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1、在 Linux 中如果要监视一个进程的运行情况，如查看它的 CPU 使用效率和内存使用情况，就需要从系统的 /proc 目录的读取一些系统信息。然后分析得到结果，特别是在嵌入式中的应用程序这个功能就很重要。本文中的代码是从 top 命令的源代码分析中获得，并做了部分修改，在FC6+GCC4.1 调试通过。从这个工程中我也获得一些感悟。1. Linux 系统很优雅，如果在 Windows 中做这个功能就需要调用 ActiveX 控件。而在 Linux 中只需要读取文本。2.想完成什么功能，如果不知道怎么做，就想有没有没有其它的软件有这个功能，如果有，查看它的源代码就可以了，然后定制自己需要的功能
2、。3.多想多看多做，学习技术的不二法门。top 命令源代码下载：http:/ http:/ 下面是获得系统 CPU 和内存情况的代码：void get_system_info(info)struct system_info * info;char buffer 4096 + 1 ;int fd, len;char * p;int i;/* get load averages */ fd = open( loadavg , O_RDONLY);len = read(fd, buffer, sizeof (buffer) - 1 );close(fd);bufferlen = 0 ;info -
3、load_avg 0 = strtod(buffer, info - load_avg 1 = strtod(p, info - load_avg 2 = strtod(p, p = skip_token(p); /* skip running/tasks */ p = skip_ws(p);if ( * p)info - last_pid = atoi(p);else info - last_pid = - 1 ;/* get the cpu time info */ fd = open( stat , O_RDONLY); len = read(fd, buffer, sizeof (bu
4、ffer) - 1 );close(fd);bufferlen = 0 ;p = skip_token(buffer); /* cpu */ cp_time 0 = strtoul(p, cp_time 1 = strtoul(p, cp_time 2 = strtoul(p, cp_time 3 = strtoul(p, /* convert cp_time counts to percentages */ percentages( 4 , cpu_states, cp_time, cp_old, cp_diff);/* get system wide memory usage */ cha
5、r * p;fd = open( meminfo , O_RDONLY);len = read(fd, buffer, sizeof (buffer) - 1 );close(fd);bufferlen = 0 ;/* be prepared for extra columns to appear be seekingto ends of lines */ p = buffer;p = skip_token(p);memory_stats 0 = strtoul(p, /* total memory */ p = strchr(p, n );p = skip_token(p);memory_s
6、tats 1 = strtoul(p, /* free memory */ p = strchr(p, n );p = skip_token(p);memory_stats 2 = strtoul(p, /* buffer memory */ p = strchr(p, n );p = skip_token(p);memory_stats 3 = strtoul(p, /* cached memory */ for (i = 0 ; i cpustates = cpu_states;info - memory = memory_stats;上面函数的实现可具体参考 /home/mxzh/opt
7、/top-3.5/machine/m_linux.c 的实现关于编译：下载 mytop.zip 解压后，对于 main.c 里的进程号，要根据 proc 下的进程号修改，也可以把read_one_proc_stat( (pid_t)6246, struct top_proc *p = printf(%sn,format_next_process(p);屏蔽掉然后 gcc -o mytop main.c m_linux.c machine.h top.h os.h utils.c utils.h即可/-proc 文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访
