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1、银行远程视频监控报警中心的三种主要模式 刘志勇 陈学超 中国邮政储蓄银行湖北省分行 中国邮政储蓄银行湖北省分行安全保卫部 综合来看, 我国商业银行监控中心目前主要有“视频监控轮巡+预报警联动”“视频监控+人脸识别系统”“视频智能分析+智能轮巡”等三种技术模式, 多家银行已经采用人工智能技术来升级远程监控报警系统。近几年来, 全国银行机构发生过多起杀人、抢劫等恶性案件, ATM 被非法安装读卡器、被砸毁或纵火烧毁、被盗取现金等案件和风险事件更是屡见不鲜, 实时防范外部侵害和减小侵害损失, 始终是摆在银行安防面前的严峻课题。当前各家银行防范外部侵害的普遍做法, 是采取物防、技防和人防三防手段, 其
2、中绝大多数银行建成了以远程视频监控报警中心 (以下简称监控中心) 为核心的安全防范系统, 实行 724 小时的有人值守模式, 把报警系统、视频监控系统、远程对讲系统、短信联动系统等整合起来, 由监控中心对网点实行实时监控, 发现侵害风险通过远程对讲进行干预, 并通过短信、电话通知安保人员赶赴现场处置。这种技防模式有一定的作用, 但在实践中, 对外部侵害发现不了、防不住的问题依然突出。目前, 国内多家银行已经采用人工智能技术来升级远程监控报警系统, 取得了可喜的成效。近两年来, 笔者对多家商业银行的监控中心开展了调研走访, 以期借鉴同业经验, 探索采用先进技术提高监控中心的安全防范效能。综合来看
3、, 我国商业银行的监控中心主要有以下三种技术模式:模式一:视频监控轮巡+预报警联动视频监控轮巡+预报警联动模式是全国商业银行普遍采用的监控模式, 主要特点如下:一是采用轮巡的方式实行全面监控。即监控中心值守人员采用轮巡的方式, 对所有接入监控中心的视频画面逐个巡回查看。二是对触发预报警的画面实行重点监控。监控中心与网点前端的预报警系统相联, 网点前端一旦触发报警, 监控中心会接收到报警信号, 监控屏自动弹出报警区域的联动视频, 监控中心值守人员核查视频并作相应处理。以建设银行某省监控中心为例, 该中心的轮巡模式, 就是由值守人员集中对所有重点区域 (如 ATM 插卡口、加钞间等) 的摄像头全部
4、打开查看, 每天手动轮巡 5 次, 白班查询 1 次, 中、夜班各查询 2 次, 每次轮巡耗时约 1 小时。该中心的重点监控模式, 是前端每个 ATM 防护舱都安装有红外幕帘, 只要有人进入ATM 防护舱, 就会触发红外幕帘向监控中心报警, 监控中心值守人员的监控屏上即自动弹出对应视频。除了 ATM 的红外幕帘触发报警外, 在设防的情况下, 烟感探测器、玻璃破碎探测器、红外双鉴探测器、震动探测器和手动报警按钮等, 均能触发报警并自动弹出监控画面到值班人员的监控屏上。最临近当前的报警触发的关联监控画面排在监控屏的最前面, 值班人员要点击报警监控画面才能在报警系统中消警和消除报警关联画面。这种模式
5、的优点是, 所有重点防范部位和操作环节全部纳入了轮巡监控;监控中心值守工作容易实现程序化规范化管理;监控中心发现警情可迅速与公安部门联动。这种模式的缺点也很明显:一是接警量大, 值守人员难以准确识别风险。该省分行监控中心平均每个台席负责 110 台 ATM, 每台 ATM 每天平均交易 200 笔左右, 即一天要消警 22000 个左右, 按照每个台席 3 班倒计算, 平均每个值守人员要消警 7300 个以上。值守人员在如此高强度的消警工作量下, 要在几秒的时间内从弹出的监控画面中来准确判断是否存在风险, 谈何容易。二是无效监控多, 重要警情反而不报。视屏轮巡, 监控画面出现的内容绝大多数是无
