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1、实 验 报 告课 程 名 称： 实验项目名称： 姓 名： 学 号： 班 级： 指 导 教 师： 2016 年 3 月 10 日新疆财经大学实验报告课 程 名 称非参数统计 实验类型综合实验实验项目名称非参数统计基础实验时数2学 生 姓 名专业统计专业实 验 地 点统计实验室实验日期年 月 日 主要仪器设备（实验软件）R软件，SPSS与SAS软件实验目的通过实验掌握非参数统计与参数统计的区别，学习求秩的各种方法和正态得分计算法，掌握R统计软件的应用实验内容原理1、实验用参数改变分布说明参数的意义。2、非参数统计主要用秩，学习用秩的方法和正态得分3、学习R语言，并学会用R绘出统计图讨论心得成绩评定
2、根据实验情况和实验报告质量写出真实评价：综合评分指导教师签名：时间： 年 月 日实验要求与数据： 1、产生50个标准正态分布的随机数并画出它们的正态分布概率图形.2、画出参数变化的概率密度分布图，正态分布的u,变化，产生100个均值为5,标准差为1的正态分布的随机数,再产生100个均值为6,标准差为1的正态分布的随机数,画概率密度图3、设随机变量X取区间-5,5上步长为0.1的各值,计算X的服从参数为5的t分布的概率,并画出概率密度函数图形，同时画出标准正态概率密度曲线，观察二者的区别.4、根据已知数据，求秩和正态得分2012年新疆城镇居民人均消费支出（元/年）城市总消费支出食品肉类蔬菜类乌鲁
3、木齐市13785 5297 863 500 克拉玛依市20392 6511 1075 657 木垒自治县16165 4273 627 417 精河县11579 3998 782 412 焉耆县11505 4063 898 378 库车县14956 5086 1122 436 喀什市10579 4383 1253 394 和田市14649 6067 1647 596 伊宁市12501 4698 1021 376 奎屯市13480 5400 844 651 塔城市14522 4948 807 412 沙湾县11943 4236 713 512 福海县11862 4182 686 391 哈巴河县1
4、2175 3743 438 302 石河子市15545 5959 918 606 1. set.seed(1) x-seq(-5,5,length.out=50) y-dnorm(x,0,1) plot(x,y,col=red,xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),type=l,xaxs=i,yaxs=i,ylab=density,xlab=,main=The Normal Density Distribution) lines(x,dnorm(x,0,0.5),col=green) lines(x,dnorm(x,0,2),col=blue) lines(x,dnorm(x,-2
5、,1),col=orange) legend(topright,legend=paste(m=,c(0,0,0,-2),sd=,c(1,0.5,2,1),lwd=1,col=c(red,green,blue,orange) 2. 画出参数变化的概率密度分布图，正态分布的u,变化，产生100个均值为5,标准差为1的正态分布的随机数,再产生100个均值为6,标准差为1的正态分布的随机数,画概率密度图 命令：set.seed(1) x - seq(0,10,length.out=100) y - dnorm(x,5,1) plot(x,y,col=red,xlim=c(0,10),ylim=c(0,
6、1),type=l,xaxs=i, yaxs=i,ylab=density,xlab=, main=The Normal Density Distribution) lines(x,dnorm(x,6,1),col=green) legend(topright,legend=paste(m=,c(5,6), sd=, c(1,1), lwd=1, col=c(red, green)3. set.seed(1)x-seq(-5,5,length.out=1000)y-dt(x,1,0)plot(x,y,col=red,xlim=c(-5,5),ylim=c(0,0.5),type=l,xaxs=
7、i,yaxs=i,ylab=density,xlab=,main=The T Density Distribution)lines(x,dt(x,5,0),col=green)lines(x,dt(x,15,0),col=blue)lines(x,dt(x,100,0),col=orange)legend(topleft,legend=paste(df=,c(1,5,15,100),ncp=,c(0,0,0,0),lwd=1,col=c(red,green,orange)set.seed(1)x-seq(-5,5,length.out=1000)y-dunif(x,0,1)plot(x,y,c
8、ol=red,xlim=c(0,10),ylim=c(0,2),type=l,xaxs=i,yaxs=i,ylab=density,xlab=,main=The Uniform Density Distribution)lines(x,dunif(x,0,0.5),col=green)lines(x,dunif(x,0,2),col=blue)lines(x,dunif(x,1,6),col=orange)lines(x,dunif(x,2,4),col=purple)legend(topright,legend=paste(m=,c(0,0,0,1,2),sd=,c(1,0.5,2,6,4),lwd=1,col=c(red,green,orange,purple)4. 根据已知数据用SPSS统计软件得到的结果为:
