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1、国家 211 工程重点建设高校Sichuan Agricultural University景观规划第一次实验报告班级：姓名： 学号:教师：2015.6.1四川农业大学成都校区景观组分调查实验报告前言景观是一系列生态系统或不同土地利用方式的镶嵌体，在镶嵌体内部存在着一系列的生态过程。Forman 和 Gordon 在观察和比较各种不同景观的基础上，认为斑块(patch)、廊道(corridor)、和基底(matrix)是组成景观的 3 种基本结构单元。斑块是指与周围环境在外貌或性质上不同，并具有一定内部均质性的空间单元；廊道是指景观中与相邻两边环境不同的线状或带状结构；基底是景观中分布最广、连
2、续性最大的背景结构。斑块-廊道-基底模式提供了一种具体而形象地描述景观结构、功能和动态的“空间语言” ，这一模式有利于我们考虑景观结构与功能之间的相互关系，便于比较它们在时间上的变化。研究景观的结构是研究景观功能和动态的基础。景观指数是指能够高度浓缩景观格局信息，反应其结构组成和空间配置某些方面特征的简单定量指标。景观格局特征可以在 3 个层次上分析： 单个斑块(individual patch) 。 由若干单个斑块组成的斑块类型 1 2(patch type 或 class)。 包括若干斑块类型的整个景观镶嵌体(landscape mosaic)。因此， 3景观格局指数亦可相应地分为斑块水平
3、指数(patch-level index) 、斑块类型水平指数(class-level index)以及景观水平指数(landscape-level index) 。斑块水平指数是计算其他景观指数的基础；在斑块类型水平上，因为同一类型常常包含许多斑块，所以可相应地计算一些统计学指标；斑块密度、边界密度等与斑块密度和空间相对位置有关的指数对描述和理解景观中不同类型斑块的格局特征很重要；在景观水平上，还可以计算各种多样性指数和聚集度指数。常用的景观指数主要有斑块形状指数(patch-shape index S)，景观丰富度指数(landscape richness index R)，Shannon
4、-weaver 多样性指数 H，Simpson 多样性指数H ，景观优势度指数(landscape dominance index D)，景观均匀度指数(landscape evenness index E)，景观形状指数(landscape shape index LSI)等。景观指数可以用来定量地描述和监测景观结构特征随时间的变化，还可以用来描述和辨识景观中生态学特征的空间梯度。由于景观指数会随空间幅度和粒度的变化而变化，因而使用景观指数时必须要明确指出分析尺度。1. 实验目的、地点、对象、器材及方法1.1 实验目的通过对四川农业大学成都校区内不同景观组分的调查及景观指数计算，掌握和了解景
5、观数量特征的常规计算和分析方法1.2 实验地点及对象四川农业大学成都校区绿地、校舍、道路、游泳池等1.3 实验器材卷尺和皮尺、记录本、相机(带拍照功能手机)1.4 实验方法调查法、资料查询法2. 调查数据校园内的乔木主要记录了其名称、基径、胸径、株高和冠幅等数据，灌木主要记录了其名称、造型等数据，斑块主要记录了斑块长度、宽度、高度、斑块形状、斑块类型和斑块中乔木株数等数据，道路主要记录了长度、宽度、节点和拐点等数据。经过调查测量，成都校区共有乔木 100 多种，2700 多株，涵盖银杏科、桃金娘科、木兰科、柏科、芸香科、桑科、杜英科、梧桐科、悬铃木科、睡莲科、冬青科、木樨科、海桐花科、豆科、杨
6、柳科、槭树科、楝科、蜡梅科、紫葳科、蔷薇科、杉科、蝶形花科、罗汉松科、小檗科、樟科、棕榈科、榆科、忍冬科、苏铁科、金缕梅科、五加科、唇形科、鼠李科、千屈菜科等 40 余科，以蔷薇科、樟科居多，其中更有银杏、水杉等国家特(一)级保护植物。灌木主要涵盖杜鹃花科、山茶科、五加科、木樨科、小檗科、禾本科、海桐科、蔷薇科、黄杨科、冬青科、豆科、金缕梅科、桃金娘科、木兰科、棕榈科、肾蕨科、紫茉莉科、天南星科、茜草科、毛茛科、柏科、茜草科等 30 余科。成都校区校内主干道及一级支道总长 4800 余米，节点 35 个，拐点 15 个。成都校区校内各种大小斑块共有 400 余个，主要类型为绿地、教学设施、生活
7、设施、娱乐设施等，其中绿地类型斑块数量最多。由于三个班测量记录数据间的差异，以上数据与成都校区实际情况可能会存在一定的出入，但都在误差范围内，属于可接受偏差。3. 指数计算经过测量记录，最后整理全校的数据，共计 370 个斑块参与景观指数的计算，根据能能不同将其分为教学设施、办公设施、生活设施、娱乐设施、绿地设施、水域设施和其他设施 7 大类斑块，根据斑块面积大小将其分为大型斑块(斑块面积 A10000m2)、中型斑块(1000m 2A1000m 2)、小型斑块(100m 2A 1000m2)和微型斑块(A100m 2)4 大类斑块。由于 370 个斑块数据太多，限于篇幅，以下指数计算主要在斑
8、块类型水平和景观类型水平两个层次上进行阐述；另，斑块形状指数均以正方形为参照几何形状。计算中成都校区总面积取 382000m2，约合 38.2hm2，573 亩(注：不含气象局及教师公寓后边新修的公寓)。3.1 斑块类型水平指数3.1.1 数量及类型比例(Percentage of Quantity and Percentage of Landscape)类型比例 PLAND 是景观中某类斑块面积占整个景观面积的百分率：PLAND=AiA式中 PLAND 为类型比例，Ai 为某种斑块面积，A 为整个景观总面积(即成都校区总面积)3.1.1.1 按斑块大小分类计算表 1 成都校区斑块类型比例(按