6、人视频或正常办理业务视频。自助区防护舱内发生杀人、抢劫、斗殴、纵火等恶性事件, 以及内部人员违规操作 (如未授权人员进入、单人操作加钞业务、人员离开后没有进行布防) 等重大风险事件时, 系统不会自动报警, 如果不是恰好处于轮巡时段, 监控值守人员发现不了。三是采用二级值守模式, 值守人员的劳务费用高。目前该行建有省和地市二级监控中心, 共配备了 120 多名值守人员。按每人每年 5 万元的劳务费, 监控中心值守人员一年的劳务费支出高达 600 万元以上。模式二:视频监控+人脸识别系统视频监控+人脸识别系统模式在一定程度上关注并缓解了前一种模式的问题。该模式中的人脸识别, 就是在网点前端安装智能
7、分析仪, 能对画面的异常变化自动报警, 并将报警信息传送到监控中心。报警内容包括:面部识别不清报警、ATM 面板异物检测报警、粘贴广告报警、安装假读卡器报警、安装假键盘罩报警、遮挡摄像头报警等。以某地市农商行监控中心为例, 该中心白天采用视频监控, 只实时监控营业大厅现金业务操作, 并处理紧急求助、烟感报警、震动报警等重大警情, 加钞间、金库的监控画面, 全部放在电视墙上实时监控。白天营业期间对 ATM 防护舱不作实时监控值守。夜间开启人脸识别系统, 主要防范夜间不法分子在 ATM 前进行犯罪作案。当出现人员面部识别不清、ATM 面板有异物、被粘贴广告、被安装假读卡器等情况, 前端设备会将报警
8、视频、报警类型等信息实时发送到监控中心, 同时弹出对应的视频画面, 由值守人员核查情况并处置。这种模式的优点, 一是前端网点安装智能分析仪, 能对环境变化自动报警, 并将报警信息自动传送到监控中心。二是采取分时段监控重点区域, 提高了监控值守人员的工作效率。三是考虑到白天网点保安会巡查自助银行, 故关闭人脸识别系统, 减轻了监控中心的接警压力。这种模式的局限性也很明显, 一是开启智能分析仪后, 报警量仍然极大。人脸识别系统采用图像比对技术, 画面变动就会报警。人员进舱、人员出舱、人员舱内移动、闭锁器运动、光影变化等情况都会触发报警, 无价值报警极多;二是对网络带宽要求高。ATM 自助区部署网络
9、智能分析器+720P 高清针孔摄像机, 要求前端网点网络带宽至少 8M。该地市农商行监控中心将所有视频全部缩小并集中到同一界面, 同时观看, 采用 20M 网点带宽。三是值守人员实时监控画面过多, 难以发现风险。模式三:视频智能分析+智能轮巡视频智能分析+智能轮巡模式的特点是应用了人工智能技术, 由智能分析仪自动判断监控画面是否为异常事件并将异常事件实行风险分级, 只将异常事件向监控中心值守人员报告, 再由值守人员人工核实和处置, 提高了监控中心发现警情和处置警情的整体效能。以某市招商银行监控中心为例, 该中心实行智能轮巡, 当有人员进入 ATM 防护舱、加钞间、金库等重点保卫目标时, 相应视
10、频自动出现在监控屏幕方格中, 显示实时画面。当人员离开后, 相应视频就自动关闭。该中心实行的视频智能分析, 通过摄像头对前端现场 24 小时不间断监控, 将收集的实时视频进行智能分析, 再将异常事件向监控中心主动弹出报警。对无人、正常业务的视频则不做提示。这种模式的优点, 一是只将异常事件报警并发送到监控中心, 对无人、正常业务的视频不做提示, 从而极大地减少了监控中心需要人工核实的报警信息量, 提高了人工核查的质量。二是能按警情严重程度自动排序报警。三是可对加钞间、金库等重点场所内部人员操作是否合规实施有效监控。可以通过排班系统、人员身份识别、人脸识别、行为分析等系统对重要操作过程进行全程智
