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2、时间因素 华院分析华院分析华院分析华院分析 组别因素分析模型说明呼转因素分析 客户行为价值分组回顾：新疆移动全球通客户行为特征评分表客户行为价值分组回顾：新疆移动全球通客户行为特征评分表 报告使用说明流失分析概要话费因素分析呼入因素分析 用数据发现你的世界！用数据发现你的世界！ 开户时间因素 华院分析华院分析华院分析华院分析 组别因素分析模型说明呼转因素分析 客户行为价值分组回顾：新疆移动全球通客户行为特征评分表客户行为价值分组回顾：新疆移动全球通客户行为特征评分表 报告使用说明流失分析概要话费因素分析呼入因素分析 用数据发现你的世界！用数据发现你的世界！ 开户时间因素 华院分析华院分析华院分
3、析华院分析 组别因素分析模型说明呼转因素分析 分类组号人数百分比强势特征弱势特征 优质客户 群 103,664 28.51% #112,5853.46% 语音每次呼叫时间、香港（澳 门）呼叫、非繁忙时段呼叫 繁忙时呼叫、IP呼叫、短信、转移 #212,2033.36% 繁忙时段月均呼叫次数、漫游 地区呼叫、香港呼叫次数 转移呼叫、短信、转移 #43,1870.88%IP呼叫、转移呼叫 #624,9986.88%IP呼叫短信、转移 #94,1741.15%IP呼叫、短信非繁忙时段呼叫 #1219,7455.43%非繁忙时段呼叫漫游地区呼叫、转移、短信 #1421,0925.8%繁忙时段月均呼叫次
4、数漫游呼叫、非繁忙呼叫、转移 #165,6801.56% 繁忙时段月均呼叫次数、转移 呼叫、香港（澳门）呼叫 IP呼叫 普通客户 群 54,816 15.08% #812,0463.31%短信转移呼叫、IP #1110,4182.87%转移呼叫繁忙时段月均呼叫次数、短信 #1532,3528.9%漫游地区呼叫短信、繁忙呼叫次数 弱势客户 群 205,071 56.41% #332,1708.85%语音每次呼叫时间繁忙时段次数、短信 #566,13418.19%繁忙时段次数、每次呼叫时间、短信 #734,7849.57%呼入/呼出比短信 #1059,67616.41%繁忙时段次数、呼入/呼出比、
5、每次呼叫时间 #1312,3073.39%繁忙时段月均呼叫次数 客户行为价值分组回顾：分组综合报告一览表客户行为价值分组回顾：分组综合报告一览表 报告使用说明流失分析概要话费因素分析呼入因素分析 用数据发现你的世界！用数据发现你的世界！ 开户时间因素 华院分析华院分析华院分析华院分析 组别因素分析模型说明呼转因素分析 客户行为价值分组回顾：宏观类别客户行为价值分组回顾：宏观类别 人数 百分比 人数 百分比 ARPU 百分比百分比 59.61% 56.41% 15.08% 28.51% 14.89% 25.91% 客户群客户群优质优质普通普通弱势 组别 弱势 组别 #1、#2、#4、#6、#9、
6、 #12、#14、#16 #8、#11、#15#3、#5、#7、#10、 #13 人数人数103,66454,816205,071 ARPU值值RMB29,659,162.05RMB7,204,282.92RMB12,897,830.1 优质普通弱势优质普通弱势 报告使用说明流失分析概要话费因素分析呼入因素分析 用数据发现你的世界！用数据发现你的世界！ 开户时间因素 华院分析华院分析华院分析华院分析 组别因素分析模型说明呼转因素分析 客户行为价值分组回顾：宏观类别的地州分布客户行为价值分组回顾：宏观类别的地州分布 注：绿色行表示人数、黄色行表示 绿色人数占总人数的百分比、浅兰 色行表示绿色人数
7、占该地州总人数 的百分比、紫色行表示绿色人数占 该组总人数的百分比。 报告使用说明流失分析概要话费因素分析呼入因素分析 用数据发现你的世界！用数据发现你的世界！ 开户时间因素 华院分析华院分析华院分析华院分析 组别因素分析模型说明呼转因素分析 章节题目内容描述使用目的章节题目内容描述使用目的 第一章客户流失率模型分 析与预测报告使用 说明 概述本报告的主要功用，对于新疆移动的意义、 未来应用方面、使用报告的注意事项等等。 1.初步了解本报告的功能 2.了解报告的阅读方法 3.了解报告的使用方法 第二章流失分析概要概括说明新疆移动全球通客户的流失状况和本次 模型的分析结果及相关的市场活动建议。
8、1.迅速对整体的客户流失状况做一大致了解 2.发现关于客户整体的一些具有普遍意义的 问题。 第三章模型说明本章对客户流失预测模型的性能、特征和使用方 法进行了基本的描述。 1.了解模型的预测效果 2.了解评估流失率预测模型的方法 3.通过模型现阶段的预测结果和预测能力， 设计市场活动方式与预算 4.运用模型的计算结果直接进行市场活动 第四章建档时间因素分析详细分析客户在网时间对客户流失可能性的影响1.深入了解影响客户离网与否的因素和规律 2.据此设计有针对性的营销活动 3.进一步改进营销方法 4.据此对客户流失的可能性进行预测 第五章话费因素分析分析客户流失前ARPU因素对流失可能性的影响 第
9、七章呼入因素分析分析客户流失前呼入次数对流失可能性的影响 第八章组别因素分析分析客户行为组别对流失可能性的影响 第九章呼转因素分析分析呼叫转移对客户流失可能性的影响 报告使用说明：目录报告使用说明：目录报告使用说明：目录报告使用说明：目录 报告使用说明流失分析概要话费因素分析呼入因素分析 用数据发现你的世界！用数据发现你的世界！ 开户时间因素 华院分析华院分析华院分析华院分析 组别因素分析模型说明呼转因素分析 总体而言：客户的总体而言：客户的总体而言：客户的总体而言：客户的 离网行为与客户的离网行为与客户的离网行为与客户的离网行为与客户的 在网时间高度相关在网时间高度相关在网时间高度相关在网时
