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1、大数据时代大学生就业工作新思路 杨旸 集美大学诚毅学院 摘 要： 多媒体网络信息技术的迅猛发展使海量的数据成为现代社会的重要特征, 高质量的大数据分析和利用, 可以给大学生就业工作带来更大的价值。通过充分合理地利用大数据技术与思维, 对教育部门、市场及服务平台等各方面的大数据进行收集利用, 对互联网及各种社交网站所产生的大学生就业大数据进行深层次的挖掘分析, 推进思维变革, 实现管理变革。关键词： 大数据; 大学生就业; 有机系统; 整体协同; 作者简介：杨旸 (1983-) , 女, 江苏南京人, 集美大学诚毅学院讲师, 硕士, 主要从事高等教育学研究。收稿日期：2017-09-25New
2、Ideas on Employment of University Students in the Big Data AgeYANG Yang The Chengyi College of Jimei University; Abstract： Since quality analyses and uses of big data are of greater value for the employment of university students in the big data age in which mass data has become an important element
3、 of modern society due to the rapid development of multimedia internet technology, it is necessary to change those traditional ideas for a management revolution by way of a deep analysis of big data on the employment of university students gathered over the internet and social websites on the basis
4、of sufficient and sound application of big data technology and thinking.Keyword： Big Data; Employment of University Students; Organic System; Integral Coordination; Received： 2017-09-25目前对大数据的定义颇多。根据维克托迈尔舍恩伯格的定义, 大数据 (big data) 指的是“所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前传统软件工具, 在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息”。尽管
5、学界定义不一, 但都认为大数据有几个明显的特征, 就是大量、高速、多样、真实。先晓兵等研究者认为, “除了以上四个特点, 大数据还与三个重大的思维转变有关, 这三个转变是相互联系和相互作用的:首先, 要分析与某事物相关的所有数据, 而不是依靠分析少量的数据样本;其次, 我们乐于接受数据的纷繁复杂, 而不再追求精确性;最后, 我们的思想发生了转变, 不再探求难以捉摸的因果关系, 转而关注事物的相关关系。”大学生在就业方面的电子行为活动中留下了大量的记录信息, 找到内在联系, 考量其中的逻辑关联, 提出恰当的教学、管理、行政决策, 即可称之为大学生就业大数据。一、大数据在大学生就业工作中应用的必要
6、性大数据时代的到来使诸如图片、视频、音频、文本等海量的数据成为现代社会的重要特征, 种类繁多的、数量庞大的、采集处理速度极快的数据被应用于各行各业中, 为用户带来了极大的方便与影响, 成为现代社会至关重要的生产要素。大学生就业一直是社会各界所关注的焦点。相关统计表明, 2015 年全国高校毕业生人数近 750 万, 2016 年毕业生达 765 万。在这样的情境下, 面对各行各业信息化迅猛发展的挑战和大学生就业信息管理上的诸多弊端, 对大学生就业管理进行信息化建设、合理利用大数据成为大势所趋。大数据时代下的信息化管理可以冲破时间与空间的限制, 为高校毕业生及企业之间搭建起有效的桥梁。此外, 大
7、数据还可以有效推动高校大学生就业工作的整体协同性发展, 提升大学生就业指导工作的系统性、全面性、专业性。高校等相关教育部门、人才市场、网络服务平台通过完善自身的信息化建设, 应用大数据思维及技术, 通过对相关机构不断形成的大学生就业数据进行搜集利用、分析挖掘, 对于提高大学生就业率, 合理利用人力资源都有着积极的推进作用。二、大数据背景下大学生就业的现状分析近些年来, 大学生就业难一直都是社会各界关注的热点问题, 国际经济的低迷状态, 我国对经济结构调整、产业结构优化及生态环境改善的要求也为大学生就业带来了巨大的挑战。另一方面, 大学生作为我国高层次人才, 不管是国家、社会还是家庭、个人, 都
8、为此付出了努力和成本, 因此大学生对就业的要求相对较高。此外, 由于我国城乡的差异性, 大学生的关注点主要集中在城镇, 而城市大企业、国企、机关事业单位的岗位有限, 城市中小企业及民营企业为大学生提供的岗位较少, 这些都给当代大学生就业带来了困难。具体来说, 造成这些困难的原因有以下几点:(一) 国家政策及教育部门的信息化建设有待进一步完善首先, 我国有些地区仍旧存在政策落实不到位、规定不明确等现象。各地区之间经济发展不平衡、城乡之间经济水平差距较大、东西部之间发展落差大等问题对当代大学生的求职意向产生了较大的阻碍。各地的就业政策不能完全解决大学生就业过程中出现的问题, 亟待相关部门进一步完善
