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1、SPC统计过程控制,基础知识培训教材,目 录,SPC简介,SPC类型,如何选择合适的SPC控制图,常用的控制图X-R应用方法及案例,控制图的判读方法,Cp、Ca及Cpk的计算公式,SPC简介,什么是SPC,影响品质波动的两种因素及其比较,SPC的基本原理,应用SPC的两个阶段,如何创建SPC系统,实施SPC的过程中常见的十大误区,什么是SPC,SPC的含义 SPC是Statistical Process Control的英文缩写，中文意思叫“统计过程控制”。 统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。利用统计的方法来监控过程的状态，对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时
2、发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的，以降低产品品质的变异。,SPC的基本原理,影响品质波动的两种因素 偶然因素： Chance causes： 指不可避免的原因、非人为的原因、共同性的原因、一般性原因，是属于控制状态的变异。 异常因素：Assignable causes: 可避免的原因，人为的原因，特殊性原因，局部性原因等，不可能让其存在，否则会造成损失。,应用SPC的两个阶段,SPC应用-分析阶段,即分析工序是否处于控制状态。用于此用途时，应随机抽取样本，搜集数据，绘制控制图，观察与判断工序状态：若发现异常，则追查原
3、因，采取措施，检查效果，并使其标准化、制度化。 此种控制图是先有数据,后有控制界限，主要是进行初始能力研究并确定过程控制阶段用控制图。需注意事项： A、初始能力研究时需抽取足够的数据，便于将过程调整到稳定状态。 B、一般当过程能力指数Cpk1.33（部分过程要求Cpk 1.67）时才认为能进入过程控制阶段， 主要用途包括： a 不决定方针用 b 过程分析用 c 过程能力研究用 d 过程控制的准备用,初始能力研究阶段,SPC应用-监控阶段,主要是预报与消除工序状态失控，以保持工序处于控制状态，防止不良品产生。 此种控制图由分析用控制图转化而来，是先有控制界限，后有数据。一般等过程调整到稳态后，延
4、长分析用控制图的控制线作为控制用控制图。其主要用途为控制过程的品质（追究原因，消除原因，再预防），如有点子超出控制界限时，则必须立即采取措施。需注意事项：当有因素变化时需重新进行初始能力研究。 在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。,过程控制阶段,如何创建SPC系统,应用SPC的十大误区,误区之一：没能找到正确的管制点 误区之二：没有适宜的测量工具. 误区之三：没有解析生产过程,直接进行管制. 误区之四：解析与管制脱节。 误区之五：管制图没有记录重大事项。 误区之六：不能正确理解XBAR图与R图的含义。 误区之七：管制线与规
5、格线混为一谈 误区之八：不能正确理解管制图上点变动所代表的意思 误区之九：没有将管制图用于改善 误区之十：管制图是品管的事情,SPC类型,SPC应用的工具,新QC七大手法： 1）. 亲和图法（KJ法）2）. 关联图法3）. 系统图法 4）. 矩阵图法 5) . 箭形图解法 6) . 过程决定计划法（PDPC法） 7) . 矩阵数据解析法 旧QC七大手法 1）. 调查表法 2）. 层别法 3）. 柏拉图法 4）. 鱼骨图 5) . 直方图法 6) . 相关图法 7) 控制图法（最常的统计图法）,质量数据的分类,控制图的类型,如何选技合格的SPC控制图,控制图的应用流程,什么是X-R控制图,X-R
6、控制图构成,X-R的应用案例,X-R控制图的判读准则,常用控制图X-R应用方法及案例,X-R控制图控制界限计算公式,什么是X-R控制图,X图： 是指平均值控制图，算术平均值也叫样本平均值，简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值，用 X表示。 R图： 是指极差控制图，极差是一组数据中最大值与最小值之差，用符合R表示。,X-R控制图的构成,X-R控制界限计算公式,X-R控制界限系数选用表,X-R控制图的应用案例,2012-10月份，设备部工程师用多点温度测试仪对层压6#机每天进行了温度测试，每次测试5个点的温度，所测量的温度数据如下表，请利用 X-R控制图对层压机的温度做SPC控制图。,分
7、析用控制图,X-R控制图的应用案例,解题： 首先确定子组样本的数据（本例为每组5个数据）和总组数（本例为25组）； 计算每个子组数据的平均值（X）和极差（R）； 计算25组数据的总平均值（X）和平均极差（R）； 套用公式，计算出UCL、CL、LCL 画出X、R的控制座标图 打点作图 标注相关的内容,X-R控制图的应用案例,X-R控制图的应用案例,控制用控制图,X-R控制图的应用案例,解题： 首先确定子组样本的数据（本例为每组5个数据）和总组数（本例为25组）； 计算每个子组数据的平均值（X）和极差（R）； 计算25组数据的总平均值（X）和平均极差（R）； 套用公式，计算出UCL、CL、LCL并
8、填写在表中相应的栏目中做为本机台的控制界限； 画出X、R的控制座标图 将后续每次测量所得到的数据依次填写在表格中并打X、R座标图中打点作图 关注数据的有关变化情况，发现超出控制界限时及时进行反馈； 标注相关的内容,X-R控制图的应用案例,X-R控制图的应用案例,X-R控制图的判定准则,X-R控制图的判定准则,1.多数之点子集中在中心线附近. 2.少数之点子落在管制界限附近. 3.点之分布呈随机状态,无任何规则可循. 4.没有点子超出管制界限之外.,受控状态,X-R控制图的判定准则,非受控状态,X-R控制图的判定准则,(a)点在中心线的单侧连续出现7点以上时,X-R控制图的判定准则,(b)出现的
9、点连续11点中有10点,14点中有12点,17点中14点,20点中16点出现在中心线的单侧时,（C）七点连续上升或下降的倾向时,X-R控制图的判定准则,(d)出现的点,连续3点中有2点,7点中有3点,10点中有4点出现在管制界限近旁(2线外)时,X-R控制图的判定准则,X-R控制图的判定准则,(e)出现的点,有周期性变动时,X-R控制图的判定准则,X-R控制图的判定准则,(f) 3点中有2点在A区或A区以外者,X-R控制图的判定准则,(g) 5点中有4点在B区或B区以外者,X-R控制图的判定准则,(h)有8点在中心线之两侧,但C区并无点子者,X-R控制图的判定准则,(i)连续14点交互着一升一
10、降者,X-R控制图的判定准则,(j)连续15点在中心线下两侧之C区者,X-R控制图的判定准则,(k)有1点在A区以外者,X-R控制图的判定准则,Ca 、Cp及Cpk的 计算公式及等级含义,Ca的计算公式,Ca的等级判定,Ca值是正值-表明平均值比规格中心值高； Ca值是负值-表明平均值比规格中心值低； Ca值愈小，表示品质越好，依Ca值大小一般分为四个等级：,处置原则： A级：维持现状； B级：改进为A级； C级：立即检讨改善； D级：立即采取紧急措施，全面检讨，必要时停止生产。,Cp的计算公式,Cp的等级判定,Cp值愈大-规格公差（T=USL-LSL）大于标准差（）愈多，即表示制造过程的变异
11、宽度远小于规格公差 ； Cp值越大表示品质越佳，依Cp值大小一般分为五个等级：,Cp的等级解读,当Cp值：Cp1.67,1、表示工序能力过分充裕,有很大的贮备,这意味着粗活细作或用一般工艺方法或以加工的产品,采用了特别精密的工艺、设备或高级操作工人进行加工。这势必影响了生产效率，提高了产品成本。 2、应采取的措施： 合理、经济地降低工序能力，如改用低精度的设备、工艺、技术和原材料，放宽检验或放宽管理。 在保证产品质量和提高经济效益的前提下更改设计，加严规格要求； 合并或减少工序也是常用的方法之一。,不合格品率为P0.00006%,Cp的等级解读,当Cp值：1.33Cp1.67,1、对于精密加工
12、来说，工序能力适宜；对一般加工来说工序能力仍比较充裕，有一定贮备。 2、应采取的措施： 允许小的外来波动。 非关键工序可放宽检验； 工序控制的抽样间隔可适当放宽。,不合格品率为0.00006%P0.006%,Cp的等级解读,当Cp值：1.00Cp1.33,1、对一般加工来说工序能力比较适宜。 2、应采取的措施： 对工序进行严格控制，使生产过程处于良好的稳定、正常状态，并保证不降低工序的质量水平。 一旦发现工序有异常状态出现，立即采取相应措施调整工艺过程，使之回到稳定、正常状态。 检查不可放宽。,不合格品率为0.006%P0.27%,Cp的等级解读,当Cp值：0.67Cp1.00,1、工序能力不足，不合格品率较高。 2、应采取的措施： 要通过提高设备精度、改进工艺方法、提高操作技术水平、改善原材料质量等措施提高工序能力。 要加强检验，必要时实行全检。,不合格品率为0.27%P4.55%,Cp的等级解读,当Cp值：Cp0.67时,1、工序能力严重不足，产品质量水平很低，不合格品率高。 2、应采取的措施： 必须立即分析原因，采取措施，提高工序能力； 为了保证产品的出厂质量，应通过全数检查来做管控； 若更改设计、放宽规格要求，不致影响产品质量或从经济性考虑更为合理时，也可以用更改设计的方法予以解决，但要慎重处理。,不合格品率为4.55%P,Cpk值的计算公式,Cpk值的计算公式,
