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1、第一讲 SPSS应用基础一、 SPSS的启动与退出二、 SPSS运行方式1、 窗口菜单运行管理方式SPSS启动后即进入该运行方式，使用SPSS所提供的菜单系统完成各项功能。这种运行方式操作简便、直观，特别适合初学者和非专业人员（仅提供基本的参数和统计量）。 窗口菜单运行管理方式主要在数据编辑窗（SPSS Data Editor）和输出浏览窗（SPSS Viewer）中进行操作。2、 程序运行管理方式在语句窗口(SPSS Syntax Editor)中直接运行编写好的程序的运行方式。对于习惯使用SPSS语言编写程序的人是一种较好的运行管理方法。在大批量和有重复的统计分析过程中，使用程序运行方式显
2、得更快捷。3、混合运行管理方式是上述两种方法结合使用。先用菜单选择打开分析的数据以及利用对话框选择分析过程和分析参数，选择完成后，按粘贴按钮（Paste）即可产生相对应的程序，置于程序编辑窗口(SPSS Syntax Editor)，增加对话框没有的语句和参数或修改子命令中的参数后再运行。三、SPSS窗口及其功能（一）、数据编辑窗（SPSS Data Editor） 用于建立和编辑数据文件。（二）、结果浏览窗口（SPSS for Windows Viewr）结果浏览窗口用于输出和显示统计分析的结果，输出格式美观大方，是该软件的一大特色。SPSS的结果浏览窗口和Windows资源管理器的结构完全
3、相同，操作也几乎相同。除了上面的菜单栏、工具栏以外，窗口被纵向一分为二！左侧是大纲视图（Outline view），又称结构视图，右侧则显示详细的统计结果（统计表、统计图和文本结果），两侧的元素是完全一一对应的，即选中一侧的某元素，在另一侧该元素也会被选中。例如左侧的Title图标旁有一个红色的箭头，表明该内容为结果窗口当前所在位置，相应的，右侧的标题Descriptives旁也出现一个红色三角，表明这就是Title图标所代表的内容。大纲视图有各种图标，有不同的含义。 大纲图标，代表一段或整个输出结果，含下级元素，单击左侧的减号就可以将下级元素折叠，折叠后减号变为加号，图标则变为。运行记录图标
4、，代表系统操作产生的一段运行记录。警告图标，代表输出结果中的系统警告。注解图标，代表系统自动产生的注解，默认情况下注解内容在输出结果中是隐藏的。标题图标，代表输出标题。页标题图标，代表输出标题，较少出现。表格图标，代表输出结果中的统计表（Pivot table，字面意思为数据透视表）。统计图图标，代表统计图。文本图标，代表文本输出结果。交互式统计图图标，代表交互式统计图。统计地图图标，代表统计地图。单击图标会选中所代表的一块或一段输出结果，双击图标可以让对应输出在显示、隐藏间切换，选中后单击图标的名称则可以对图标改名。（三）结果草稿浏览窗口(SPSS Draft Viewer)和结果浏览窗口相
5、比，结果草稿浏览窗口就简洁得多了，什么花样也没有。当然，系统资源也就占用很少，前面的输出结果在结果草稿浏览窗口中的显示如下：由于是英文软件，里面会出现一些奇怪的字符，不用理会。由于该窗口使用非常少，也没有什么复杂的操作，下面的讲解将基本上以结果浏览窗口为主。可以设定SPSS默认使用结果浏览窗口还是结果草稿浏览窗口。如果需要使用不同于选项设置的结果窗口，则关闭所有的结果窗口，然后用File=New菜单新建一个所需类型的结果窗口，以后的结果会自动输出到该窗口中。(四)、程序编辑窗口（SPSS Syntax Editor）程序编辑窗口用于编辑SPSS程序，选择菜单File=new=Syntax，系统
6、会开启一个新的程序编辑窗口如下：和数据管理窗口相比，这个窗口较简单。菜单项中的File、Edit、View、Analyze、Graphs等菜单都是通用的，唯一特殊的是Run菜单，该窗口的特殊功能均在这里实现。（五）稿本编辑窗口（SPSS Script Editor）用于建立、编辑、调试和运行Sax Basic 语言程序的编程环境。选择菜单File=new=Script，系统会开启一个新的稿本编辑窗口如下：四、 SPSS数据分析实例SPSS是一个易学易用，具有权威性的统计分析软件，下面先从一个数据分析实例入手，介绍SPSS基本使用方法。例1.1 在某克山病区测得11例急性克山病患者与13名健康人
7、的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87操作步骤如下1、启动SPSS；2、将数据输入SPSS，并存盘以防断电。3、进行必要的预分析（分布图、均数和标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。4、按题目要求进行统计分析。5、保存和导出分析结果。下面就按这几步依次讲解。1.1 数据的输入和保
8、存一、SPSS的界面：启动SPSS后界面如下。窗口顶部显示为“Untitled SPSS Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。该界面和Excel界面极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。二、 定义变量该资料为成组设计的定量资料，要做成组t检验，因此我们需要建立两个变量，一个变量代表血磷值，习惯上