8、问系统内核数据的操作提供接口。用户和应用程序可以通过 proc 得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。这里将介绍如何从/proc 文件系统中获取与防火墙相关的一些性能参数，以及如何通过/proc 文件系统修改内核的相关配置。1、从/proc 文件系统获取相关的性能参数cpu 使用率： /proc/stat内存使用情况： /proc/meminfo网络负载信息： /proc/net/dev相应的计算方法：(摘自：什么是 proc 文件系统，见参考资料)（1） 处理器使用率 （2） 内存使用率 （3） 流入流出数据包 （4） 整体网络负载 这些数据分别要从/proc/stat、/proc/ne
9、t/dev、/proc/meminfo 三个文件中提取。如里有问题或对要提取的数据不太清楚，可以使用 man proc 来查看 proc 文件系统的联机手册。 （1） 处理器使用率 这里要从/proc/stat 中提取四个数据：用户模式（user）、低优先级的用户模式（nice）、内核模式（system）以及空闲的处理器时间（idle）。它们均位于/proc/stat 文件的第一行。CPU 的利用率使用如下公式来计算。 CPU 利用率 = 100 *（user + nice + system）/（user + nice + system + idle） （2） 内存使用率 这里需要从/proc
10、/meminfo 文件中提取两个数据，当前内存的使用量(cmem)以及内存总量(amem)。 内存使用百分比 = 100 * (cmem / umem) （3）网络利用率 为了得到网络利用率的相关数据，需要从/proc/net/dev 文件中获得两个数据：从本机输出的数据包数，流入本机的数据包数。它们都位于这个文件的第四行。 性能收集程序开始记录下这两个数据的初始值，以后每次获得这个值后均减去这个初始值即为从集群启动开始从本节点通过的数据包。 利用上述数据计算出网络的平均负载，方法如下： 平均网络负载 = (输出的数据包+流入的数据包) / 22. 通过/proc 文件系统调整相关的内核配置允
11、许 ip 转发 /proc/sys/net/ipv4/ip_forward禁止 ping /proc/sys/net/ipv4/icmp_echo_ignore_all可以在命令行下直接往上述两个“文件”里头写入1来实现相关配置，如果写入0将取消相关配置。不过在系统重启以后，这些配置将恢复默认设置，所以，如果想让这些修改生效，可以把下面的配置直接写入/etc/profile 文件，或者其他随系统启动而执行的程序文件中。echo 1 /proc/sys/net/ipv4/ip_forwardecho 1 /proc/sys/net/ipv4/icmp_echo_ignore_all如果需要获取其
12、他的性能参数，或者需要对内核进行更多的配置，可以参考下面链接中的 proc 文件系统介绍，也可以直接通过 man proc 查看相关的信息。参考资料和相关链接1 什么是 proc 文件系统http:/ Linux 下如何获取 cpu 的使用率http:/ Exploring the /proc/net/ Directoryhttp:/ /proc/net introductionhttp:/ 使用 ulimit 和 proc 去调整系统参数http:/www.linuxfly.org/post/73.htm注：文件里面是一个增量，每过一个时间间隔对应的项使用了 CPU 都会有增加，要算百分比，
13、得用上上一次的状态值.这里计算 cpu 使用率是有问题的，需要使用上一状态的值来计算。返回elf 发表于 2007-11-16 09:06 #4正确的计算方法是，等上一个时间：1、记录某个时刻 cpu 的使用情况2、等上一个时间段3、再记录此刻的 cpu 使用情况4、计算总的时间片把第一次的所有 cpu 使用情况求和，得到 j1把第二次的所有 cpu 使用情况求和，得到 j2j2-j1 得到这个时间段的所有时间片即 total=j2-j1=第二次的所有列的和-第一次的所有列的和5、计算 idle 时间idle 对应第五列的数据，用第二次的减去第一次的即可idle=第二次的第五列-第一次的第五列
14、6、计算 cpu 使用率rate=(total-idle)/total见：http:/ CPU 利用率监控是一个常用的手段。服务器的 CPU 利用率高，则表明服务器很繁忙。如果前台响应时间越来越大，而后台 CPU 利用率始终上不去，说明在某个地方有瓶颈了，系统需要调优。这个是即使不懂技术的人都容易理解的事情。上面理解对吗？我个人觉得不十分准确。这个要看后台你测试的进程是什么类型的。如果是计算密集型的进程，当前端压力越来越大的时候，很容易把 CPU利用率打上去。但是如果是 I/O 网络密集型的进程，即使客户端的请求越来越多，但是服务器 CPU 不一定能上去，这个是你要测试的进程的自然属性决定的。什么是 CPU 利用率呢？在 Linux/Unix 下，
