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1、两因素实验设计SPSS的操作,1,内容框架,2,两因素完全随机实验设计SPSS操作, 案例 有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子理解的实验研究”: 自变量: 标记类型(A) 无标记(a1) 有标记(a2) 句子长度(B) 短句(b1) 中句(b2) 长句(b3) 因变量:句子阅读理解成绩 随机抽取24名被试,分配到各实验组。,3,两因素完全随机实验设计SPSS操作, 分析思路,4, SPSS数据处理操作步骤,第一步:分别定义标记类型、句子类型、阅读分数三个变量。 输入数据,建立数据文件。,对标记类型,赋值时,分别设定: 1“无标记” 2“有标记”,对句子类型赋值时,分别设定: 1“短句子”
2、 2“中句子” 3“长句子”,两因素完全随机实验设计SPSS操作,5,Data View,进入数据输入窗口,将原始数据输入SPSS表格区域,两因素完全随机实验设计SPSS操作,6,第二步:AnalyzeGeneral Linear Model Unvariate,两因素完全随机实验设计SPSS操作,7,第三步:因变量Dependent Variable方框中放入成绩 固定变量(Fixed Factor(s))方框中,放入自变量标记类型和句长类型,两因素完全随机实验设计SPSS操作,8,两因素完全随机实验设计SPSS操作,第四步:打开Options 选择Descriptive statistic
3、s,对数据进行描述性统计; 选择Homogeneity tests,进行方差齐性检验,9,两因素完全随机实验设计SPSS操作,第五步:点击Post Hoc按钮,对句长类型(被试间变量)的三个水平进行多重比较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法;在方差非齐性假设前提条件下可选用Dunnetts C法。,10,两因素完全随机实验设计SPSS操作,第六步:绘制均值图。 在主对话框中点击Plots 横坐标Horizontal Axis 纵坐标Separate Lines 单击Add完成操作。,11,两因素完全随机实验设计SPSS操作,第七步:点击OK,执行程序。,12,两因素完全随机实验设计S
4、PSS操作, 输出结果,(1)描述统计结果,均值(Mean) 标准差(S.D) 被试数(N),13,两因素完全随机实验设计SPSS操作, 输出结果,(2)方差齐性检验结果,P=.489.05,表明各组因变量的方差是齐的。 如进行多重比较,则应该采用方差齐性假设前提下的统计方法,如Tukey。,14,两因素完全随机实验设计SPSS操作, 输出结果,(3)被试间效应检验方差分析表,标记类型主效应显著,F=27.871,P0.01 句长类型主效应显著,F=8.177,P0.01 两因素交互效应显著,F(a*b)5.661,P0.05。,15, 输出结果,(4)多重比较结果,本例方差齐性检验结果表明,
5、三组方差是齐的。因此,进行多重比较时,应该看用Tukey法进行多重比较的结果。 比较结果为:短句与中句的差异不显著(P=.171) 短句与长句的差异不显著(P=.107) 中句与长句的差异是显著的(P=.002),两因素完全随机实验设计SPSS操作,16, 输出结果,(5)均值显示图,代表中句和长句的两条直线大体平行,而代表短句的直线与两条直线交叉。因此,大致可以判断两个因素之间存在交互效应。,两因素完全随机实验设计SPSS操作,17, 简单效应检验,交互作用显著时,通常需要进行简单效应分析,如果某因素在另一因素的某一个水平内简单效应显著,还需要进行多重比较,以发现具体的差异所在。,(1)检验
6、方法 SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单,必须通过编写语句来实现。 (2)编写语句 Univariate主对话框,上述进行方差分析时所作的一切设置不变,单击Paste,SPSS会把全部操作转换成为语句并粘贴到新打开的程序语句窗口中,添加EMMEANS引导的语句。 (3)运行 单击菜单Run-All运行程序。,两因素完全随机实验设计SPSS操作,18, 简单效应检验,说明: 第一,/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK):该语句的功能在于:在b的某一个水平上 检验a变量不同水平差异的显著性。如,在b1上看,a1与a2的差异是否显著。 第二,/
7、EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK):该语句的功能在于:在a的某一个水平上 检验b变量不同水平差异的显著性。如,在a1上看,b1、b2与 b3之间的差异。 第三,上述两个语句是从两个纬度来进行检验的。实际应用中,可根据研究的需要,选择其中的一个。 第四,如果被检验变量超过2个水平,且简单效应显著。则还需做多重比较。,UNIANOVA 成绩 BY 标记类型 句长类型 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=句长类型(TUKEY C) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMME
8、ANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(标记类型)ADJ(SIDAK) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(句长类型)ADJ(SIDAK) /PRINT=HOMOGENEITY DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.,两因素完全随机实验设计SPSS操作,19, 简单效应检验 -输出结果,两因素完全随机实验设计SPSS操作,20, 简单效应检验 -输出结果,两因素完全随机实验设计SPSS操作,21, 简单效应检验,简单效应后的多重比较,两因素完全随机实验设计SPS
