振幅整合脑电图

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1、感谢您的阅览,振幅整合脑电图,工作原理,通过观察脑电趋势图aEEG(振幅整合脑电) 并结合原始EEG与实时的阻抗值来实现脑功能判读,通过对趋势图上下边界的的电压值,及谱带宽度与下边界波动性等进行分析,以便医护人员可随时对新生儿脑活动的放电情况进行观察和测量,从而做出准确的判断及相应治疗,Time compression 6 cm/h 时间压缩:6cm/h,半对数算法: 线性算法0-10 V, 对数算法10-100 V,反应EEG最大及最小振幅情况,整合时间6秒/次,线性算法,对数算法,图形整合方式,采用国际10/20定位系统中P3/P4/C3/C4四个位点,Karl F. Schettler,

2、aEEG 不成熟SWC:即下边界有 周期样变化但不完全; 成熟SWC:有明显的正弦 样改变,周期持续20 min以上,16,2020-12-09,振幅整合脑电图,Karl F. Schettler,B: immature or incomplete SWC (suboptimal variant) 不成熟的或者不完整的睡眠觉醒周期(变异) C: normal SWC (Lasts 20 Min. / cycle) 正常的睡眠觉醒周期(持续时间20分钟/每个周期,A: No SWC 无睡眠觉醒周期,睡眠觉醒周期(SWC,没有睡眠/觉醒周期 上边界 10 Volts 下边界 5 Volts 谱带变

3、异增大 (一般大于25 V) 下边界变异性存在(下边界有波动,不连续,正常电压 Discontinuous Normal Voltage(DNV,不连续,正常电压,无睡眠周期 上边界 10V 下边界 25V) 下边界变异性缺失(下边界平直) 细梳齿状波形 下边界黑带约在0V至3-4V之间,暴发抑制 Burst Suppression(BS,爆发抑制相关概念,爆发抑制: (burst.suppression,BS):不连续的背景形式,间歇期电压极低,间有高幅爆发,下边界无波动性,可用灰度识别区别不连续正常电压。 BS+:大于100次/h BS-:小于100次/h,21,2020-12-09,振幅

4、整合脑电图,没有睡眠周期 上边界 10V 下边界 5V 宽带变异性有限 下边界变异性缺失(下边界平直) 24小时内完善核磁检查,连续,低电压 Continuous Low Voltage(CLV,没有睡眠周期 上下边界均 5 V 谱带宽度变异性明显降低(12 V) 下边界变异性缺失(下边界平直,等电位线 Isoelectric or Flat(FT,Karl F. Schettler,单一惊厥(SS) 30分钟内反复性惊厥发作(RS) 惊厥持续状态(锯齿状,Hellstrom-Westas, Rosen. Seminars in Fetal and Neonatal Medicine 2006

5、; 11: 503-511,惊厥 Seizure,24,惊厥持续状态 Status Epilepticus,Status Epilepticus followed by four seizures,锯齿状,关于惊厥识别,不可否认,对惊厥电活动,EEG优于aEEG,但床旁监测后者更方便易行; EEGaEEG对皮质放电可监控,但对基底节区病灶可能被忽视; 爆发抑制中很难发现一次惊厥发作 重要的是看图形的整体趋势,而振幅相对是次要的,26,2020-12-09,振幅整合脑电图,Movement 运动 Rhythmic padding 节律性的拍打 Muscle activity (EMG) 肌肉活动

6、(EMG) ECG 心电干扰 Respiratory artifact (e.g. HFO) 呼吸干扰(高频通气) Edema and Hematoma 水肿和出血 Change in impedance / lost electrodes 阻抗改变/电极脱落 Short circuit in electrodes 电极短路、连桥,伪差常见原因,train early to look at raw EEG to be effective in detecting artifacts 早期培训学习查看原始EEG,有助于有效的识别及检测伪差,HIE评估预后,30,2020-12-09,振幅整合脑电

7、图,敏感性-安全性,aEEG发现脑损伤(真阳性) 特异性-安全性,aEEG排除脑损伤(真阴性,敏感性与特异性,重度异常aEEG图谱预测中重度伤残或者死亡的准确性,真阳性,假阳性 误报,真阴性,假阴性 漏报,阳性似然比(越大越好,阴性似然比(越小越好,振幅整合脑电在预测患有HIE足月儿神经系统发育预后方面是有用的,窒息患儿利用aEEG评估预后,足月窒息新生儿事后一小时内的正常aEEG图谱通常预示好的预后 足月窒息新生儿异常aEEG图谱预示预后不良:例如背景图像为爆发抑制或者等电位线 背景模式在事后24小时内恢复的婴儿,大约60%有一个较好的预后,如果患儿有接受亚低温治疗,则这个时间窗延长为48小

8、时 睡眠觉醒周期重现的时间需要被记录下来,并且对预后有预测价值 窒息后惊厥活动的出现并伴有病理性背景活动,预示着不良预后,32,2020-12-09,振幅整合脑电图,早产儿脑功能评价,33,2020-12-09,振幅整合脑电图,早产儿正常背景图形分类参考,SWC: (+) = 近成熟/不成熟; SWC: + = 成熟; SWC: QS = 安静睡眠; DC 不连续的背景; (C) 连续背景,Assessment in preterms 早产儿的评估,The aEEG in preterms aEEG在早产儿中的应用,正常aEEG的不同胎龄背景图像变化Thornberg & Thiringer

9、1990, Kuhle et al 1999,26+0 wGA 27+1 wGA 28+0 wGA 29+6 wGA,aEEG在早产儿中的应用实例,专利的CFMSight功能(aEEG图形灰度增强显示) , 便于临床医生更好的解释图像和鉴别干扰,未应用CFMSight 图像显示正常,应用 CFMSight功能后的灰度分级显示的图像,清晰显示暴发抑制图像 ,提示可能由心电图引起的人为干扰,aEEG图形灰度增强显示,NicoletOne 脑电监护仪显示界面 aEEG图形无灰度识别增强显示功能,独家专利BPc背景活动分析软件(仅应用于OBM产品),能根所采集的aEEG背景活动图形,依据5级分类标准,智能分类提示,为临床及时处理提供必要信息反馈,BPc 检测选取2分钟aEEG记录片断,并通过对上下边界值分析,将其分为以下五类 : 连续正常电压 (CNV) 不连续正常电压 (DNV) 暴发抑制 (BS) 连续极低电压 (CVL) 等电位线 (FT,背景活动图形智能分类,独家专利RecogniZe新生儿惊厥识别分析软件(仅应用于OBM产品),智能提示或标记aEEG背景活动图形中可疑惊厥发作或最有可能成为惊厥活动的图形位置,并可同屏提取EEG图形对比,惊厥智能识别,Dr.Feng,42,2020-12-09,振幅整合脑电图

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