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1、实验报告课 程 管理统计学 班 级 09 信息管理与信息系统 学 号 091104006 姓 名 郭 诚 实验项目数 6 2011 年 5 月赣南师范学院 商学院 经济管理实验教学中心制实验 一 （实验项目序号）管理统计学 课程实验报告 实验地点： 二教 501 实 验名 称 EXCEL 的基本操作 指 导 教 师 崔新生 实验时间 3 月 4 号姓 名 韦云霞 学号 091104043 成绩一、实验、训练目的掌握 Excel 数据分析工具的安装，熟悉作图操作。二、实验预习（含实验原理及设计过程等）1、 事先温习大学计算机基础中有关 Excel 软件的相关知识，进一步加深和巩固。2、 预习课本
2、中涉及利用 Excel 的数据分析工具进行描述数据集中趋势、离散趋势以及分布的常用统计量。三、实验、训练内容利用 Excel 的数据分析工具描述数据集中趋势、离散趋势以及分布的常用统计量。四、实验、训练过程（含实验步骤、测试数据、实验结果等）主要是介绍如何利用 Excel 软件的数据分析工具描述数据集中趋势，离散趋势以及分布的常用统计量。(1)Excel 数据分析工具安装a.打开 Excel，在菜单栏中选择 工具下拉菜单，在没有数据分析 项的前提下选中 加载宏 工具，打开 加载宏对话框，并从中选择 分析数据库 项后单击确定 按钮。b.随后根据命令提示完成 数据分析工具 安装的相关操作。(2).
3、使用 Excel 数据分析工具使用课本中 P67 的实例说明应用 Excel 描述数据的集中趋势，离散趋势及数据分布情况。18 18 20 21 19 18 19 19 19 2021 18 17 19 19 19 17 19 19 1921 20 20 19 19 18 21 21 20 1920 20 19 19 20 19 19 18 19 1918 18 21 19 19 18 20 19 21 20具体步骤如下：第 1 步：选择“工具” 下拉菜单：第 2 步：选择“数据分析” 选项：第 3 步：在分析工具中选择“描述统计”，然后选择“ 确定” ：第 4 步：当对话框出现时：“输入区域
4、”方框内键入数据区域：“输出选项”中选择输出区域：择“汇总统计” ：择“确定”。(3).运用 Excel 作图根据课件中的数据为例，练习 Excel 作图。所作出的图为：直方图， 折线图，堆积型图，条形图，柱形图和饼图。相关数据如下：饮料品牌 频数 累计频数 频率 累积频率可口可乐 15 15 30.0% 30.0%旭日升冰茶 11 26 22.0% 52.0%百事可乐 9 35 18.0% 70.0%汇源果汁 6 41 12.0% 82.0%露露 9 50 18.0% 100.0%合计 50 - 100.0% -1).打开 Excel，在菜单栏中单击插入下拉菜单，选择 图表选项。这时打开了图
5、片类型 对话框。2).从打开的对话框中选择想要作出的图类型，根据系统提示命令进行相关数据的输入。作图完毕后，单击完成 按钮，即可以输出相关图。0246810121416可 口可 乐旭 日升 冰茶百 事可 乐汇 源果 汁 露 露频数 系 列 10246810121416可 口可 乐旭 日升 冰茶百 事可 乐汇 源果 汁 露 露频数 系 列 1五、数据分析、实验结论与讨论数据分析与讨论：利用 Excel 软件对数据进行集中和离散的趋势和分布处理，所输出的相关图形使我们更加直观的进行了解情况和做出决策。实验结论：鉴于 Excel 对于数据处理的有效性和高效率性，我们应加以学习和应用。六、心得体会1.
