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一、有关函数在 MATLAB 中，同一个函数有多种形式，求解线性规划的函数 LP 也是如此。这里推荐 LP 中最实用的形式； x=lp(c,A,b,xLB,xUB,x0,nEq) 它用于求解下列线性规划模型：min f=cxs.t. Ax=(=0,x20,x4=0答案： 化成标准形式min(- z)=-(400x1+1000x2+300x3-200x4)s.t.-2x2 +x3 +x4=02x1 +3x2 =0 程序如下： c=-400;1000;-300;200; %目标函数的系数 A=0 -2 1 1;2 3 0 0;3 4 0 0; % （不）等式约束条件的系数矩 阵 b=0;16;24; % （不）等式约束条件的结果矩 阵 xLB=zeros(4,1); %x 的下限矩阵，都大于 0 xUB=inf*ones(4,1); %x 的上限矩阵，无穷大 xUB(3)=5; %在 x 的上限矩阵中，第三个元 素的上限是 5 x0=0*ones(4,1); % 初始值赋为 0nEq=1; %（不）等式约束中前面 1 个是 等式，其他是不等式 x=LP(c,A,b,xLB,xUB,x0,nEq) % 得出 x 的矩阵
