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1、SAS标准偏差标准偏差（SD）是数据集中的数据如何变化的量度。 在数学上，它测量每个值与数据集的平均值的距离或接近程度。 接近0的标准偏差值表数据点趋向于常接近数据集的平均值，并且标准偏差表数据点在更宽的值范围上展开。在SAS中，使PROC MEAN以及PROC SURVEYMEANS测量SD值。使PROC MEANS要使proc测量SD，我们在PROC步骤中选择STD选项。 它为数据集中存在的每个数字变量输出SD值。语法在SAS计算标准偏差的基本语法是：PROC means DATA = dataset STD;以下是所使的参数的说明：Dataset是数据集的名称。例在下的例中，我们从SAS
2、HELP库中的CARS数据集创建数据集CARS1。 我们选择带有PROC平均值步骤的STD选项。PROC SQL;create table CARS1 asSELECT make,type,invoice,horsepower,length,weightFROM SASHELP.CARSWHERE make in (Audi,BMW);RUN;proc means data=CARS1 STD;run;当我们执上的代码它提供了以下的输出：使PROC SURVEYMEANS该程序还于测量SD以及些先进的特征，例如测量分类变量的SD以及提供差的估计。句法使PROC SURVEYMEANS的语法是：
3、PROC SURVEYMEANS options statistic-keywords ;BY variables ;CLASS variables ;VAR variables ;以下是使的参数的描述：BY表于创建观察组的变量。CLASS表于分类变量的变量。VAR表将计算SD的变量。例下的例描述了使class选项为类变量中的每个值创建统计信息。proc surveymeans data=CARS1 STD;class type;var type horsepower;ods output statistics=rectangle;run;proc print data=rectangle;run;当我们执上的代码它提供了以下的输出：利选项下的代码给出了BY选项的例。 在其中，结果按BY选项的每个值分组。例proc surveymeans data=CARS1 STD;var horsepower;BY make;ods output statistics=rectangle;run;proc print data=rectangle;run;当我们执上的代码它提供了以下的输出：make =“Audi”的结果make =“BMW”的结果W3Cschool（）最的技术知识分享与学习平台此篇内容来于站户上传并发布。