9、大小)Table 1 The Percentage of Landscape of Chengdu Campus(By Size)斑块类型 Tape of Patches 斑块数量 Quantity of Patches 数量比例 (%) Percentage of Quantity 斑块面积(m 2) Area of Patches 类型比例 (%) Percentage of Landscape 大型斑块 large patches 4 1.08 46719.95 12.23 中型斑块 middle patches 50 13.51 139286.49 36.46 小型板块 small p
10、atches 138 37.30 46222.15 12.10 微型斑块 micro patches 178 48.11 5874.20 1.54 表 1 表明，成都校区内斑块总数为 370 个，其中微型斑块数量最多，面积却最小，分别占斑块总数的 48.11%，景观总面积的 1.54%；中型斑块的数量不多，面积却比其他几类斑块面积之和还多，分别占斑块总数的 13.51%，景观总面积的 36.46%。说明成都校区的斑块在大小上分布不均匀，由大量的小微型斑块和少量的大中型斑块组成。3.1.1.2 按斑块功能分类计算表 2 成都校区斑块类型比例(按功能)Table 2 The Percentage
11、of Landscape of Chengdu Campus(By function)斑块类型 Tape of Patches 斑块数量 Quantity of Patches 数量比例(%) Percentage of Quantity 斑块面积(m 2) Area of Patches 类型比例 (%) Percentage of Landscape 续前表办公设施 Office Facilities 4 1.08 4656.71 1.22 教学设施 Educational Facilities 9 2.43 25647.21 6.71 生活设施 Living Facilities 19
12、5.14 37826.09 9.90 娱乐设施 Entertainment Facilities 10 2.70 39809.98 10.42 绿地设施 Greenfield Facilities 310 83.78 97017.41 25.40 水域设施 water Facilities 5 1.35 3328.44 0.87 其他设施 Other Facilities 13 3.51 29816.96 7.81 表 2 表明，成都校区内绿地设施类型斑块数量最多，多达 310 个，占 83.78%，面积也最大，占 25.4%；生活设施、娱乐设施、教学设施和其他设施类型斑块在数量上和面积上都较
13、为接近；办公设施和水域设施类型斑块数量和面积都较小，其中水域设施最少，相对于大学校园这一环境来说，水域的设置还是偏少。3.1.2 斑块形状指数及丰富度指数(Class Shape Index and Richness Index)斑块形状指数是某一斑块周长与相同面积的正方形或圆之间的比值，可以用来表示斑块的复杂程度(以正方形为参照几何形状)S =0.25PA(相对丰富度) (丰富度密度)Rr =mmmax =式中 S 为斑块类型形状指数，P 为斑块周长，A 为斑块面积，R r 为相对丰富度，R d 为丰富度密度，m 为斑块数量，m max 为斑块数量最大值3.1.2.1 按斑块大小分类计算表
14、3 成都校区斑块类型形状指数(按大小)Table 3 The Class shape Index of Chengdu Campus(By Size)斑块类型 Tape of Patches 斑块数量 Quantity of Patches 斑块周长(m) Circumference of Patches 斑块面积(m 2) Area of Patches 斑块类型形状指数 Class Shape Index 相对丰富度Relative Richness 丰富度密度Richness Density(个/hm 2)大型斑块 large patches 4 1977.60 46719.95 2.2
15、9 0.02 0.10 续前表中型斑块 middle patches 50 15399.21 139286.49 10.32 0.28 1.31 小型板块 small patches 138 13209.33 46222.15 15.36 0.78 3.61 微型斑块 micro patches 178 4825.88 5874.20 15.74 1.00 4.66 表 3 表明，成都校区内中小微型斑块三个类型的复杂程度较高，而大型斑块这一类型的复杂程度较小；大中型斑块的相对丰富度较小，其中大型斑块的丰富度密度也很小；中小微型斑块的丰富度密度都较大。3.1.2.2 按斑块功能分类计算表 4 成都校区斑块类型形状指数(按功能)Table 4 The Class shape Index of Chengdu Campus(By Function)斑块类型 Tape of Patches 斑块数量 Quantit
