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1、 1 363职业 卫生考试大纲 基础知识 卫生法 单 元 细 目 要 点 要求 一、卫生法学 1.卫生 法 概述 （ 1）卫生法学和卫生法的概念 掌握 （ 2）卫生法的主要特征 掌握 （ 3）卫生法律关系 熟悉 （ 4） 卫生法律关系的要素 熟悉 （ 5）卫生法的渊源 熟悉 （ 6）卫生行政执法 掌握 二、传染病防治法律制度 1.传染病防治法的概念 掌握 2.传染病防治法简介 （ 1）总则 掌握 （ 2）传染病预防 熟悉 （ 3）疫情的报告、通报和公布 掌握 （ 4）疫情控制 掌握 （ 5）医疗救治 熟悉 （ 6）监督管理 熟悉 （ 7）保障措施 熟悉 （ 8）法律责任 掌握 三、职业病防治法
2、律制度 1.概述 (1)行政法规 了解 (2)行政规章 了解 2.职业病防治法简介 总则 熟悉 四、食品卫生管理法律制度 1.概述 熟悉 2.食品生产和经营的法律制度 熟悉 3.食品卫生许可的法律规定 了解 五、其他公共卫生法律制度 1.放射性同位素与射线装置安全和防护条例简介 熟悉 2.学校卫生工 作的法律规定 熟悉 3.公共场所卫生的法律规定 熟悉 4.化妆品卫生监督法律规定 熟悉 六、突发公共卫生事件应急处理法律制度 1.总则 掌握 2.预防与应急准备 熟悉 3.报告与信息发布 掌握 4.应急处理 熟悉 2 5.法律责任 掌握 七、突发公共卫生事件应急预案 1.总则 （ 1） 编制目的
3、了解 （ 2） 编制依据 熟悉 （ 3） 突发公共卫生事件的分级 掌握 （ 4） 适用范围 了解 （ 5） 工作原则 了解 2.附则 名词解释 掌握 卫生标准 单 元 细 目 要 点 要求 一、卫生标准 1标准 （ 1）基本概念 了解 （ 2）基本特性 掌握 2标准化 （ 1）概念 了解 （ 2）标准化活动的基本特性 熟悉 3.标准的分类和代号 掌握 4.标准的分级 （ 1） 国家标准 掌握 （ 2） 行业标准 （ 3） 地方标准 （ 4） 企业标准 5.国家标准的代号和编号 掌握 6.卫生标准化 （ 1） 卫生标准的概念 熟悉 （ 2） 卫生标准的性质 （ 3） 卫生标准 的法规性质 （ 4
4、） 卫生标准的特征 （ 5） 卫生标准制定的原则 （ 6） 卫生标准的实施 卫生统计学 单 元 细 目 要 点 要求 一、绪言 1 1卫生统计学的内容和定义：卫生统计学内容和定义的含义 （ 1）健康统计 了解 （ 2）卫生服务统计 掌握 （ 3）常用的综合评价法 了解 2卫生统计工作的步骤 （ 1）设计 熟悉 （ 2）收集资料 （ 3）整理资料 （ 4）分析资料：统计描述 统计推断 3卫生统计学中的几个基本概念 （ 1）总体与样本 熟悉 （ 2）资料和变量：定量资料 定性资料 （ 3）概率 3 4学习卫生统计学应注意的问题 （ 1）卫生统计学的基本知识、技能、概念和方法 熟悉 （ 2）调查设计
5、和试验设计 掌握 （ 3）健康评价方法 了解 二、定量资料的统计描述 1频数分布与频数分布图 （ 1）频数表的编制 熟悉 （ 2）频数分布类型 （ 3）频数分布表的用途 （ 4）等距分组 （ 5）不等距分组 2集中趋势的描述 （ 1）算术均数 掌握 （ 2）几何均数 （ 3）中位数 3离散程度的描述 （ 1）极差与四分位数间距 掌握 （ 2）方差与标准差 （ 3）变异系数 三、正态分布 1正态分布的概念和特征 （ 1）正态分布 了解 （ 2）正态分布的两个参数 （ 3）正态曲线下面积分布规律 2标准正态分布 （ 1）标准正态分布与标准化变换 掌握 （ 2）标准正态分布表 3正态分布的应用 （