9、。比如部分直辖市和经济特区的落户问题在一定程度上限制了大学生的就业, 地域的不同使很多大学生在就业的过程中面临着不平等的机会。其次, 大数据背景下, 对大学生就业相关的信息化建设提出了更高的要求, 我国目前相对薄弱的基础工作迫使相关部门必须对传统的大学生就业信息化建设进行改革创新, 以跟上信息化时代发展的步伐。再次, 高等院校对于大学生就业特别是创业缺乏针对性的指导, 国家对于大学生下基层工作的相关政策有待进一步调整, 需加大对大学生下基层的扶持力度, 这对于解决大学生就业难的问题至关重要。(二) 高校的教育教学理念和培养体系有待进一步提升我国高等院校的教育教学理念、培养模式等相对滞后, 很多
10、学校存在着专业设置不合理, 学生在学校所学的知识结构及工作技能与社会行业的需求存在脱节现象。伴随社会信息化的发展, 高等院校应改变传统的教育理念, 充分利用大数据这一强有力的工具, 创新教学模式, 培养学生的动手能力、创新能力及解决实际问题的能力, 使其更好的适应大数据时代及知识经济的飞速发展。另外, 完善高等院校教育教学体系, 增强高校大数据利用的实效性是增强当代大学生就业的关键。尽管各高校大多成立了大学生就业信息指导部门, 但发展模式过于简单、信息渠道相对封闭、数据来源真实性不高。许多高校的就业部门网站存在网站信息量少、内容空洞且滞后的问题, 毕业生很难从中获得关于自身就业创业及时有效的信
11、息。更有甚者, 在就业信息化建设管理层面欠缺严谨性, 只追求就业率, 却回避了数据的真伪, 严重损害了就业工作的真实意义。(三) 就业服务平台及大学生对大数据的应用意识有待进一步增强, 利用率有待进一步提高大数据背景下, 海量的数据信息成为增加大学生就业机会强有力的工具。有效提高就业服务平台及大学生本人对大数据的应用意识, 提高其对大数据的应用率, 对于缓解目前高校大学生就业压力及严峻的就业形势有着积极的作用。对数据信息的应用主要是指我们对数据进行有效的收集、存储、归纳、整理及使用的过程。增强对数据信息的有效管理, 可以对大学生就业数据进行更深层次的挖掘、分析、利用, 更好地对大学生就业进行指
12、导。而目前, 就业服务平台在数据信息采集上存在一些问题:首先, 在对大学生就业相关信息进行收集时缺乏对信息的系统分类, 导致统计分析工作繁重, 且错误数据、无用数据出现的几率较大, 对数据的有效利用产生了负面影响。其次, 相关工作人员在对大学生就业相关数据进行分析时, 其重点通常只放在大学生的升学率、考公率、就业率、初次签约率等相关数据上, 但是这些数据信息所反映出来的诸如学生就业意向、社会行业人才需求状况、大学生的综合素质水平等深层次的信息往往被相关研究者所忽略。再次, 相关研究人员对大数据的应用意识不高, 加之科学高效的数据统计分析软件的缺乏, 目前专门的研究成果多不具有权威性。最后, 大
13、学生本人对目前已有就业数据的认知多是迷茫状态, 鲜有应用意识。三、大数据促进大学生就业工作的思路大数据背景下, 为有效解决大学生就业难这一难题, 必须系统整合所涉及的就业工作关键点, 从国家政策、教育部门、企业、市场及大学生本人多方面出发, 构建完整的就业工作体系, 采取有效的措施及手段, 努力改变当代大学生就业难的现状。(一) 加强大数据在政府部门的应用, 化解大学生就业难题大学生作为我国的高素质人群, 其就业问题直接关乎到我国社会的稳定及经济的健康发展。近些年来, 面临大学生就业难的严峻形势, 中央制定了一系列的政策, 促进大学生就业, 大数据技术则成为各级政府职能部门落实政策的重要手段。
14、大数据背景下, 各级政府可以在充分利用各类基础网络、应用系统、电子政务公共平台的基础上, 对大学生就业信息进行收集整合、对社会保障系统进行深化, 开放各类用人数据, 持续提升其公共服务的深度与广度。互联网及各个移动智能设备的普及使每个大学生的求职方向与就业意愿都有可能成为政府管理部门所搜集的海量数据之一, 相关部门通过大数据所形成的行业前景、产业趋势为每一个用人单位与大学生之间提供交流的平台与渠道。政府相关部门还可以通过其不断完善、提升的信息采集系统, 对不同来源数据进行搜集, 建立更大范围全过程的大学生就业工作数据库。此举旨在“为大学生就业提供系统化、公开化、个性化的全方位保障服务, 能够对
15、大学生就业前景提前做出预判, 提出卓有成效的解决方案和有针对性的实用措施, 创造公平的就业环境, 制定规范的就业制度, 拓宽大学生的就业渠道, 化解大学生的就业难题”。(二) 加强大数据在高等院校的应用, 拓展大学生的就业渠道大数据为高校教育教学提供了新的技术与思维, 创新了传统的高校教育教学模式。海量的数据资源为大学生提供了丰富的学习资源, 为教师提供了丰富的教学资源。多媒体信息技术在理论教学与实践教学之间建立起了桥梁, 一定程度上实现了学校与市场的相互交融。将平时的教学科研活动与社会实际联系起来, 同时关注学生实际动手能力与专业技能的提升, 应用大数据关注学生的所思所想与日常成长, 改革创
16、新高校不合理的课程设置, 设立个性化的课程教学方案。利用大数据对社会各行业的人才需求进行预测, 及时设置社会急需的专业与课程, 对陈旧的课本进行更新。有效利用大数据技术与思维, 将其贯穿于大学生就业指导全过程, 让大学生树立起就业意识, 增强其就业能力及就业的积极主动性, 为大学生就业拓展更多的路径。(三) 加强大数据在大学生群体的应用, 提高学生的就业能力利用大数据对就业市场相关的数据进行采集分析, 实现信息的协同整合, 这为大学生获得及时的市场人才需求信息提供了较大的便利, 方便大学生设立更加科学合理的就业预期, 有效降低求职就业成本, 同时满足企业对人才的预期需求。当代大学生应该有效利用在大数据平台, 结合自身的兴趣爱好、能力水平, 挖掘自己最有潜力的职业倾向, 树立自身的奋斗目标。(四) 加强大数据在服务平台的应用, 实现大学生就业期待大数据思维追求服务性, 利用大数据可以提供更加主动、全面、精准的服务, 也在一定程度上满足大学生个性化的求职需求。大数据背景下, 数据作为各服务平台最有效的工具, 不仅可以使大学生求职者更精确地发