6、基本上掌握了 Excel 作图以及数据分析工具的使用以及数据分析功能的安装。2、数据处理的计算机智能化与人工计算相比具有更加明显的高效率性和高准确性的优点。七、教师评语教师签名： 实验 二 （实验项目序号）管理统计学 课程实验报告 实验地点： 二教 501 实 验名 称 数据排序、求和及基本量计算 指 导 教 师 崔新生 实验时间 3 月 18 号姓 名 韦云霞 学号 091104043 成绩一、实验、训练目的掌握 excel 软件实现数据排序、求和及基本量计算。二、实验预习（含实验原理及设计过程等）对于描述统计中的测度，主要可以分为三个方面：1、 数据分布的集中趋势，反应各数据向其中心值靠拢
7、或聚焦的程度。2、 数据分布的离散程度，反应各数据远离其中心值的趋势。3、 数据分布的形状，即数据分布的偏态和峰度。三、实验、训练内容学会把 excel 软件应用到数据排序、求和及基本量计算中。四、实验、训练过程（含实验步骤、测试数据、实验结果等）步骤：打开“工具” ，打开“数据分析” ，选择“描述统计” ，最后“确定” 。国内生产总值序号 年份 国内生产总值（亿元） 国民总收入（亿元）人均国内生产总值(元/人)1 2009 335353 0 02 2008 314045 302853.4 226983 2007 257306 259258.9 195244 2006 211923.5 213
8、131.7 161655 2005 183217.4 184088.6 140536 2004 159878.3 159586.8 12335.587 2003 135822.8 135174 10541.978 2002 120332.7 119095.7 9398.059 2001 109655.2 108068.2 8621.7110 2000 99214.55 98000.45 7857.6811 1999 89677.05 88479.15 7158.512 1998 84402.28 83024.28 6796.0313 1997 78973.03 78060.83 6420.18
9、14 1996 71176.59 70142.49 5845.8915 1995 60793.73 59810.53 5045.7316 1994 48197.86 48108.46 404417 1993 35333.92 35260.02 2998.3618 1992 26923.48 26937.28 2311.0919 1991 21781.5 21826.2 1892.7620 1990 18667.82 18718.32 164421 1989 16992.32 17000.92 151922 1988 15042.82 15036.82 1365.5123 1987 12058.
10、62 12050.62 1112.3824 1986 10275.18 10274.38 963.1925 1985 9016.04 9040.74 857.8226 1984 7208.05 7243.75 695.227 1983 5962.65 5985.55 582.6828 1982 5323.35 5330.45 527.7829 1981 4891.56 4889.46 492.1630 1980 4545.62 4545.62 463.2531 1979 4062.58 4062.58 419.2532 1978 3645.22 3645.22 381.23国内生产总值平均 8
11、0053.115标准误差 16417.51中位数 41765.89众数 #N/A标准差 92871.461方差 8625108266峰度 1.45840632偏度 1.46030656区域 331707.78最小值 3645.22最大值 335353求和 2561699.68观测数 32最大(1) 335353最小(1) 3645.22置信度(95.0%) 33483.7322五、数据分析、实验结论与讨论数据分析与讨论：1、大样本的数据的排序、求和和基本量的运算在计算机 Excel 软件的支持下可以保证运算的效率。2、运用 Excel 软件计算出的结果要重新核实和验证一遍，检验自己选取和输入的
12、数据是否正确。实验结论：运用 Excel 软件输出的结果一目了然，便于实际应用。六、心得体会1、从该实验中，基本上掌握了使用 Excel 软件实现数据的排序、求和及基本量的操作。2、使用 Excel 软件输入数据时要格外谨慎，数据的输入错误直接导致结果出现较大的偏差。七、教师评语教师签名： 实验 三 （实验项目序号）管理统计学 课程实验报告 实验地点： 二教 501 实 验名 称 数据分组、图标显示 指 导 教 师 崔新生 实验时间 4 月 1 号姓 名 韦云霞 学号 091104043 成绩一、实验、训练目的运用 Excel 软件理解和熟悉掌握数据分组和图标显示的应用。二、实验预习（含实验原
13、理及设计过程等）1、 理解 Excel 的功能，掌握其基本操作工具。2、 了解数据分组和图标显示所需的 Excel 软件的基本应用要求，以及熟知数据分组和图标显示的知识背景和实验原理。三、实验、训练内容应用 Excel 软件实现数据分组和图标显示。四、实验、训练过程（含实验步骤、测试数据、实验结果等）步骤：打开“工具” ，打开“数据分析” ，选择“直方图” ， ，选择“图表输出” ，最后“确定” 。国内生产总值序号 年份 国内生产总值（亿元） 国民总收入（亿元）人均国内生产总值(元/人)1 2009 335353 0 02 2008 314045 302853.4 226983 2007 25
14、7306 259258.9 195244 2006 211923.5 213131.7 161655 2005 183217.4 184088.6 140536 2004 159878.3 159586.8 12335.587 2003 135822.8 135174 10541.978 2002 120332.7 119095.7 9398.059 2001 109655.2 108068.2 8621.7110 2000 99214.55 98000.45 7857.6811 1999 89677.05 88479.15 7158.512 1998 84402.28 83024.28 67
15、96.0313 1997 78973.03 78060.83 6420.1814 1996 71176.59 70142.49 5845.8915 1995 60793.73 59810.53 5045.7316 1994 48197.86 48108.46 404417 1993 35333.92 35260.02 2998.3618 1992 26923.48 26937.28 2311.0919 1991 21781.5 21826.2 1892.7620 1990 18667.82 18718.32 164421 1989 16992.32 17000.92 151922 1988 15042.82 15036.82 1365.5123 1987 12058.62 12050.62 1112.3824 1986 10275.18 10274.38 963.1925 1985 9016.04 9040.74 857.8226 1984 7208.05 7243.75 695.227 1983 5962.65 5985.55 582.6828
