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1、浅谈 SEM 数据分析的意义、维度和结果首先要明确，为什么要做 SEM 数据分析？SEM 数据分析的最大意义在于总结过去，预判未来，改善投放。通过一系列的改善，使账户的投放运作走上良性循环。或许很多人认为，一个好的数据分析能把一个巨亏的烂账户变为巨盈的好账户，但是营销达人弘鸽科技认为，这虽然存在理论可能，但操作性极低。拿气象学的数据分析来举例，凭借丰富的经验和高科技的仪器，人类已经拥有了预测未来天气变化的能力。但是人类仅仅是分析预测，不能彻底改变未来的天气变化。因为该下雨时还是得下雨，该干旱的还是干旱。我们只是通过数据分析和预测，在下雨前准备好伞，在干旱前储存好足够的水罢了。SEM 的数据分析
2、也是如此，我们只是通过数据分析在行业低谷到来前避免潜在的无效投放，在行业高峰来临之际，做好充足准备。如此进退有度，SEM 效果自然也就提升了。SEM 数据分析的维度怎么理解呢？几乎所有 SEM 推广账户后台都能为用户提供数据统计和下载服务。面对琳琅满目的数据记录，不少 SEMER 看花了眼我们该看哪些数据？之所以产生这方面的困扰，是因为一些 SEMER 缺乏对数据维度筛选的能力。我们需要根据自己投放 SEM 的目的来筛选需要的维度去看数据，这样不但不会让人头晕， 更能提高我们数据分析的效率。目前 SEM 的投放目的基本可分为效果投放和品牌宣传两类。其中，效果转化是指以咨询量、订单量等为目的的投
3、放。从结果倒推回去看会发现要有咨询和订单 需要网民访问我们的网站，而让网民访问我们的网站则需要网站有展现，并且有足够的出价确保其必要的排名，这样才能保证一定的点击量。所以，效果投放的账户 往往需要关注点击量、展现量、点击率、消费、平均排名等相关维度的数据。另外，还要根据咨询收益、订单收益计算投入产出。更细化的数据，还可以关注到每一个页面的转化率等。品牌宣传更注重网站品牌的曝光率。这就需要我们更关注网站的展现量，以及不同关键词和搜索词的具体展现和点击等。如果想进一步了解网民对品牌的认知度，还可以观察每个访客的访问深度，以及各个页面的停留时长等。此外，要想真正做好 SEM 数据分析，SEMER 还
4、需要根据各自的情况，关注推广账户外的数据。通过其他终端各维度的数据反馈和整合，做好 SEM 的数据分析。最后是 SEM 数据分析的结果。很显然，正如前文中所说，SEM 数据分析要能改善投放效果。最终的结果其实可以包含更多。比如，SEM 的数据分析可以为SEO 提供帮助。众所周知，SEO 的操作是要通过较长的时间来体现效果的。因此，选词、站内布局都必须慎重。因为若一开始就错了，那么后面无论是终止，还是修改，都会造成时间、人力等成本的浪费。可谓“一步走错，全盘皆输”。而 SEM的投放只要审核通过后便开始进入数据收集和反馈阶段。通过 SEM 投放，我们很快就能知道关键词的搜索量如何，转化如何，还有没有其他的相关关键词等。凭借SEM 投放得到的数据，加以分析和筛选，再交由 SEOER 去操作，能更明确操作方向，更能节省不少摸索的时间。
