y+1)| C g(x,y)= | / | | / | y f x f D g(x,y)= | / | |, / max| y f x f 上述变换中属于锐化滤波的有：ABCD 10 图像

4、退化的原因可以是：ABD A 透镜色差 B 噪声叠加 C 光照变化 D 场景中目标的快速运动 11 噪声：C A 只含有高频分量 B 气频率总覆盖整个频谱 C 等宽的频率间隔内有相同的能量 D 总有一定的随机性 12 设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为 5个像素的白线。如果通过空域滤 波消除这条白线，需用 D A 3*3 的算术均值滤波器 B 7*7 的算术均值滤波器 C 3*3 的谐波均值滤波器 D 7*7 的谐波均值滤波器 13 中值滤波器 AC A 和最大值滤波器可能有相同的滤波结果 B 和最大值滤波器不可能有相同的滤波结果 C 和中点滤波器可能有相同的滤波结果 D 和中点滤波

5、器不可能有相同的滤波结果 14 令集合 R 代表整个图像区域，则子集 R1， R2， R3， Rn 是对 R 分割的必要条件不 包括 B A 各 Ri 是连通的，i=1,2,.n B Rn R R L 2 1 C P(Ri)=TRUE, i=1,2,n D ) ( j i Rj Ri 15 以下分割算法中属于区域算法的是 AD A 区域合并 B Hough 变换 C 边缘检测 D 阈值分割 16 用 Sobel 算子对图 1中的图像进行边缘检测所得到的结果为（城区距离）CA 2 B 3 C 4 D 5 1 1 1 2 3 1 2 1 3 17 拉普拉斯算子 BC A 是一阶微分算子 B 是二阶

6、微分算子 C 包括一个模板 D 包括两个模板 18根据点-线对偶性 ABD A 图像空间中一个点对应参数空间中一条线 B 参数空间中一个点对应图像空间中一条线C 图像空间中共线的 3个点对应参数空间中 2条线的交点 D 图像空间中共线的 3个点对应参数空间中 3条线的交点 19 累加数组 A（p,q）中的最大值对应 D A 图像中直线斜率的最大值 B 图像中直线截距的最大值 C 图像中的点数 D 图像中共线的点数 20 为用区域生长法进行图像分割，需要确定 BD A 每个区域的均值 B 每个区域的种子像素 C 图像的直方图 D 在生长过程中能将相连像素包括进来的准则 21 下列数据冗余方式中，

7、由于像素相关性而产生的冗余方式为 B A 编码冗余 B 像素间冗余 C 心理视觉冗余 D 计算冗余 22 对变长码代替自然码时可以减少表达图像所需的比特数，其原理是 D A 对各个灰度级随机赋予不同的比特数 B 对各个灰度级赋予相同的比特数 C 对出现概率大的灰度级用较多的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较少的比特数 表示 D 对出现概率大的灰度级用较少的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较多的比特数表 示 23 设图像灰度共四级，P(0)=0.4, P(1)=0.3 P(2)=0.2, P(3)=0.1，用下列哪种方法得到的码平 均长度最短 C A l(0)=l(1)=l(2)=l(3)

8、B l(0)l(1)(2)(3) C l(0)l(1)l(2)l(3) D l(0)=2l(1)=3l(2)=4l(3) 24 下列因素中与客观保真度有关的是 ABD A 输入图与输出图之间的误差 B 输入图与输出图之间的均方根误差 C 压缩图与解压缩图的视觉质量 D 压缩图与解压缩图的信噪比 25 设一信源符号集为 A=a 1 ,a 2 ,符号产生概率分别为 P(a1)=2/3, P(a2)=1/3, 则编码方案理 论上可达到的最高效率为 C A 0.333 B 0.625 C 0.918 D1 26 无失真编码定理确定的是 A A 每个信源符号的最小平均码字长度 B 每个信源符号的最大平均

9、码字长度 C 各个信源符号的码字长之和的最小值 D 各个信源符号的码字长之和的最大值 27 设一个二元信源产生 2个符号的概率分别为 P(b1)=1/4， P(b2)=3/4,信源的熵约为 CA 0.5 B 0.6 C 0.7 D 0.8 28不通过计算，判断对此表中的符号进行哈弗曼编码后对应哪个符号的码字最长 A 表 符号 a1 a 2 a 3a 4出现概率 0.1 0.2 0.3 0.4 A a1B a 2C a 3D a 429 已知信源符号集为 Aa1,a2=0,1， 符号产生概率为 P(a1)=1/4, P(a2)=3/4, 对二进制序 列 11111100，其二进制算术编码为 B

