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1、IPQC 制程巡检工作内容介绍一.产前工作准备1.根据生产计划,确定生产机型的 BOM 及 ECN 及配色方案与在线物料是否一致，确定检验规范,若 IQC 进料有样品,则将样品提供 IPQC 及生产检验员，确认进料检验是否有上线挑选;若是上线挑选,根据样品由 IQC 指导在线操作员挑选的方法.2.上线物料是否符合产品 BOM 要求，小到螺丝大到纸箱，每换一箱(袋)物料是否及时确认, 根据产品 BOM 及 ECN 核对上线物料种类是否齐全,型号及规格是否正确.3.是否悬挂 SOP/WI，排拉是否按工序流程安排二.制程控制中工作内容1.认真按时填写巡检报表，检测、记录静电环佩带，检测、记录电批扭力
2、 1 次/1H2.测量、记录烙铁温度 1 次/1H ，烙铁是否有接地防漏电措施3.确定有合格的首件、样板4. 用首件、样板校对仪器、治具是否正常；确定在仪校有效期内；确认设置的参数与产品要求一致5.员工操作是否与作业指导书一致，下拉前 5 个产品是否从前跟到后，再次抽检 5 个/2H/工位，进行确认6.新产品、新员工是否重点巡查，特采、代用、试产、让步放行的必须重点稽核、记录情况及结果反馈7.作业定格定位摆放，无堆积，轻拿轻放，员工是否自检、互检合格品才下拉8.不合格品是否有标识，不合格品是否准时记录9.任何来料及作业不良造成物料无法正常使用、影响订单完成的，要及时发反馈10.测试工位(如：半
3、成品测试与功能测试及外观检验工位)不良比例超过品质目标要填写并要追踪处理结果A.正常生产( 量产)每小时出现单项不良率 3%-5% 需开品质异常处理反馈单 -工程分析每小时出现总不良率 5%-10% 需开品质异常处理反馈单 -工程分析B.试产总不良率 10% 需开品质异常处理反馈单-工程分析C 停线通知单每小时单项不良率5%每小时总项不良率8%要求：工程分析 1 小时内在线提供解决方案，若无回复，停线11.物料、半成品、成品摆放是否有落实状态标识及签名12.检验报表记录是否完整,清晰,是否一目了然, 是否每小时核算记录一次“总数” ， “不良数” ，“不良率” ，是否每日产线 QC 测试报告有
4、“测试总数” “不良总数” “总不良比率”？13.有客诉及退货情况是否了解及跟进。返工情况必须跟进、统计不良及结果反馈，保留三现“现状” “现物” “现场”14.易磨损型测试用插座、电池、触片等及时更换及记录（如，充电器充电口易损，导致手机充电器接口坏）.15.任何操作、包装、储存不能有潜在影响品质.16.客户对产品标准放宽及对某一项功能、外观全部接受时需要求客户进行表单签字确认或签限度样.17.客户对产品标准变更要求需及时反馈到在线 PQC 及 QA，从而达到标准的统一18.根据 QA 抽检结果，对在线 PQC 工作进行评定及稽核，做周度总结.品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因
5、果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。1、组成要素确定检查的项目；确定检查的频度；确定检查的人员。2、实施步骤确定检查对象；制定检查表；依检查表项目进行检查并记录；对检查出的问题要求责任单位及时改善；检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；定期总结，持续改进。二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，
6、加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。实施步骤： 确定研究的主题； 制作表格并收集数据； 将收集的数据进行层别； 比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为 ABC 图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。A 品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货
7、、维修等；B 成本：损失总数、费用等；C 交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D 安全：发生事故、出现差错等。2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。A 操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B 机器：设备、工具、模具、仪器等；C 原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D 作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。2、柏拉图的作用 降低不良的依据； 决定改善目标，找出问题点； 可以确认改善的效果。3、实施步骤 收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数； 把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数； 绘制横轴和纵轴刻度； 绘制柱状图； 绘
8、制累积曲线； 记录必要事项 分析柏拉图要点：A 柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B 柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C 绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。4、应用要点及注意事项 柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果； 分析柏拉图只要抓住前面的 23 项九可以了； 柏拉图的分类项目不要定得太少，59 项教合适，如果分类项目太多，超过 9 项，可划入其它，如果分类项
9、目太少，少于 4 项，做柏拉图无实际意义； 作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析； 柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图； 其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因； 柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。四、因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原
10、因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。又称为鱼骨图。1、分类1）追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系；2）追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。2、实施步骤 成立因果图分析小组，36 人为好，最好是各部门的代表； 确定问题点； 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从 5M1E 即人 Man、机Machine、料 Material、法 Method、测 Measure、环 Environment 六个方面全面找出原因） ； 与会
11、人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中； 因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识； 记入必要事项3、应用要点及注意事项 确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏； 原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法； 有多少品质特性，就要绘制多少张因果图； 如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止； 在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性； 把重点放在解决问题上，并依 5W2H 的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果” ，分
12、析后要提出对策时则放在“如何才能解决” ；Why为何要做？（对象）What做什么？（目的）Where 在哪里做？（场所）When什么时候做？（顺序）Who谁来做？（人）How用什么方法做？（手段）How much花费多少？（费用） 因果图应以现场所发生的问题来考虑； 因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出； 因果图使用时要不断加以改进。五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在 X-Y 轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图” ，也称为“相关图” 。1、分类1）正相关：当变量 X 增大时，另一个变量 Y 也增大；2）负相关：当变量
13、X 增大时，另一个变量 Y 却减小；3）不相关：变量 X（或 Y）变化时，另一个变量并不改变；4）曲线相关：变量 X 开始增大时，Y 也随着增大，但达到某一值后，则当 X 值增大时，Y 反而减小。2、实施步骤1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少 30 组以上；2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入 X 轴与 Y 轴；3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；4）计入图名、制作者、制作时间等项目；5）判读散布图的相关性与相关程度。3、应用要点及注意事项1）两组变量的对应数至少在 30 组以上，最好 50 组至 100 组，数据太少时，容易造成误判；2）通常横坐标用来表示
14、原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；3）由于数据的获得常常因为 5M1E 的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。六、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把 50 个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。1、实施步骤1）收集同一类型的数据；2）计算极差（全距）R=Xmax-Xmin；3）设定组数 K： K=1
15、+3.23logN数据总数 50100 100250 250 以上组 数 610 712 10204）确定测量最小单位，即小数位数为 n 时，最小单位为 10-n；5）计算组距 h，组距 h=极差 R/组数 K；6）求出各组的上、下限值第一组下限值=Xmin-测量最小单位 10-n/2第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+ 组距 h；7）计算各组的中心值，组中心值= （组下限值+组上限值）/2；8）制作频数表；9）按频数表画出直方图。2、直方图的常见形态与判定1）正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常；2）缺齿型：不是正态分布，不服从统计规律；3）偏态型：不是正态分布，不服从统计规律
16、；4）离岛型：不是正态分布，不服从统计规律；5）高原型：不是正态分布，不服从统计规律；6）双峰型：不是正态分布，不服从统计规律；7）不规则型：不是正态分布，不服从统计规律。七、控制图1、控制图法的涵义影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的
