菜心灰色关联度分析

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1、1菜心杂交一代品种产量与相关性状的灰色关联度分析邹琴 1, 徐彦军, 曹国璠, 陈孟夏(贵州大学 农学院 农学系,贵州 贵阳 550025)摘要:运用灰色系统理论中的关联度分析法,对 6 个菜心杂交一代品种的 8 个主要性状与单株产量的关联度进行了分析。结果表明,菜心杂交一代品种产量与主要性状的关联度为:株高 0.6776、叶柄及叶长 0.7251 、最大叶宽 0.6069、茎粗0.7162、根重 0.5725、叶柄及叶重 0.7200、茎薹重 0.4194、叶片数 0.6896;关联序为:叶柄及叶长叶柄及叶重茎粗叶片数株高最大叶宽根重茎薹重;各性状的灰色权重为W1: W2: W3:W 4:W

2、 5:W 6:W 7:W 8=0.132:0.141:0.118:0.140:0.112:0.140:0.082:0.134。关键词:菜心;杂交一代品种;产量;相关性状;灰色关联度分析The gray relational grade analysis between the yield of flowering Chinese cabbage hybrid and the charactersZOU Qin, XU Yan-jun, CAO Guo-fan , Chen Meng-xia(Department of Horticulture, Agricultural College,Gui

3、Zhou University, Guizhou GuiYang550025,China)Abstract: Based on the theory of gray relational system, the analysis was made between the eight main characters and the six flowering -Chinese cabbage. The results showed that the relational grade between the yield and each character was as follows: high

4、ness of plant 0.6776,petiole and leaves length 0.7251 , width of the biggest leaves 0.6069, width of stem 0.7162, weight of root 0.5725,petiole and leaves weight 0.7200, weight of stem0.4194, the number of leaves 0.6896, the relational sequence is: petiole and leaves lengthpetiole and leaves weight

5、width of stem the number of leaveshighness of plantwidth of the biggest leavesweight of rootweight of stem; the gray weight of each character is : w1:w2:w3:w4:w5:w6:w7:w8=0.132:0.141:0.118:0.140:0.112:0.140:0.082:0.134. Key words: flowering Chinese cabbage hybrid; combination; yield; relative charac

6、ter; gray relational grade analysis 按照对系统内部信息认识和把握的程度,可将系统划分为白色系统、黑色系统和灰色系统三种类型。在现实生活中存在得更多的系统是灰色系统,即内部既包含有已知信息,又包含有未知信息,是介于白色系统和黑色系统之间的系统,作物育种是农业大系统中的一个子系统,这个系统的内部信息,对于育种工作者来说,部分已知,部分未知,即信息残缺不全,内部特征若明若暗,它是一个典型的灰色系统。同时一个品种的优劣是多个性状共同作用的结果 1,菜心的产量是由多个因素共同作用的。弄清各性状对产量影响的重要性和主次关系,对于指导菜心育种工作,选育优良杂交种具有重要意

7、义 2。近年来,灰色关联度分析法被用于农作物品种评价及农艺性状的相关研究 3,而且此方法简单易行 4。本文通过对菜心与产量相关的性状灰色关联度分析,为菜心育种在数量性状的选择上提供参考。1. 材料与方法1.1 试验材料本试验在贵州大学农学院蔬菜园内进行。供试品种为适合贵阳栽培的 6 个菜心杂交一代品种(A 1:特选四九;A 2:抗热 30 号;A 3:港种四九,A 4:黄叶 4919;A S:夏抗四九;A 6:4919 菜心),于 2003 年 5 月 2 日播种于贵州大学农学院蔬菜园内,每个品种 3 次重复,共计 18 个小区,每1 邹琴,女,贵州人, (1973-) ,贵州大学农学院作物栽

8、培与耕作学硕士研究生。2个小区长 6m ,宽 0.8m,按完全随机设计方式排列,2003 年 5 月 5 日出苗,5 月 31 日出现抽薹开花,2003 年 6 月 8 日菜心达到商品成熟期时进行采收,随机从每个小区抽取 20 株调查其各农艺性状,其中包括有单株重(产量) 、株高、叶片数、叶柄及叶长、最大叶宽、茎粗、根重、叶柄及叶重、茎薹重等 9 个性状的表现值,取平均值作分析材料(表 1) 。1.2 原理和方法 5按照灰色系统理论,把 6 个杂交一代品种的产量和 8 个性状作为一个灰色系统 6。设单株菜心产量(单株重)为参考数列 X0,其他各性状分别为比较数列 Xi(株高 X1、叶柄及叶长