10、A 0.1111000 B 0.1101010 C 0.0110111 D 0.0011010 30 对一个具有符号集 B=b1,b2=0,1，设信源产生 2个符号的概率分别为 P(b1)=1/5, P(b2)=4/5, 对二进制数 1001进行算术编码，其结果用十进制数表示为 c A 0.26 B 0.24 C 0.22 D 0.20 31 利用 3*3滤波器，证明在空域中原图像减去平滑滤波的结果可得到锐化滤波的结果 32 保真度准则有哪些？ 客观保真度标准：图像压缩过程对图像信息的损失能够表示为原始图像与压缩 并解压缩后图像的函数。 一般表示为输出和输入之差： 两个图像之间的总误差： 均方

11、根误差： 主观保真度标准：通过视觉比较两个图像，给出一个定性的评价，如很粗、粗、 稍粗、相同、稍好、较好、很好等，可以对所有人的感觉评分计算平均感觉分 来衡量 33画出如下66灰度图像的直方图，对其进行直方图均衡化处理，并画出均 衡化后的图像和它的直方图（要求有具体的步骤）1 2 3 4 5 6 6 4 3 2 2 1 1 6 6 4 6 6 3 4 5 6 6 6 1 4 6 6 2 3 1 3 6 4 6 634下图表示的是一个66图像的灰度值，对其进行哈夫曼编码（要求写出每一 步的步骤及示意图） 。 30 10 20 40 20 30 20 40 0 20 30 10 20 20 30

12、30 10 0 20 40 40 20 10 20 10 0 20 20 10 40 30 20 0 40 10 30 解： 符号 0 10 20 30 40 概率 4/36 7/36 12/36 7/36 6/36 码字 100 00 11 01 101 1 14/36 22/36 7/36 7/36 10/36 12/364/36 6/36 用哈夫曼编码为： 35 现有来源于三色系统的图像数据源：aabbbbcaabcc，对其进行 LZW 编码。已知的索引表为： 字符串 索引 a 0H b 1H c 2H LZW_CLEAR 3H LZW_EOI 4H 按照下面的格式写出其每次输入一个字符

13、后所得的结果（至少写出输入前 5 个字符时的操作步骤） 序号 输入数据 S2 S1+S2 输出结果 S1 生成新字 符及索引 36写出用哈夫变换检测上眼睑的基本步骤，并给出每个参数的大概取值范围 （图像大小为 320280） ， 。图 1是进行哈夫变换之前的边缘检测图，图 1 是二值化图像，标为黑色的点是我们要找的侯选边界点，通过这些边界点 来定位上眼睑 图 1 37什么是均值滤波器？用你熟悉的语言写出均值滤波器的源代码（假设图像大 小为 100*100，用二维数组表示每个像素点对应的灰度） 38 用你熟悉的语言写出用迭代法得到基本全值阈值算法的源代码 39、 写出下面图像在不同条件下的灰度共

14、生矩阵：1）d=1, =0 ;2）d=1, =45; 3)d=1, =90; 0 1 0 3 0 0 1 0 1 1 2 0 2 0 2 1 3 2 3 1 0 0 0 2 1 2 3 2 2 0 0 2 2 3 0 1 40图像处理的应用范围及主要内容有哪些。 视觉监视、公安：银行防盗，人脸识别等。 工业检测与测量：公路路面破损图像识别 军事侦察、高精度制导 医疗诊断：CT 技术，癌细胞识别等。 通讯：可视电话，视频点播等。 影视业、娱乐、公众服务：广告，基于内容检索等。 41什么是信息量和信息熵？两者的用途是什么。 信息量：即表示该符号所需的位数 考虑用 0 和 1 组成的二进制数码为含有

15、 n 个符号的某条消息编码， 假设符号 Fn 在整条消息中重复出现的概率为 Pn，则该符号的信息量为 En = - log 2 ( P n) 信息熵就是平均信息量。 如果将信源所有可能事件的信息量进行 平均，就得到了信息熵(entropy)。 42简述细化的原理，并写出下面这幅图像经过细化处理后的结果 0 0 0 0 0 0 0 00 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43数字图像处理： 数字图像处理是指将一幅

16、图像转变为另一幅图像。 不管图像处理是何种目的，都需要用计算机图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输 出，因此数字图像处理研究的内容主要有以下8个部分：1) 图像获取、表示和表现（Image Acquisition， Representation and Presentation） 该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，以及 把数字图像显示和表现出来（如打印） 。这一过程主要包括摄取图像及数字化等几个步骤。 2) 图像复原（Image Restoration） 当造成图像退化（图像品质下降）的原因已知时， 复原技术可以对图像进行校正。图像复 原最关键的是对每种退化都需要有一个合理的模型。退化模型和特定数据一起描述了图像 的退化，因此， 复原技术是基于模型和数据