数据库原理之数据库概论课后习题及答案

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1、 数据库原理之数据库概论课后习题及答案1.1 名词解释 (1) DB：即数据库（Database),是统一管理的相关数据的集合。 DB 能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。(2) DBMS：即数据库管理系统（Database Management System)，是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件， 为用户或应用程序提供访问 DB 的方法，包括 DB 的建立、查询、更新及各种数据控制。 DBMS 总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型 DBMS。 (3) DBS：即数据库系统（Database System),是实现有组织

2、地、动态地存储大量关联数据， 方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。 (4) 1： 1 联系 ：如果实体集 E1 中的每个实体最多只能和实体集 E2 中的一个实体有联系，反之亦然， 那么实体集 E1 对 E2 的联系称为“一对一联系” ，记为“1：1” 。 (5) 1：N 联系 ：如果实体集 E1 中每个实体与实体集 E2 中任意个（零个或多个）实体有联系，而 E2 中每个实体至多和 E1 中的一个实体有联系，那么 E1 对 E2 的联系是“一对多联系” ，记为“1：N” 。 (6) M：N 联系 ：如果实体集 E1 中每个实体与实体集 E2 中

3、任意个（零个或多个）实体有联系， 反之亦然，那么 E1 对 E2 的联系是“多对多联系” ，记为“M ：N ”。 (7) 数据模型：模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型” 。 它可分为两种类型：概念数据模型和结构数据模型。 (8) 概念数据模型：是独门于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的表示， 只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。 (9) 结构数据模型：是直接面向数据库的逻辑结构，是现实世界的第二层抽象。 这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统，所以称为“结构数据模型” 。 结构数据模型应包含：数据结构、数据操作、数据完整性约

4、束三部分。它主要有：层次、网状、关系三种模型。 (10) 层次模型： 用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。 (11) 网状模型 ：用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。 (12) 关系模型：是目前最流行的数据库模型。其主要特征是用二维表格结构表达实体集，用外鍵表示实体间联系。 关系模型是由若干个关系模式组成的集合。 (13) 概念模式：是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。 概念模式不仅要描述概念记录类型，还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性、安全性等要求。 三级模式与二级映像 (14) 外模式： 是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部

5、分数据的描述。 (15) 内模式：是数据库在物理存储方面的描述，定义所有的内部记录类型、索引和文件的组成方式， 以及数据控制方面的细节。 (16) 模式/内模式映象：这个映象存在于概念级和内部级之间，用于定义概念模式和内模式间的对应性， 即概念记录和内部记录间的对应性。此映象一般在内模式中描述。 (17) 外模式/模式映象：这人映象存在于外部级和概念级之间，用于定义外模式和概念模式间的对应性， 即外部记录和内部记录间的对应性。此映象都是在外模式中描述。 (18) 数据独立性：在数据库技术中，数据独立性是指应用程序和数据之间相互独立，不受影响。 数据独立性分成物理数据独立性和逻辑数据独立性两级。

6、 (19) 物理数据独立性：如果数据库的内模式要进行修改，即数据库的存储设备和存储方法有所变化， 那么模式/内模式映象也要进行相应的修改，使概念模式尽可能保持不变。也就是对模式的修改尽量不影响概念模式。 (20) 逻辑数据独立性：如果数据库的概念模式要进行修改（如增加记录类型或增加数据项） ，那么外模式/模式映象也要进行相应的修改，使外模式尽可能保持不变。 也就是对概念模式的修改尽量不影响外模式和应用程序。 (21) 宿主语言：在数据库技术中，编写应用程序的语言仍然是一些高级程序设计语言， 这些语言称为宿主语言（host language), 简称主语言。 (22) DDL：数据定义语言（ D

7、ata Definition Language),用于定义数据库的三级结构，包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映象，定义数据的完整性、安全控制等约束。(23) DML：数据操纵语言（Data Manipulation Language),由 DBMS 提供，用于让用户或程序员使用，实现对数据库中数据的操作。 DML 分成交互型 DML 和嵌入型 DML 两类。依据语言的级别，DML 又可分成过程性 DML 和非过程性 DML 两种。 (24) 交互型 DML：如果 DML 自成系统，可在终端上直接对数据库进行操作，这种 DML 称为交互型 DML。 (25) 嵌入型 DML：如果 DM

8、L 嵌入在主语言中使用，此时主语言是经过扩充能处理 DML 语句的语言，这种 DML 称为嵌入型 DML。 (26) 过程性 DML：用户编程时，不仅需要指出“做什么” （需要什么样的数据） ，还需要指出“怎么做” （怎么获得数据） 。层状、网状的 DML 属于过程性语言。 (27) 非过程性 DML：用户编程时，只需要指出“做什么” ，不需要指出“怎么做” 。 Notice:以上关于 DML 的各个概念单独出现时，首先要解释 DML 的含义。 (28) DD：数据字典（ Data Dictionary),数据库系统中存放三级结构定义的数据库称为数据字典。 对数据库的操作都要通过访问 DD 才

9、能实现。 (29) DD 系统： 管理 DD 的实用程序称为“DD 系统” 。 1.2 文件系统阶段的数据管理有些什么缺陷？试举例说明。 文件系统有三个缺陷： （1）数据冗余性（redundancy) 。由于文件之间缺乏联系，造成每个应用程序都有对应的文件， 有可能同样的数据在多个文件中重复存储。 （2）数据不一致性（inconsistency) 。这往往是由数据冗余造成的，在进行更新操作时，稍不谨慎， 就可能使同样的数据在不同的文件中不一样。 （3）数据联系弱(poor data relationship)。这是由文件之间相互独立，缺乏联系造成的。 1.3 数据库阶段的数据管理有些什么特点？