9、X2、最大叶宽X3、茎粗 X4、根重 X5、叶柄及叶重 X6、茎薹重 X7、叶片数 X8)由公式(1)计算产量与各性状之间的关联系数。 )(max)(min kXiokiokiki i(k) = )()( iXiki(1)式中: i(k)为 Xi对 X0在 K 点的关联系数; 为第 K 点 X0与 Xi的绝对差;)(kiXo为 X0数列与 Xi数列在 K 点的二级最小差数绝对值,)(mnikok为 X0数列与 Xi数列在 K 点二级最大差数绝对值, 为灰色分辨系数,axii 取值 01,一般取 0.5。将各性状的关联系数代入公式(2),可求出 Xi与 X0的关联度 ri。ri= (2)nki1

10、1.3 各性状的表现值各性状的表现值见表 1。表 1 主要性状的平均表现值Tab.1 The mean observation values of main characterX0 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8品种 单株重 株高 叶柄及叶长 最大叶宽 茎粗 根重 叶柄及叶重 茎薹重 叶片数g) (cm) (mm) (cm) (mm) (g) (g ) (g) ( 片)31 7.75 18.6 14.4 4.3 4.9 0.50 5.23 2.02 5.22 6.60 15.0 13.7 4.1 4.0 0.32 4.82 1.46 4.93 5.31 16.2 12.6 3.

11、8 4.1 0.44 3.63 1.24 4.54 6.34 16.4 12.6 3.7 4.3 0.56 4.30 1.48 4.85 7.01 17.3 15.6 4.7 4.6 0.52 5.64 0.85 4.46 5.29 15.9 11.8 3.6 4.1 0.42 3.22 1.65 4.5平均值 6.38 16.57 13.45 4.03 4.33 0.46 4.43 1.23 4.7从表 1 可见,各性状的单位不统一。如:单株产量的单位为,叶片数的单位为片,株高、最大叶宽等性状的单位为,不能直接进行分析,须先进行数据的预处理。2.关联度计算及分析2.1 数据的无量纲化处理由于

12、各性状的单位不同,需对其原始数据进行无量纲化处理,数据无量纲化处理方法常用的有均值化,初值化,区间值化,倒数化,零化等。本文采用均值化法,即所有性状值被相应平均值除(见表 2)表 2 数据无量纲化处理Tab.2 Data reduction with non-dimensional change性 状品种代号 X0 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X81 1.2147 1.1225 1.0706 1.0670 1.1316 1.0870 1.1806 1.3836 1.10172 1.0345 0.9052 1.0186 0.0174 0.9238 0.6957 1.0880 1.1

13、870 1.03813 0.8323 0.9777 0.9368 0.9429 0.9469 0.9565 0.8194 1.0081 0.95344 0.9937 0.9897 0.9368 0.9181 0.9931 1.2174 0.9091 1.2033 1.01695 1.0987 1.0441 1.1599 1.1663 1.0624 1.1304 1.2731 0.6911 0.93226 0.8292 0.9596 0.8773 0.8933 0.9469 0.9130 0.7269 1.3415 0.95342.2 关联系数先计算参考数列 X0 与比较数列 Xi 相应性状的绝

14、对差值,即 (k)i= 。 (i=1,2,38,k=1,26) 。 (见表 3))(kiXo表 3 产量与各性状的绝对差值Tab.3 The absolute differences between yield and each character品种代号 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X81 0.0922 0.1441 0.1477 0.0831 0.1277 0.0341 0.1689 0.1132 0.1293 0.0159 1.0171 0.1107 0.3388 0.0535 0.1525 0.00363 0.1454 0.1045 0.1106 0.1146 0.1242 0.0129 0.1758 0.12114 0.004 0.0569 0.0756 0.0006 0.2237

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