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1、数字化人才转型培养技能初级认证学习资料学习纲要：1.云计算基础概念2.NFV基础概念3.SDN基础概念4. 大数据知识点5. 5G网络演进与运维运营-ICT新征途复习知识点6. 物联网技术及应用与趋势7. CDN技术及应用介绍复习知识点8. 软件开发复习知识点1 云计算基础概念：1.1 云计算的产生是技术驱动，需求驱动，以及商业模式转变的结果。1.2 从广义层面来看，云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务（教育云，医疗云，政府云）。1.3 云计算的部署模式有：私有云，公有云，混合云，社区云。1.4 云计算的商业应用模
2、式有：IaaS, PaaS, SaaS.(基础、平台、软件)1.5 云计算的关键特点有：按需自助服务，统一的网络接入，与位置无关的资源池，快速弹性，按使用付费。1.6 云计算的价值有：智能资源调度，提高资源利用率，分布式计算存储，业务快速部署。1.7 云计算技术发展面临的主要问题有：数据隐私为题，数据安全性，用户使用习惯，网络传输问题。1.8 主流的虚拟化技术厂家有：Vmware, Red Hat, Microsoft, Oracle VM, Linux Containers, 华为 FusionSphere，Parallels, Citrix, Cisco,阿里云。1.9 虚拟化（Virtu
3、alization）是资源的逻辑表示，其不受物理限制的约束；拟化技术的实现是在系统中加入一个虚拟化层，将下层的资源抽象成另一种形式的资源，提供给上层应用1.10 虚拟化的好处有：提高硬件利用率，降低能耗绿色节能，提高IT运维效率，系统管理人员减少，操作系统和硬件的解耦。1.11 虚拟化的本质是：分区，隔离，封装，相对于硬件独立。1.12 虚拟化的主要内容有：计算虚拟化，存储虚拟化，网络虚拟化。1.13 计算资源虚拟化包括：CPU虚拟化，内存虚拟化，IO虚拟化。1.14 存储虚拟化的实现方式包括：裸设备+逻辑卷，存储设备虚拟化,主机存储虚拟化+文件系统.1.15 网络虚拟化是指，在数据中心的物理
4、网络中虚拟出客户的网络资源，实现对网络资源的按需分配。1.16 云计算的核心技术有：计算虚拟化技术，存储虚拟化技术，网络虚拟化技术，虚拟机热迁移，虚拟机故障迁移。2 NFV基础概念：2.1 电信网络目前的全IP时代，做到了统一承载，功能领域共平台控制，承载，业务分离2.2 数字化时代的四大挑战：业务、体验、商业、运营促使电信网络转型2.3 运营商使用NFV后可以支持新业务快速上线2.4 NFV重构电信网元架构，满足开源与节流需求2.5 NFV是5G时代网络切片的基础2.6 NFV是Network Functions Virtualization的缩写2.7 NFV的三大特点是软硬件解耦、开放、
5、自动化2.8 NFV架构中的三大组件是：NFVI、VNF、MANO 2.9 NFVI是一种包含服务器、虚拟化管理程序(hypervisor)、操作系统、虚机、虚拟交换机和网络资源的云数据中心。2.10 MANO包含NFVO、VNFM 和 VIM，主要实现业务编排和虚拟化资源管理功能2.11 VNF是虚拟化网络功能，例如我们熟知的EPC和IMS2.12 NFVI是基础设施，包含云操作系统和硬件2.13 NFV将IT基因融入电信网络，硬件通用化和软硬件解耦后更易于资源统一调度和管理2.14 NFV的关键能力是：开放、支持云化架构、高弹性的资源管理、系统的高可靠性、以及相比传统网络更高的性能。3 S
6、DN基础概念3.1 SDN的核心思想是“控制和转发分离”、“软件应用灵活/可编程”3.2 SDN是网络架构的变革，解决IP面临的本源问题3.3 SDN的关键价值：智能节点集中，简化运维；自动化调度，提高网络利用率；网络开放，支撑QoS等带宽和流量经营；3.4 SDN是Software Defined Network的简写3.5 SDN的核心技术是通过将网络设备控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。3.6 SDN网络有三个架构层：SDN应用，SDN控制器，物理网络3.7 SND标准组织有：积极派：ONF，保守派：IETF3.8 OpenFl
7、ow是众多实现SDN的一种开放协议标准 南向接口3.9 OpenFlow是配置网络交换机的一种协议，采用的过程类似于API（应用程序接口）3.10 Google已在其数据中心骨干网部署OpenFlow4 大数据知识点：4.1 大数据可以存储结构化、半结构化和非结构化数据4.2 传统数据处理系统面临的问题：数据量过于庞大、大数据多样化格式、大数据价值密度低、存储和处理成本高4.3 大数据的四个V特性是Volume数据量大、Variety种类多、Velocity及时性要求高、Value价值密度低4.4 互联网行业以非结构化数据为主，电信运营商行业较多为结构化数据4.5 大数据时代分析有数据源多、数
8、据大、覆盖完整，自动学习大数据高维特征，减少人为参与大规模参数学习，充分刻画细节，精度高、可解释性好等优势4.6 大数据的理念是更多、更好、更杂4.7 大数据不能替代管理的决策力、不能替代有效的商业模式、不能无目的地发现知识、不能替代专家的作用、不能一次建模终生受益4.8 大数据整体发展趋势：商业、数据科学、云化成为新一轮发展的推动力4.9 大数据发展趋势是平台统一化、引擎多样化、地域分布化、能力服务化4.10 信息化以服务器为中心，云化以云为中心，智慧化以数据为中心，情景化以人工智能为中心4.11 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、但又
