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1、国内大数据 BAT 三分天下BAT 未来的生死存亡或要在大数据一战上见分晓。 一句“大数据连接未来 ”，让互联网行业看到了新的机遇，也让 BAT 三大巨头都把大数据升级为集团级战略，正在加紧布局，唯恐落后。 马云也曾公开说， “阿里管理好，腾讯产品好，百度技术好。 ”从三大巨头的数据源看，百度是基于用户搜索行为的需求数据，阿里掌握着交易及信用数据，腾讯则掌握着社交关系数据。 所有关于大数据的论断都认为，大数据并不在于大，质量、性质以及谁拥有它，将决定大数据能被挖掘出来的价值和难度，也将决定未来的最终王者。 百度：技术为王 百度公司的大数据产品正一个接一个地落地。 今年 1 月 26 日，百度上
2、线了基于定位服务的人口迁徙大数据项目“百度迁徙 ”。在春运期间，用户通过该项目实时查看全国范围 8 小时内的人口迁徙轨迹及特征。 近日，百度又上线了“百度预测” ，可以对景区舒适度进行预测。这个应景清明小长假的产品后续还能在更广泛的领域发挥作用。例如，城市旅游预测、感冒流行趋势预测、高考考研预测、金融预测、票房预测等，对各行业细分领域进行数据解读。 虽然百度方面表示“百度迁徙” 是一个社会公益项目，项目本身并无赢利的考量和计划， “百度预测” 也没有解决商业化的问题，但其实大数据这把“金钥匙” 已打开了百度商业价值的大门。 百度数据更大的想象力在于，它以此为依托，一步步颠覆传统行业。以金融业为
3、例，4 月 3 日，百度拿到证监会颁发的“基金销售支付牌照 ”，这意味着百度将可以面向用户提供低成本基金支付服务。早在 2013 年 10 月， “百度金融中心-理财”上线时，百度便透露了做互联网金融的动机，百度百付宝总经理章政华表示，百度每天搜索金融相关检索词的数量达到 3.3 亿，银行产品和证券、基金产品的搜索占比高达 77%。这些“ 牌照”和业务功能，既是百度完善移动服务交易闭环的重要工具和百度金融理财的重要载体，也是百度实现商业变现的重要保障。 作为搜索行业老大，牢牢把住用户上网入口的百度还在不断加速储备“人才” 。在大数据这一前沿领域，全球的高精尖研究人才数据极为有限。李彦宏掌舵的百
4、度也正在加大对大数据的布局，其推动成立百度深度学习研究院，并亲任院长，吸引了一大批世界级科技精英的加盟，比如前 Facebook 资深科学家徐伟、美国新泽西州立大学统计系教授张潼等，最近还挖来了“谷歌大脑之父” 吴恩达。 在大数据领域上，搜索引擎的数据搜集能力是最强的，且没有之一。百度的优势就体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。 阿里巴巴：交易至上 很多人都比较疑惑，阿里到处撒金，动辄上十亿级的大手笔投资让人惊叹，更重要的是“不务正业” ，一会儿买足球，一会儿又搞文化，一个电商企业如此扩张让外界觉得阿里创始人马云“退休” 后“很不着调”。事实上
5、，那不过是“烟幕弹” ，阿里的一位内部中层曾透露：“马云的思路很明确，阿里未来要做的是数据公司。 ” 根据阿里巴巴董事局主席马云最新的内部邮件， “云端+大数据”是阿里的战略。不懂技术的马云，将如何带领阿里巴巴步入大数据时代？ 消费者在淘宝或天猫上的每一次消费记录，阿里巴巴都会记录在案，交易以及信用数据成为阿里的第一手材料。淘宝建立的数据地图，是阿里大数据的第一步。每一个数据都由很多个数据产生，建立数据地图，以追溯到数据的源头，提高数据的质量和价值，数据魔方、聚石塔等产品，也是阿里大数据的初步应用。 马云很早就意识到大数据的价值，曾经说过阿里巴巴集团价值最高的不是淘宝，不是天猫，也不是支付宝，
6、而是阿里平台上所产生的大量数据。阿里巴巴、天猫、淘宝、支付宝、阿里金融产生的数据构成了个人、企业、商品和金融之间的完全数据链，这些数据能够让阿里巴巴提供更精准、高效的服务，而这些数据同时也能够给阿里巴巴带来不菲的收入。很多天猫和淘宝的卖家都购买了数据魔方、量子衡道等基于大数据的增值服务。 作为支撑大数据密不可分的一部分，阿里的云平台阿里云成立于 2009 年。而根据阿里数据，阿里云也的确帮助阿里扛过了 2013 年的“双 11”高峰。据统计， 2013 年“双11”的 1.88 亿笔交易中， 75%的交易都在阿里云平台上运行，实现了零漏单、零故障。而 2012 年这一比例只有 20%。 然而，
7、阿里并不是一家技术驱动的公司，而是业务驱动的。通过大数据诞生的各种用户行为分析，也不应仅仅停留在 1 分钟的文胸销量到底等于多少个珠穆朗玛峰。如何让数据扩展到交易领域，让天下没有难做的“数据生意” ，是阿里面临的最大挑战。 腾讯：社交为先 在 BAT 三巨头里，腾讯是最后一个搭建云平台的。2013 年 9 月，历经两年研发内测的腾讯云生态系统，终于向整个互联网敞开了大门。作为一家有着强烈社交基因的公司，腾讯拥有的社交大数据可以帮助其完成数据的制造、流通、消费和挖掘。 腾讯数据平台总经理蒋杰也表示，腾讯大数据的定位是以支持公司内部业务为主，但会逐步把大数据能力开放给社会，服务于更多的人。 “我们
8、的挑战其实不是来自于商业层面，而是如何能让开放的覆盖面更广，让更多人分享我们提供的大数据服务，所以如何找到更多用户的痛点，如何让我们的服务更好地适配更多的用户需求，这是我们持续面对的一项挑战。 ” 腾讯有着丰富的社交矩阵，大数据来源于多种社交渠道，包括腾讯微博、QQ 和微信。然而，不同社交平台的特性决定了数据的差异，例如，在 QQ 空间等私密性更高、黏性更好的社交平台上，消费者可能更愿意透露自己的生活状态及需求。而随着微信商业化的推进，朋友圈产生的数据还需要花更大力气加工处理，才能筛选出真正有价值的、能够代表用户行为模式、兴趣偏好的数据。对于腾讯而言，社交矩阵之间的数据打通，会大大提高其大数据的价值，才可以使投放广告的企业实现更加精准的营销。 值得注意的是，腾讯效果营销平台广点通代表的大数据应用已经发挥了关键性作用。小米旗下新品红米 Note日前与 QQ 空间再度展开的社会化营销合作，创造了 1500万的手机网络预约人数纪录，开售第一秒就吸引 41.9 万人点击抢购，成为基于社交数据营销的经典。