11、能分析监控, 可广泛应用于银行日常业务操作的合规管理。这种模式的缺点, 一是加装智能分析设备需要一次性投入较大费用。二是如果出现智能分析不能识别的异常行为, 需要重新开发才能报警。应用智能分析技术实现监控中心的更新升级智能分析技术为银行业的安全防范工作提供了更成熟更可靠的解决方案。针对当前银行业安防的紧迫形势, 鉴于各家银行现有的监控联网系统等软硬件基础参差不齐, 笔者建议在全国各家银行推广普及业内的先进经验, 按照银行机构安全防范报警监控联网系统技术要求 (GB/T16676-2010) 的指引, 对自助设备、自助银行和加钞间、金库等重要区域, 普遍采用智能分析技术。从监控联网系统应实现的智
12、能分析功能角度来看, 建议在现有监控中心技术平台的基础上增加以下三个功能:一是自动识别多种主要风险, 区别风险等级排序报警功能。通过前端智能分析设备自动识别正常业务行为和异常行为, 只将异常行为向监控中心报警;系统能自动判断异常行为的危险程度, 最危险的行为最优先报警;正常业务行为不作报警。二是利用现有带宽条件, 实时、可靠地报告风险。在现有网络带宽条件下, 通过抓拍和连续画面监控等方式, 实时向监控中心传送异常行为报警信息, 避免在带宽不够和不稳定的情况下阻塞报警。三是系统自动提示处置预案功能。视频关联画面可自动弹出对应的风险处置预案, 可自动启动 IP 对讲功能, 可自动抓拍风险事件画面并
13、发送短信到相关责任人, 可与 110 联动。智能分析技术的应用, 应建立在充分利用好各家银行现有远程监控报警系统的基础上, 智能分析技术应具备接入简单、界面友好、技术先进等特点, 以便与银行监控中心现有的设备和技术高度契合。一是技术升级必须充分利用现有条件。包括立足于充分利用网点前端设备, 不大量增加网点的设备投入;立足于利用现有网络带宽条件达到实时可靠报警功能;立足于利用现有监控中心设施及值守人员。二是技术升级必须达到提高监控质效的要求。智能监控模式可以采用分屏监控。由于过滤掉了大量的无效报警信息, 每个值守台席可以同时采用三屏监控值守模式。第一屏为风险事件核实屏。监控离行式、在行式 ATM
14、 取款区域、营业大厅、柜台现金区域, 对尾随、尾随抢劫、推入、推入抢劫、敲砸设备、键盘罩异常、读卡口异常、遗留物品、粘贴广告、大厅打斗、异常徘徊、纵火、人员倒地、人员下蹲、面部特征不清、破坏摄像机等危险现象报警, 由值班人员核实。第二屏为有人画面轮巡屏。对所有自助银行、自助设备、营业大厅、现金柜台等区域的视频进行实时轮巡监控, 只显示有人画面, 不显示无人画面, 避免无效监控。第三屏为金库、加钞间智能分析屏。值守加钞间和过夜现金库。当加钞间和金库布防时间段有人员进入时, 系统主动报警并弹出相对应的视频, 系统主动提示有人进入;当人员输入密码, 一人未背对输密人员或有其他违规操作和风险事件时,
15、系统自动弹出告警信息;对金库和加钞间视频进行实时轮巡监控, 只显示有人画面。三是技术升级应该具有行为分析和自学习功能。首先, 应具备先进的人工智能技术。针对视频内容应注重人和人行为的分析, 能有效过滤环境干扰, 屏蔽正常存取款业务行为, 只将疑似危害事件向监控中心主动弹出报警。在保证将危害事件报警到监控中心的同时, 不能有过多误报。其次, 针对目标行为的风险评判和处置结果, 系统的智能识别技术应该有自学习智能, 系统能自动更新对异常行为的判断标准, 不断提高异常行为识别的准确性, 持续降低误报率和漏报率。最后, 要求技术升级方便。针对新型危害行为, 能开发出相应的报警功能, 并迅速升级、全面应用。四是技术升级必须积极稳妥推进。人工智能技术在交通管理、社会治安等方面得到了广泛应用, 成效明显。当前银行业的安全保卫工作应该而且必须紧跟技术进步, 采用成熟的人工智能技术打造安全防范系统, 彻底解决对风险事件发现不了、处置不及时的问题, 让技防系统具有异常即发现、发现即处置的高效功能, 并拓展实现对业务违规操作自动监控和报告的功能, 让技防系统同时发挥外防侵害、内防违规的作用。
