经济学年会-邓明课件

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1、厦门大学 邓明,2010年中国经济学年会,技术异质性、空间相关性与中国省际经济收敛的非线性特征,邓明1 ，钱争鸣2 1厦门大学财政系 2厦门大学计划统计系,引言：我们为什么要做这个研究？,林毅夫、刘明兴（2003）总结中国地区经济增长的相关文献后认为，存在两个相对比较一致的观点： 其一，1990年前后中国地区经济差距的基本特性发生了转变，在1990年以前我国各地区的经济增长呈现出收敛的趋势，而到了1990年以后则迅速发散； 其二，中国的经济增长呈现出较强的“收敛俱乐部”特点。 对于如何解释上述两个基本获得一致的观点上却存在不同的看法。而且，研究者对上述这两个问题的研究通常是分开讨论的，没有将结

2、合起来予以解释。,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,引言：我们为什么要做这个研究？,上述两个现象背后可能存在某个共同的原因：中国地区经济收敛的过程并非是一个线性过程，从而存在多重均衡。 为了验证这种观点的真伪，本文建立动态门限面板数据模型对我国地区经济收敛的非线性特征以及多重均衡进行实证检验。,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,引言：我们为什么要做这个研究？,通过回归方法对于经济增长是否存在收敛问题进行分析时，往往会忽视经济区域之间存在的广泛联系(Magrini, 2004) 。分析这种区域之间的联系，需要考虑经济区域在广义空间（包括地理空间、经济空间、制度空间以及文化空间

3、等）上存在的结构性影响。如果忽略这种空间上的相关性，将使得估计结果存在偏误。 本文所构建的动态门限面板数据模型同样考虑到了地区之间的空间相关 但是，如果直接对含空间相关的动态门限面板数据模型使用似然方法或矩估计方法将是非常困难的，因此，本文采用Getis and Griffith(2002)提出的基于局部空间自回归系数的空间滤子（spatial filter），首先对原始数据进行空间过滤，然后对过滤后的数据使用动态门限面板数据进行估计。,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,本文研究结果,我国地区经济发展存在两个门限值，使得地区经济在不同水平上呈现出多重均衡现象，但是并不存在“低水平陷阱

4、”和“高水平陷阱”； 地区经济的收敛速度在不同的收入阶段呈现出一种U型状态； 储蓄率对经济增长的促进作用随着收入的增加而降低； 人力资本投资的作用在低收入组并不显著，但在中等收入组和高收入组均显著。,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,文献综述,经济收敛的国外研究 Solow(1956)的新古典模型 Baumol(1986) 、DeLong(1988)的经验研究 Baumol and Wolff(1988) 的“收敛俱乐部” Barro and Sala-I-Matin(1992) 的收敛 Mankiw et al.,(1992) 的MRW模型 Durlauf and Johnson（

5、1995）的非线性模型 Tsung-Wu(2006)的门槛模型,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,文献综述,经济收敛的国内研究 其一是1990年前后中国地区经济差距的基本特性发生了转变，在1990年以前我国各地区的经济增长呈现出收敛的趋势，而到了1990年以后则迅速发散。Jian et al.,(1996)、世界银行（1997）、林毅夫等人（1998） 中国的经济增长呈现出较强的“收敛俱乐部”特点。蔡昉、都阳（2000）、Tsui（1991，1993）、Jian et al.,(1996)、世界银行（1995，1997）、魏后凯（1996）、Zhang et al.,(2001)、A

6、ziz and Duenwald(2001)、林毅夫等人（1998）。沈坤荣、马骏（2002）认为中国地区间的经济增长，不仅存在着显著的“俱乐部收敛”特征，而且存在着条件收敛的特征。王铮、葛昭攀（2002）认为20世纪90年代以来，中国经济呈现出多重均衡的态势，,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,文献综述,经济收敛的技术手段 截面回归模型。例如Barro(1991)、Barro and Sala-i-Martin(1992)、Levine and Renelt(1992) 、Neven and Gouyette(1995)、Armstrong(1995)、Fagerberg and

7、Verspagen(1996)、Tondl(1999)等人的研究。 存在“遗漏变量偏差”。 Islam(1995)构建了固定效应的面板数据模型，控制“个体效应” Fingleton and McCombie(1998)、Vay et al.,(2000)、Ertur et al.,(2002)以及Badinger and Tondl(2002)利用Morans I统计量发现欧洲各国的经济增长呈现出空间相关性，Rey and Montouri(1999)、Vay et al.,(2000)、Carrington(2003)、Niebuhr(2001) 以及Baumol et al.,(2002)

8、的实证研究均使用了空间面板数据模型，而Yu(2007)的研究则使用了动态空间面板数据模型。 林光平等人（2005，2006），陈晓玲、李国平（2006），何江、张馨之（2006），张晓旭、冯宗宪（2007），张学良（2009）等人也在中国地区经济收敛的研究中使用了空间计量方法，其研究结果无一例外地均表明我国的地区经济增长中存在着空间相关，是否考虑地区经济之间的空间相关性将对收敛速度产生显著影响。,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,理论模型,动态门限面板数据模型,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,理论模型,模型估计中的问题 研究者所采用的办法通常是利用平均的技术进步率来代替个

9、体的技术进步率。但如果这样处理，将使得技术进步率的个体异质成分进入到随机扰动项中。 如果空间个体的技术进步率之间不存在异质性或空间相关性，那么这种处理不会给估计结果带来偏差； 如果空间个体的技术进步率之间存在异质性和空间相关性，那么进入到随机扰动项中的技术进步率的个体异质成分将使得相互独立的假设不再成立，扰动项将存在空间相关性，从而使得估计结果存在偏误。 为了解决这个问题，本文采用空间滤子（spatial filter）过滤掉随机扰动项中的空间相关性，然后利用一般的动态门限面板数据模型对过滤后的数据进行实证分析。,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,实证分析,空间相关性检验 人均GDP

10、和全要素生产率,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,实证分析,空间过滤 首先，计算局部空间自相关系数 空间过滤,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,实证分析,动态门限面板数据模型的估计,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,实证分析,结论 第一、经济增长的收敛速度经历了一个U形的发展过程，位于低收入区间和高收入区间的地区经济的收敛速度要高于位于中等收入区间的收敛速度，这一点在变量ln(yi,t-1)的参数估计中得以体现出来。 第二、储蓄率对经济增长的促进作用随着收入的增加而降低，在低收入组，其系数为0.016，并且在5%的显著性水平下显著；而在中等收入组，其系数降为0.079，在10%的显著性水平下显著；而在高等收入组，其系数降为0.046，并且不显著。我们可以将其解释为不同发展水平对物质资本的“饥渴度”是不同的，在低收入阶段对资本的“饥渴”显然高于高收入阶段。 第三、人力资本投资的作用在低收入组并不显著，而在中等收入组和高收入组均在5%的显著性水平下显著。,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,谢谢大家！ 请不吝指教！,厦门大学 邓明,2010年中国经济学学年会,