10、 (1) 采用复杂的数据模型表示数据结构 (2) 有较高的数据独立性(数据结构分成用户的逻辑结构、整体逻辑结构和物理结构三级) (3) 数据库系统为用户提供方便的用户接口，可以使用查询语言、终端命令或程序方式操作数据， 也可以用程序方式操作数据库。 (4) 系统提供了四个方面的数据控制功能：数据库的恢复、并发控制、数据完整性和数据安全性， 以保证数据库中数据是安全的、正确的和可靠的。 (5) 对数据的操作不一定以记录为单位，还可以数据项为单位，增加了系统的灵活性。 1.4 你怎样理解实体、属性、记录、字段这些概念的类型和值的差别？试举例说明。 实体（entity)：是指客观存在可以相互区别的事

11、物。实体可以是具体的对象，如：一个学生，一辆汽车等； 也可以是抽象的事件，如：一次借书、一场足球赛等。 属性（attribute): 实体有很多特性，每一个特性称为属性。每个属性有一个值域， 其类型可以是整数型、实数型、字符串型。比如，学生（实体）有学号、姓名、年龄、性别等属性， 相应值域为字符、字符串、整数和字符串型。 字段（field):标记实体属性的命名单位称为字段或数据项。它是可以命名的最小信息单位， 所以又称为数据元素或初等项。字段的命名往往和属性名相同，比如，学生有学号、姓名、年龄、性别等字段。 记录（record):字段的有序集合称为记录。一般用一个记录描述一个实体， 所以记录又

12、可以定义为能完整地描述一个实体的字段集。如：一个学生记录，由有序的字段集（学号、姓名、年龄、性别等）组成。 1.5 逻辑记录与物理记录，逻辑文件与物理文件有些什么联系和区别？ 联系： (1)逻辑记录与物理记录都是记录，是字段的有序集合； (2)逻辑文件与物理文件都是文件，是同一类记录的汇集。 区别： (1)逻辑记录与逻辑文件是逻辑数据描述，物理记录与物理文件是物理数据描述。 (2)物理数据描述是指数据在存储设备上的存储方式，物理记录、物理文件（还有物理联系、物理结构等术语） ， 都是用来描述实际存储设备上的数据。 (3)逻辑数据描述是指程序员或用户用以操作的数据形式，是抽象的概念化数据。 逻辑

13、记录、逻辑文件（还有逻辑联系、逻辑结构等术语） ，都是用户观点的数据描述。1.6 为某百货公司设计一个 ER 模型。 百货管辖若干个连锁商店，每家商店经营若干商品， 每家商店有若干职工，但每个职工只能服务于一家商店。实体类型“商店”的属性有：商店编号，店名，店址，店经理。 实体类型“商品”的属性有：商品编号，商品名，单价，产地。实体类型“职工”的属性有：职工编号，职工名，性别，工资。 在联系中应反映出职工参加某商店工作的开始时间，商店销售商品的月销售量。 试画出反映商店、商品、职工实体类型及联系类型的 ER 图，并将其转换成关系模式集。 实体：商店（商店编号，店名，店址，店经理） 商品（商品编

14、号，商品名，单价，产地） 职工（职工编号，职工名，性别，工资） 联系：SC(商店 商品之间 1：N 的联系，联系属性为“职工参加商店工作的开始时间” 。 SE(商店职工之间 1：N 的联系)，联系属性为“月销售量” 。 ER 图： 关系模式集：商店模式（商店编号，店名，店址，店经理） 商品模式（商品编号，商品名，单价，产地，商店编号，月销售量） 职工模式（职工编号，职工名，性别，工资，商店编号，开始时间） 1.7 试述 ER 模型、层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型的主要特点。 ER 模型的主要特点： （1）优点：接近于人的思维，容易理解；与计算机无关，用户容易接受。 （2）缺点：只能

15、说明实体间语义的联系，不能进一步说明详细的数据结构。 层次模型的特点： （1）优点：记录之间的联系通过指针实现，查询效率较高。（2）缺点：只能表示 1：N 联系，实现 M:N 结构较复杂；由于层次顺序的严格和复杂，引起数据的查询和更新操作也很复杂。 网状模型的特点：（1）优点：记录之间联系通过指针实现，M：N 联系也容易实现（每个M：N 联系可拆成两个 1：N 联系） ，查询效率较高。 （2）缺点：编写应用程序比较复杂，程序员必须熟悉数据库的逻辑结构。 关系模型的特点：用关鍵码而不是用指针导航数据，表格简单，用户易懂，编程时并不涉及存储结构、访问技术等细节。 1.8 试述概念模式在数据库结构中的重要地位。 概念模式是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。 概念模式不仅要描述概念记录类型，还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性、安全性等要求。 数据按外模式的描述提供给用户，按内模式的描述存储在磁盘中，而概念模式提供了连接这两级的相对稳定的中间观点， 并使得两级的任何一级的改变都不受另一级的牵制。1.9 数据独立性与数据联系这两个概念有什么区别？ 数据独立性是指应用程序与数据之间相互独立，不受影响。 数据联系是指同