9、是潜在有用的信息和知识的过程。4.12 大数据的应用包括数据管理、统计分析、数据挖掘、并行计算、分布式计算等方面4.13 大数据价值链由数据、技能和思维构成4.14 运营商数据主要有网络数据、订户数据、业务数据、位置信息等4.15 大数据的机会与挑战主要包括全量数据的集成整合、时空数据为主线的分析算法、实时分析能力、信息安全4.16 应用能力层当前最关键的四个能力是全量数据集中存储、用户全生命周期画像、实时处理和实时决策、数据隐私安全5 5G网络演进与运维运营-ICT新征途复习知识点5.1 5G时代面临的挑战：MBB数据流量雪崩式增长（超高速率）、联网设备数量巨大增长（超大连接）、应用场景和需
10、求的多样性（超低时延）5.2 ITU对IMT2020愿景的描述：三大场景eMBB（增强型MBB10Gbit/s）、mMTC（海量连接的物联网业务：一百万连接每平方公里）、uRLLC（超高可靠性与超低时延业务：1ms）5.3 5G 的应用场景：增强的宽带接入（虚拟现实VR、增强现实AR、3D 全息、高清视图流媒体业务等）、大规模的物联网(共享单车、智慧城市等)、极致的实时通信（触觉互联网、自动化交通控制和驾驶等）5.4 5G = _10_ Gbps + _1_毫秒时延 + _100万_连接/每平方公里物5.5 5G协议标准化及当前进展：全球统一标准，在3GPP R15提出，第一阶段标准在2018
11、年6月冻结5.6 5G所需的E2E 解决方案已经Ready：5G芯片及终端、无线、传输、和现网等5.7 5G全球商用计划及Use Case（商业案例）：中美日韩引领第一波5G商用5.8 5G新兴垂直行业应用：智能电网、无人机、智能医疗、智能制造和车联网等5.9 5G分为NSA（非独立组网）和SA（独立组网） 5.10 NAS指4G基站（eNB）和5G基站（gNB）共用4G核心网（EPC），eNB为主站，gNB为从站，控制面信令走4G通道至EPC5.11 SA需要新建NGC和NG-RAN5.12 基于业务的网络切片：应对未来全互联的需求， 网络切片是关键之一5.13 业务差异化需求：连接性能、网
12、络功能、网络安全可靠性，为了满足不同业务的差异化需求，故需要网络切片5.14 网络切片（Slice）：基于客户化需求，可以被设计、部署、维护的逻辑网络；旨在满足特定的客户、业务、商业场景的业务特点及商业模式5.15 网络切片实例（ Instance ）是一个临时逻辑网络，跨多个技术域，包含：一组网络：“功能”（Function）功能：即虚拟网元（终端、接入网、回传网、核心网、业务网络）及网管系统，对应的资源：存储、运算，连接关系5.16 网络切片灵活性需要的关键能力：NFV、 SDN；业务编排；高度自动化5.17 无线网络NR切片-协议栈功能模块分离、无线时频资源；传输网切片隔离技术、核心网切
13、片-控制（CP）与承载（UP）分离和基于业务要求的灵活地理分布5.18 5G商业模式：满足垂直行业的需求：性能需求、功能需求、经营需求5.19 5G应用三大领域：个人、公共、行业6 物联网技术及应用与趋势6.1 物联网概念：指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。6.2 物联网本质-传感、通信和IT技术的应用6.3 物联网网络架构：终端、网络、平台和应用6.4 物联网关键技术物联网平台、LPWA技术（典型代表技术有NB-IoT、eMTC等3GPP标准组织技术以及LoRa、SigFox等私有技术）6.
14、5 NB-IoT技术特点：超强覆盖、超低功耗、超低成本、超大连接6.6 NB-IoT与eMTC、LoRa & Sigfox、RFID概念以及个技术优缺点对比6.7 物联网产业发展现状：物联网连接数将爆发式增长，蜂窝物联网连接增速最快；运营商主要关注智慧城市、车联网和智慧家庭等行业应用6.8 物联网多种连接技术匹配相关应用场景，短距离技术连接仍占主导，电信运营商不占优6.9 电信运营商进入物联网领域面临众多挑战：技术、生态系统和业务6.10 物联网典型行业应用及解决方案：智能抄表、智能停车、智慧路灯6.11 物联网未来发展趋势及建议：碎片化的M2M将过去，基于架构统一、智能分析的IoT时代正在到
15、来6.12 运营商物联网发展建议一：建设精品智能管道，保障物联网连接基础；建议二：从擅长的领域入手，针尖+合作，聚焦优势业务场景重点突破7 CDN技术及应用介绍复习知识点：7.1 CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。7.2 Cache通常是面向电信级运营商和宽带运营商而提供的流量缓存加速解决方案。7.3 CDN与Cache区别7.47.5 CDN系统中的关键技术包括内容路由技术、内容分发技术、内容缓存技术和内容管理技术。7.6 CDN内容路由，是将用户的请求导向整个CDN网络中的最佳节点。通过负载均衡实现内容路由、用户智能调度。通常内容网络中负载均衡可以分为两个层次：全局负载均衡(GSLB)和本地负载均衡(SLB)。7.7 DNS解析指终端用户点击URL后，CDN在DNS域名解析阶段根据本地DNS服务器地址选择最优的节点IP返回给本地DNS，并由本地DNS服务器将解析的服务器IP地址提供给终端用户。 主要包括：DNS CNAME，DNS Forward方式。7.8 HTTP重定向路由指终端用户点击URL后，CDN根据收到HTTP