6、1）估计频数分布 熟悉 （ 2）制定参考值范围 （ 3）质量控制 （ 4）统计处理方法的基础 四、总体均数的估计和假设检验 1均数的抽样误差与标准误 （ 1）抽样研究 熟悉 （ 2）统计推断 2 t分布 （ 1） t分布概念 掌握 （ 2） t分布的图形和特征 3总体均数的估计 （ 1）可信区间 掌握 （ 2）总体均数可信区间的计算 （ 3）均数可信 区间与参考 值 范围的区别 4假设检验的步骤 （ 1）假设检验的基本原理 了解 （ 2）假设检验的基本步骤 熟悉 建立假设检验 熟悉 确定检验水准 熟悉 选定检验方法 熟悉 计算检验统计量 熟悉 确定 P值，作出推断结论 熟悉 5 t检验和 Z检
7、验 （ 1）单样本 t检验 掌握 （ 2）配对 t检验 （ 3）两样本 t检验： 总体方差相等 4 总体方差不等 （ 4）单样本 Z检验 （ 5）两样本 Z检验 6型错误和型错误 （ 1）型错误 了解 （ 2）型错误 7假设检验应注意的问题 （ 1）严密的研究设计 熟悉 （ 2）不同的变量或资料应选不同的检验方法 （ 3）正确理解显著性 （ 4）作出结论 8可信区间和假设检验的区别和联系 （ 1）可信区间的假设检验问题 了解 单侧可信区间 双侧可信区间 了解 （ 2）了解可信区间可提供的信息 五、方差分析 1方差分析的基本概念 （ 1）总变异 熟悉 （ 2）组间变异 （ 3）组内变异 2完全随
8、机设计的单因素方差分析 （ 1）成组设计方差分析中变异的分解 熟悉 （ 2）分析计算步骤 建立假设检验和确定检验水准 计算统计量 F值 确定 P值，做出推断 3掌握随机区组设计的两因素方差分析 （ 1）随机区组设计方差分析中变异的分解 熟悉 （ 2）分析计算步骤 建立假设检验和确定检验水准 计算统计量 F值 确定 P值，做出推断 4多个样本均数间的多重比较 （ 1）检验 某几个特定的总体均数 掌握 （ 2）检验全部 K个总体均数 5变量交换 （ 1）对数变换 熟悉 （ 2）平方根变换 （ 3）倒数变换 （ 4）平方根反正弦变换 六、分类资料的统计描述 1常用相对数 （ 1）率 熟悉 （ 2）构
9、成比 （ 3） 相对 比 2相对数应用 （ 1）相对数计算 熟悉 （ 2）分析 （ 3）构成比的动态分析 （ 4）观察单位 5 （ 5）相对数的可比性 （ 6） 样本率的比较 3标准化法 （ 1）标准化法的意义和基本思想 了解 （ 2）标准比率的计算 熟悉 （ 3）标准化法使用注意事项 熟悉 4动态数列及其分析指标 （ 1）绝对增长量 了解 （ 2）发展速度和增长速度 （ 3）平均发展速度与平均增长速度 七、二项分布及Poisson分布 1二项分布的概念 （ 1）二项分布 了解 （ 2）二项分布的均数与方差 （ 3）二项分布的正态近似 （ 4）样本率分布 2二项分布的应用 （ 1）总体率的区间
