《毕业设计（论文）-高分辨率遥感影像空间特征提取》由会员分享，可在线阅读，更多相关《毕业设计（论文）-高分辨率遥感影像空间特征提取（23页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、毕 业 设 计中文题目 高分辨率遥感影像空间特征提取英文题目 The Spatial Feature Extraction of High Resolution Remotely Sensed Imagery院 系： 计算机与信息工程学院年级专业： 2010 级空间信息与数字技术姓 名：学 号：指导教师：职 称： 副教授、助理实验师2014 年 5 月 05 日诚信声明书I毕业设计诚信声明书本人郑重声明：在毕业设计工作中严格遵守学校有关规定，恪守学术规范；我所提交的毕业设计是本人在 指导教师的指导下独立研究、撰写的成果，设计中所引用他人的文字、研究成果，均已在设计中加以说明；在本人的毕业设计中
2、未剽窃、抄袭他人的学术观点、思想和成果，未篡改实验数据。本设计和资料若有不实之处，本人愿承担一切相关责任。学生签名：年 月 摘要II摘 要从地理信息行业发展以来，遥感广泛应用于土壤检测、区域环境变化、海洋等方面，为科学研究提供重要的实验数据，然而近年来随着高空间分辨率遥感的发展，高空间分辨率遥感影像提供了大量的信息，细节愈加复杂，同物异谱和异物同谱的现象加重，使传统的遥感影像光谱分类方法面临着巨大的挑战。但是图像的空间特征对检索有很大帮助，而且空间特征的使用可加强对图像内容的描述区分能力，基于此背景，本文提出了空间特征的提取方法，旨在提取空间特征，用以更好的区分地类等目的。本次的毕业设计中空间
3、特征的提取参考了前人所做的研究。以资源 3号遥感影像为数据源，选取厦门地区研究区，提取空间特征并进行分析，研究结果表明： 表示的是方向线的条数，方向数越多，能反映更多的细节信息，而本文中D一般选取 20-24 即可；参数 的值越大，PSI 提取的值也相应变大，即较大的 在1T 1T实验中能取得较好的效果； 是 PSI 的尺度因子，衡量目标的关注尺度。还知道了2空间特征对于高分辨率影像的解译是必须的，各种空间特征都能弥补光谱特征的信息不足。另外 PSI 计算简单，易于实现，考虑到高分辨率影像信息量大，它的存储和处理都需要大量的时间和空间，所以 PSI 算法具有较强的实用性。关键词：高分辨率；空间
4、特征；PSI 算法ABSTRACTIIIABSTRACTSince the development of geographic information industry, widely used in remote sensing of soil testing, regional environmental change, oceans, etc, which provides important experimental data for scientific research, but with the development of high spatial resolution rem
5、ote sensing in recent years, high spatial resolution remote sensing image provides a wealth of information, details become more complicated, the same phenomenon of the synonyms spectrum and the foreign body of spectrum increased, the traditional spectral remote sensing image classification method fa
6、ces enormous challenges. But the spatial features of the image with great help for retrieval, and the use of spatial features can enhance the ability to distinguish between image description content, based on this background, this paper proposes a method for extracting spatial features, designed to
7、extract spatial features for better the distinction class. The extraction of the spatial features of the graduate design made reference to the previous analysis. The ZY-3 as for the resource, and select the Xiamen area as the study area, extract features and analyze space. The same phenomenon of the
8、 synonyms spectrum and the foreign body of spectrum increased. The results show that: represents the direction of the line, the more the number of Ddirection, the more details will be reflected, but this paper can generally select 20-24; the value of increased, the value of PSI extracted correspondi
9、ng change larger, that is bigger in the 1T 1Texperiment can achieve better results; is the PSI scale factor, a measure of concern scale goals. 2TIt is knows that the spatial features must be interpreted for the high resolution images, various spatial features can compensate for the lack of informati
10、on to the spectral characteristics. Also PSI calculation is simple, easy to implement, considering the large amount of information to high resolution images, it needs large amounts of time and space to store and process, so the PSI algorithm has strong practicality.Key Words: high resolution; spatia
11、l features; PSI algorithm目录IV目 录第 1 章 绪论 .11.1 研究背景及意义 .11.2 国内外研究现状 .11.3 主要研究内容 .2第 2 章 PSI 算法原理 .32.1 根据光谱特征相似性，延长方向线 .32.2 计算每个方向线的长度 .42.3 计算 PSI .4第 3 章 实验及分析 .63.1 研究区概况 .63.2 数据源 .63.3 数据预处理 .73.3.1 几何校正 .73.3.2 影像融合 .73.3.3 影像裁剪 .83.4 实验平台介绍 .83.5 采用不同参数进行空间特征提取 .93.6 研究结果分析 .12第 4 章 总结与展望 .14参考文献 .15致 谢 .17第 1 章 绪论1第 1 章 绪论1.1 研究背景及意义图像是对客观现象一种相似性的描述，它包含被描述对象的信息，是人们最主要的信息源 Error! Reference source not found.。遥感图像具有能够大面积的同步观测、多波段性、多时相性、经济性等特点，这同时说明遥感图像的处理非常重要，但是日益丰富的遥感信息(光谱的、空间结构的) 没有充分挖掘和处理，所以遥感图像的处理是制约 RS 发展的关键之一 Error! Reference source not found.。随着空间信息技术的