10、间高度相关 ，一年内入网的客，一年内入网的客，一年内入网的客，一年内入网的客 户最易流失，但对户最易流失，但对户最易流失，但对户最易流失，但对 不同的地州影响程不同的地州影响程不同的地州影响程不同的地州影响程 度不同！度不同！度不同！度不同！ 20022002年年年年9 9月份以前，客户流月份以前，客户流月份以前，客户流月份以前，客户流 失率始终处于较高的水平，失率始终处于较高的水平，失率始终处于较高的水平，失率始终处于较高的水平， 到到到到1010月份为止，流失率已降月份为止，流失率已降月份为止，流失率已降月份为止，流失率已降 至较低的水平。至较低的水平。至较低的水平。至较低的水平。 在离网
11、前，客户的呼在离网前，客户的呼在离网前，客户的呼在离网前，客户的呼 入次数通常会显著降入次数通常会显著降入次数通常会显著降入次数通常会显著降 低！低！低！低！ 目前的模型对全目前的模型对全目前的模型对全目前的模型对全 疆客户的流失倾疆客户的流失倾疆客户的流失倾疆客户的流失倾 向具有普遍的预向具有普遍的预向具有普遍的预向具有普遍的预 测能力，但针对测能力，但针对测能力，但针对测能力，但针对 不同地州，准确不同地州，准确不同地州，准确不同地州，准确 度有所不同！度有所不同！度有所不同！度有所不同！ 呼叫转移到联通呼叫转移到联通呼叫转移到联通呼叫转移到联通 的行为是流失的的行为是流失的的行为是流失的
12、的行为是流失的 重要因素，但客重要因素，但客重要因素，但客重要因素，但客 户只有不超过户只有不超过户只有不超过户只有不超过 20%20%的人会在的人会在的人会在的人会在3 3个个个个 月内流失。月内流失。月内流失。月内流失。 从客户行为价值分从客户行为价值分从客户行为价值分从客户行为价值分 组来看，弱势组的组来看，弱势组的组来看，弱势组的组来看，弱势组的 客户更易于流失，客户更易于流失，客户更易于流失，客户更易于流失， 而优势组则不易于而优势组则不易于而优势组则不易于而优势组则不易于 流失！流失！流失！流失！ 客户在离网之前的客户在离网之前的客户在离网之前的客户在离网之前的 一个月内话费值通一
13、个月内话费值通一个月内话费值通一个月内话费值通 常会急剧下降到常会急剧下降到常会急剧下降到常会急剧下降到4040 元以下！元以下！元以下！元以下！ 流失分析概要流失分析概要流失分析概要流失分析概要 报告使用说明流失分析概要话费因素分析呼入因素分析 用数据发现你的世界！用数据发现你的世界！ 开户时间因素 华院分析华院分析华院分析华院分析 组别因素分析模型说明呼转因素分析 流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间 报告使用说明流失分析概要话费因素分析呼入因素分析 用数据发现你的世界！用数据发现你的世界！ 开户时间因素 华院分析华院分析华院分析华院分析 组别因
14、素分析模型说明呼转因素分析 流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间 图表显示：图表显示：图表显示：图表显示： 开户时间在一年以内的客户最易于流失。开户时间在一年以内的客户最易于流失。开户时间在一年以内的客户最易于流失。开户时间在一年以内的客户最易于流失。 报告使用说明流失分析概要话费因素分析呼入因素分析 用数据发现你的世界！用数据发现你的世界！ 开户时间因素 华院分析华院分析华院分析华院分析 组别因素分析模型说明呼转因素分析 流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间 到到2002年年7月底新疆全球通客户开户时间在
15、一年以内的分布情况月底新疆全球通客户开户时间在一年以内的分布情况 报告使用说明流失分析概要话费因素分析呼入因素分析 用数据发现你的世界！用数据发现你的世界！ 开户时间因素 华院分析华院分析华院分析华院分析 组别因素分析模型说明呼转因素分析 流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间 图表显示：图表显示：图表显示：图表显示： 对于开户时间都在一年以内的客户，开户对于开户时间都在一年以内的客户，开户对于开户时间都在一年以内的客户，开户对于开户时间都在一年以内的客户，开户3 3- -8 8个月时是流失的高峰。个月时是流失的高峰。个月时是流失的高峰。个月时是流失的
16、高峰。 报告使用说明流失分析概要话费因素分析呼入因素分析 用数据发现你的世界！用数据发现你的世界！ 开户时间因素 华院分析华院分析华院分析华院分析 组别因素分析模型说明呼转因素分析 流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间 报告使用说明流失分析概要话费因素分析呼入因素分析 用数据发现你的世界！用数据发现你的世界！ 开户时间因素 华院分析华院分析华院分析华院分析 组别因素分析模型说明呼转因素分析 流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间流失因素一：开户时间 图表显示：图表显示：图表显示：图表显示： 虽然就全疆总体全球通客户而言，开户时间在一年之内的客户最易流失，但开户时间因素虽然就全疆总体全球通客户而言，开户时间在一年之内的客户最易流失，但开户时间因素虽然就全疆总体全球通客户而言，开户时间在一年之内的客户最易流失，但开户时间因素虽然就全疆总体全球通客户而言，开户时间在一年之内的客户最易流失，但开户时间因素 对不同地州的影响又有所不同。对不同地州的影响又有所不同。对不同地州