10、估计 熟悉 （ 2）样本率与总体率比较 （ 3）两样本率的比较 3 Poisson分布概念 （ 1） Poisson分布 了解 （ 2） Poisson分布的均数与方差 掌握 （ 3） Poisson分布的可加性 熟悉 （ 4） Poisson分布的正态近似 了解 （ 5）二项分布的 Poisson分布近似 了解 （ 6）服从 Poisson分布的条件 熟悉 4 Poisson分布 的应用 （ 1）总体均数的区间估计 熟悉 （ 2）样本均数与总体均数的比较 熟悉 （ 3）两个样本均数的比较 掌 握 八、卡方 （ 2）检验 1四格表资料 2检验 （ 1） 2检验基本思想 了解 （ 2） 2值得校
11、正、四格表 2检验的条件 了解 （ 3）四格表专用公式 熟悉 2配对四格表资料的 2检验 （ 1）配对设计资料 掌握 （ 2）无效假设， H0 B=C 3行列表的 2检验 （ 1）多个率比较 掌握 （ 2）多个构成比的比较 （ 3）双向有序分类资料的关联性检验 4行列表的 2分割表 （ 1） 2分割原理 掌握 （ 2）结果说明 5频数分布拟合优度的 2检验 （ 1）理论数与实际数的吻合 了解 （ 2）无效假设 熟悉 九、秩 和 检验 1配对设计差值的符号秩和检验 （ 1）检验步骤 熟悉 （ 2）基本思想 熟悉 （ 3）正态近似法 了解 2成组设计两样本比较的秩和检验 （ 1）原始数据的两样本比
12、较 熟悉 （ 2）正态近似 了解 6 （ 3）频数表资料的两样本比较 熟悉 3成组设计多个样本比较的秩和检验 （ 1）方法步骤 熟悉 （ 2） H值的校正 了解 （ 3）等级资料的比较 熟悉 4多个样本两两比较的秩和检验 （ 1）各样 本例数相等（ Nemenyi法） 熟悉 （ 2）各样本例数不等或不全相等 5随机区组设计资料的秩和检验 （ 1） M检验法（ Friedmen法） 了解 （ 2） F检验 6随机区组设计资料的两两比较 （ 1）计算秩和： Ri 了解 （ 2）计算秩和差： RA-RB （ 3）统计意义判定 十、回归与相关 1直线回归 （ 1）直线回归的概念 熟悉 （ 2）直线回归
13、方程的求法 （ 3）直线回归方程的图示 （ 4）回归系数的假设检验 （ 5）直线回归的区间估计 （ 6）直线回归方程的应用 2直线相关 （ 1）直线相关的概念 熟悉 （ 2）相关系数的意义 （ 3）相关系数的计算 （ 4）相关系数的假设检验 3直线回归与相关的区别和联系 区别 熟悉 资料要求不同 应用情况不同 4秩相关 （ 1） Spearman等级相关 熟悉 （ 2）相同秩次较多时 Rs的校正 十一、常用统计图表 1常用统计表 列表的原则 掌握 2常用统计图 （ 1）图的种类 了解 （ 2）制图的基本要求 （ 3）常用统计图的适用条件与要求 十二、实验设计 1实验设计的特点和分类 （ 1）研
14、究目的 熟悉 （ 2）研究对象的分类 实验研究 临床试验 2实验设计的基本原则 （ 1）随机化原则 掌握 （ 2）对照原则 空白对照 安慰剂对照 实验对照 标准对照 自身对照 （ 3）重复的原则 掌握 7 3实验设计的基本内容和步骤 （ 1）建立研究假设 熟悉 （ 2）明确研究范围 （ 3）确立处理因素 （ 4）明确观察指标 （ 5）控制误差和偏差 4常用的实验设计方法 （ 1）随机对照 掌握 （ 2）配对设计 （ 3）交叉设计 5确定样本含量 （ 1）确定样本含量的意义 熟悉 （ 2）确定样本含量时应当具备的条件 （ 3）确定样本含量的应用范围 （ 4）常用的估计样本含量的方法 两样本均数比较 配对试验和交叉实验 样本均数与总体均数比较