9、取名为X（分析变量），另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名为GROUP（分组变量）。 点击窗口下边的Variable View，弹出定义变量的界面。在Name列输入变量名；在Type输入变量类型；在Width 列输入变量的宽度；在Decimals列输入小数位数；在Label列对变量进行标识；在Value列对变量值进行标识；在Missing列对缺损值进行定义。三、 输入数据点击Data View 进入数据输入状态,输入X及Group的值。四、保存数据选择菜单File=Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出Save as对话框如下：单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支
10、持的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式（*.sav文件）。在文件名框内键入Li1_1并回车，可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名Li1_1。1.2 数据的预分析一、数据的简单描述首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。选择Analyze=Descriptive Statistics=Descriptives菜单，系统弹出描述对话框如下：该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表，右侧为选入变量列表。我们只需要描述X，用鼠标选中X，单击中间的，变量X的标签就会移入右侧，注意
11、这时OK按钮变黑，表明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如下所示：该窗口上方的名称为SPSS for Windows Viewer，即（结果）浏览窗口，整个的结构和资源管理器类似，左侧为导航栏，右侧为具体的输出结果。结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。从中可以看到，24个数据总的均数为1.2846，标准差为0.4687。上述是按所有数据进行总的描述,这是不够的，还应当看看分组描述的情况。这里要用到数据文件拆分功能，先切换回数据管理窗口，选择Data=Split File菜单项，系统弹出数据文件拆分对话框如下：选择单选按钮Organize out
12、put by groups，将变量GROUP选入右侧的选入变量框，单击OK钮，此时界面不会有任何改变，但再做一次数据描述，就可以看到现在数据是按克山病和健康人两种情况进行描述了！从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。注意：如果定义了文件分割，则它会在以后的所有统计分析中起作用，直到你重新定义文件分割方式为止。二、绘制直方图统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，可以绘制直方图。选择Graphs=Histogram，系统会弹出绘制直方图对话框如下：将变量X选入Variable选择框内，单击OK按钮。此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个
13、直方图：两组数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型，最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。最后，我们还要取消数据文件拆分，免得它影响以后的统计分析，再次调出变量拆分对话框，选择单选按钮中的“Analyze all cases, do not creat group”，单击OK按钮就可以了。1.3 按题目要求进行统计分析下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选择Analyze=Compare Means= Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：将变量X选
14、入Test Variables框内，变量group选入Grouping Variable框内，注意这时下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统弹出比较组定义对话框如右图所示：该对话框用于定义是哪两组相比，在两个group框内分别输入1和2，表明是变量group取值为1和2的两组相比。然后单击Continue按钮，再单击OK按钮，系统经过计算后会弹出结果浏览窗口，首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等，然后是t检验的结果如下：Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-te
15、st for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperXEqual variances assumed.032.8602.52422.019.4363.17297.777E-02.7948Equal variances not assumed2.52421.353.020.4363.17297.716E-02.7954可见该结果分为两大部分：第一部分为Levenes方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的结果为F = 0.032，p = 0.860，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的t= 2.524，=22，p=0.019。从而最终的统计结论为按=0.05水准，拒绝H0，认为克山病患者与
