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1、主要内容： 正交多项式的构造； 常用的多项式； 一致逼近的基本概念； 最佳一致逼近多项式； 均方逼近的基本概念； 最佳均方逼近多项式； 最小二乘曲线拟合的基本概念； 用正交多项式作最小二乘曲线拟合。,第六章函数逼近与拟合（FunctionApproximationandInterpolation）,函数逼近问题：在实际应用中常需为解析式子比较复杂的函数寻找一个多项式来近似代替它，并要求其误差在某种度量意义下最小。 曲线拟合问题：在实际应用中，往往并不需要多项式通过给定的数据点，而只要求用多项式近似代替列表函数时，其误差在某种度量意义下最小。,第六章函数逼近与拟合（FunctionApproxi
2、mationandInterpolation）,第六章函数逼近与拟合（FunctionApproximationandInterpolation）,6. 1 正交多项式,6. 1正交多项式(OrthogonalMultinomial),6. 1正交多项式(OrthogonalMultinomial),正交多项式的构造,Example 6.1,Example 6.1,1. 正交多项式(OrthogonalMultinomial),切比雪夫多项式,切比雪夫多项式,切比雪夫多项式,1. 正交多项式(OrthogonalMultinomial),Example 6.2,Example 6.2,Example 6.2,Example 6.2,Example 6.2,Example 6.2,1. 正交多项式(OrthogonalMultinomial),Example 6.3,Example 6.3,1. 正交多项式(OrthogonalMultinomial),勒让德多项式(LegendreMultinomial),第六章习题,pp192193，习题6: 1. ; 4. ; 5.; 8.; 9.;11. ;15. 。,Please wait for a while!I will be back soon!,
