矿山行业项目建议书《油液监测项目方案及建议书》

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1、油液监测项目方案及建议书 矿山行业项目建议书 油液监测项目方案及建议书 矿山行业项目建议书 目录目录 1.关于美国斯派超科技公司(SPECTRO SCIENTIFIC) . 3 2.关于矿山设备的油液监测技术的内容及意义. 4 2.1 油液监测技术概述 . 4 2.2 矿山机械主要设备润滑机理及失效模式 . 5 2.3 矿山设备油液监测现状 . 8 3.矿山机械设备油液监测的内容及意义 . 9 3.1 日常润滑磨损状态监测 . 9 3.2 磨损故障的诊断(磨损溯源分析) . 10 3.3 新润滑油的入库管理及其换油管理 . 11 3.4 润滑油的选型评价 . 11 4.油液检测实验室建设方案

2、. 12 4.1 设立油液监测中心的意义 . 12 4.2 方案设计的基本原则 . 12 4.3 实验室方案 . 13 5.上述各分析仪器功能简介 . 19 5.1 Q100 油料光谱分析仪 . 19 5.2 Q200 多功能磨粒分析仪 . 20 5.3 Q300 半自动粘度分析仪 . 21 5.4 Q500 分析铁谱仪 . 23 5.5 Q1000 型直读红外光谱分析仪 . 24 5.6 Q6000 燃油嗅探仪 . 25 5.7 Wilks InfraCal 烟炱检测仪 . 26 6.油液实验室建设其他注意事项 . 27 6.1 油品取样 . 27 6.2 油液监测中心的场地 . 27 6.

3、3 人员配置及要求 . 27 6.4 受控设备信息及油样信息 . 28 6.5 油样检测及诊断 . 28 7.售后服务保障及承诺 . 28 8.结语和展望 . 29 附件 1 润滑油检测和更换标准 . 30 1.1. 关于美国斯派超科技公司(SPECTRO SCIENTIFIC)关于美国斯派超科技公司(SPECTRO SCIENTIFIC) 美国斯派超科技公司(SPECTRO SCIENTIFIC) ,ISO9001:2008 质量管理体系认证企 业,创建于上个世纪 80 年代初,总部位于美国马萨诸塞州波士顿市。三十多年 来, 斯派超科技公司一直致力于油液监测设备及技术的研制与开发工作。斯派超

4、 科技公司是全球最大的油液检测设备生产商,客户涉及:军事、石化、矿山、船 舶、电力以及商业实验室等诸多领域,提供基于 SpectroTrack 实验室信息管理系 统(LIMS)的油液监测实验室全套解决方案,该油液监测全套解决方案包括:金 属磨粒光谱分析、润滑状态衰变及污染度分析、磨粒形貌分析等检测内容。 斯派超科技公司是全球在用油液监测技术的领导者和推动者, 参与制定了多项油 液检测标准。同时,其创新的产品及检测技术也为广大用户带来了巨大的经济效 益和社会效益,推动了整个行业的良性发展。于此同时,斯派超科技公司的多款 产品及检测技术都是与美国军方联合开发,代表了油液监测行业中的技术前沿。 斯派

5、超科技公司的仪器产品和检测技术具有针对性强、稳定性好、可靠性高、检 测成本低、操作简便等特点,可实现对大型用油设备进行有效监控以及对其潜在 风险进行预警。 基于斯派超科技公司提供的油液检测产品及技术,可以实现: 优化设备维护保养周期,避免设备重大事故产生,提高设备可靠性 避免不必要的维护保养开支 避免设备非正常报废 减少换油费用 斯派超科技公司的销售网络覆盖全球 180 多个国家。 2. 关于矿山设备的油液监测技术的内容及意义2. 关于矿山设备的油液监测技术的内容及意义 2.1 油液监测技术概述油液监测技术概述 设备状态监测(也称预知性维护)是现代设备管理体系中最重要的组成部分,通 过监测设备

6、的各种关键状态参数,判定并优化设备的维护、维修周期,有效提高 设备的可靠性,降低设备的维护、维修费用。关键用油设备的状态监测一般通过 油液监测实现,通过监测工业油液的各种特征参数(如:污染度、理化成分及粘 度等) ,分析判断设备的磨损状态、油液的污染状态及其润滑状态,判定设备的 运行状态和潜在风险。因此,通过油液监测技术可以提高设备的可利用率及生产 效率、降低维护成本和总拥有成本、减少故障停机次数、优化设备运行性能及提 高安全系数。 统计表明, 全球每年需要花费数十亿美元用以更换因润滑失效 (油液老化、 污染、 油液混/误用)导致的磨损失效零部件。为了有效降低这一损失,国内外各种军 事及工业客

7、户都已经建立了完备的润滑管理体系。 作为润滑管理体系的基础及技 术支撑,油液监测技术可以保证设备时刻处于良好的润滑状态,避免因润滑失效 导致的设备磨损,有效提高设备的无故障运行时间及其延长设备的运行寿命。于 此同时,通过监测溶解或悬浮于油液中的、由设备磨损或腐蚀产生的磨粒的成分、 数量及其浓度,可以准确判定设备的磨损位置、磨损状态和磨损原因。因此,油 液监测技术可以对设备的重大故障进行早期预警, 通过对监测数据的实时分析及 其趋势分析,提早发现设备的潜在故障隐患,优化设备维护保养计划,降低设备 重大故障的发生几率。 粘度的变化或者油液老化会导致润滑状态(性能)的衰变;各种固体颗粒、渗漏 或混油污染是油液中污染物的主要来源;磨粒的成分、浓度及其形貌特征可以准 确表征设备的磨损状态、磨损趋

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