9、S操作,22,两因素重复测量实验设计SPSS操作,23,两因素重复测量实验设计SPSS操作, 案例 有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子理解的实验研究”: 自变量: 标记类型(A) 无标记(a1) 有标记(a2) 句子长度(B) 短句(b1) 中句(b2) 长句(b3) 因变量:句子阅读理解成绩 随机抽取4名被试,分配到各实验组。,24,第一步:定义变量,输入数据。 a表示标记类型,分为两个水平:a1(无标记)、a2(有标记) b表示句子类型,分为三个水平:b1(长句)、b2(中句)、b3(短句) 这样就有23六种实验处理水平的结合,分别定义六个变量名,即:a1b1、a1b2、a1b3、a
10、2b1、a2b2、a2b3。然后录入数据。,数据结构,两因素重复测量实验设计SPSS操作,25,第二步:Analyze General Linear Model Repeated Measures,两因素重复测量实验设计SPSS操作,26,第三步:在定义被试内变量(Within-Subject Factor Name)的方框中,设置被试内变量标记类型,在定义其水平(Number of Level)的对框中,输入2,表示有两个水平,然后按填加(Add)钮。用同样的方法,设置被试内变量句长类型,在定义其水平(Number of Level)的对框中,输入3,表示有三个水平,最后按填加(Add)。,
11、两因素重复测量实验设计SPSS操作,27,第四步:按定义键(Define),进入主对话框,将a1b1,a1b2,a1b3,a2b1,a2b2和a2b3分别键入被试内变量(Winthin-Subjects Variables)方框中,两因素重复测量实验设计SPSS操作,28,第五步:点击选项Options,进行如下操作: 将被试内变量b(三个水平)键入到右边的方框中,采用LSD(none)法进行多重比较,由于被试内变量a只有两个水平,因此不需要进行多重比较。 选择Descriptive statistics命令,对数据进行描述性统计。,说明:对一元方差分析的方差齐性检验(球形检验)是系统默认的,
12、不需再另行设置。因没有被试间变量,故不用Homogeneity tests命令。,两因素重复测量实验设计SPSS操作,29,第六步:绘图。在主对话框中,点击Plots按纽打开对话框,选定a为横坐标(Horizontal Axis),选定b为独立折线(Seperate Lines),单击Add按钮完成。 定义过程(同前两因素完全随机实验设计),第七步:点击OK,执行程序。,两因素重复测量实验设计SPSS操作,30, 输出结果,(1)描述统计结果,均值(Mean) 标准差(S.D) 被试数(N),两因素重复测量实验设计SPSS操作,31, 输出结果,(2)多元方差分析结果,多因变量方差分析结果表明
13、: 标记类型的主效应极其显著(P=.009) 句长类型的主效应极其显著(P=.002) 标记类型与句长类型的交互作用显著(P=.036),两因素重复测量实验设计SPSS操作,32,两因素重复测量实验设计SPSS操作, 输出结果,(3)球形假设检验结果,说明: 变量a只有2个水平,其自由度为0,不能进行球形假设检验。 变量b有三个水平,球形假设检验结果:P=.568,满足球形假设。 a * b交互效应球形假设检验结果:P=.229,满足球形假设。,33,两因素重复测量实验设计SPSS操作, 输出结果,(4)一元方差分析结果,一元方差分析结果表明: 标记类型主效应显著,F=37.022,P=.00
14、9 句长类型主效应检验。因其满足球形假设,故参见每项检验的第一行Sphericity Assumed的结果,即,F=47.79,P=.000,表明b变量主效应极其显著。 a与b的交互效应检验。因其满足球形假设,故参见标准一元方差分析的结果,即,F=34.02,P=.001,表明a与b的交互效应极显著。,34,两因素重复测量实验设计SPSS操作, 输出结果,(4)多重比较结果(句子类型),(I)列与(J)列的1,2,3分别表示长句、中句和短句。多重比较结果表明:长句与中句之间差异极其显著(P=.003);长句与短句之间差异极其显著(P=.000);中句与短句之间差异也极其显著(P=0.002)。
15、,35,两因素重复测量实验设计SPSS操作, 输出结果,(5)均值显示图,三条直线都不平行,有交叉的趋势。因此,大致可以判断两个因素之间存在交互效应。,36,两因素重复测量实验设计SPSS操作, 简单效应检验,交互作用显著时,通常需要进行简单效应(Simple effect)分析,如果某因素在另一因素的某一个水平内简单效应显著,还需要进行多重比较,以发现具体的差异所在。,(1)检验方法 SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单,必须通过编写语句来实现。 (2)编写语句 打开重复测量(Repeated measure)主对话框,前面进行方差分析时的一切设置不变,单击Paste按钮,SPSS会把全部操作转换成语句并粘贴到程序语句窗口中。保留前四行和后三行语句,改写EMMEANS引导的语句。 (3)运行 最后单击菜单Run-All运行程序。,37,两因素重复测量实验设计SPSS操作, 简单效应检验,说明: 第一,/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK):该语句的功能在于:在b的某一个水平上 检验a变量不同水平差异的显著性。如,在b1上看,a1与a2的差异是否显著。