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风电场短期风电功率预测软件,项目成员：,Contents,项目意义,随着化石能源的日益枯竭，以风电为主的新能源发电热潮遍及全球。 研究风电功率的波动特性，可以改善风电预测精度，减少风电接入对电网的不利影响。,信息采集,建模,软件开发,通过互联网和实地考察等途径，获取多个风电场的历史风电功率数据,确定最合适的风电功率波动所符合的概率分布，根据获得的波动特性，建立不同的预测模型,编写软件实现预测算法；然后，用VB软件建立可视化界面,项目内容与技术方案,坚实的编程基础,从事过相关研究,参阅了相关文献,已对现有研究状况 有一个整体的把握,参加“电工杯”，研究 过相关课题,能够熟练编程、制作可视化界面和 连接ACCESS数据库处理大数据,已有工作基础,1,能够处理大数据，具有智能化界面； 可以选择预测模型、预设阈值参数等,3,2,创新点与特色,此软件与时时测量系统相连，进行实时滚动预测； 可作为科研和教学的辅助工具,专门设置修改代码的窗口，用于讨论模型优化和改进，满足科研要求；,预期成果,经费预算和用途,THE END,希望各位老师和同学 批评指正！,
