有害生物综合治理课件

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1、第三章 害虫综合治理的经济学原理,害虫防治作为一项农作物保护措施，也可以通过定性的研究和定量的分析、计算，评价其经济效果。以此为依据制定出来的治理方案才有科学依据，才能做到技术上先进，经济上合理。,主要内容,第一节 作物受害损失估计与预测 第二节 经济损失允许水平和经济与阈值,第一节 作物受害损失估计与预测,在农田生态系统中，作物和害虫属于两个不同的营养水平，它们之间存在取食与被食、为害与被为害的关系；它们之间的着中关系包含着许多生态学内容。 害虫对作物造成的损失是害虫密度的函数，也是害虫种的特有取食或产卵等习性和作物生物学特性的函数；而且每个因素都不同程度地受到环境或其它生物因素的影响。,作

2、物经济损失=F(A) A害虫为害程度 A=f(a,b,c, n) 故 损失=Ff(a,b,c,n) 其中，a-害虫密度 b-作物生物学 c-害虫取食和产卵习性 n-各种环境因子,一、害虫对作物的危害： 二、作物的受害损失估计： 三、作物受害预测：,一、害虫对作物的危害：,1、作物的产量单位面积上所获得的有经济价值的生产品。要研究害虫时作物造成的为害损失，就必须了解作物的产量构成因素的形成及害虫为害对它的影响。 2、作物的为害就害虫对作物的为害来说可分为直接、间接、当时、后继；就损失来说分为产量损失和质量损失。,在一定范围内，害虫为害程度与作物的损失呈正相关。它们之间的关系可能出现三种情况： A

3、 直线关系： （1）当害虫直接危害作物的收获部位时，植物的损失与害虫为害程度近似呈直线关系。 （2）一些与产量有密切关系的部位受害，也为直线关系。 B S型曲线关系： 不直接为害收获部位，往往会出现该情况。如收获的为果子或种子，受害部位为叶子，作物对低受害水平有补偿能力。但这种情况较为复杂，因为为害时间或为害部位不同。 C 超越补偿作用： 有些作物受害较轻时，不但不减产，反而起到间苗和控制徒长而使作物稍有增产作用，即超越补偿作用。如果树、马铃薯、甘薯等。,3、害虫为害程度与作物的损失关系,影响害虫为害的因素,害虫为害和作物受害损失之间的关系要比以上三种情况复杂很多。这与害虫为害特性与作物的生理

4、状况以及环境条件有密切关系。如同一受害水平，在不同的品种、生育期，不同环境条件等，产量损失均不相同。,二、作物的受害损失估计：,一般来说，作物受害造成的损失与害虫的密度有关。但是实际估计损失时，可对害虫造成的受害株率等指标来估计作物的受害损失，即以受害程度估计损失。 作物受害“损失”：-产品在数量上的减少或质量上的降低。 产量损失=Yh-Yd Yh-健康作物产量； Yd 受害作物产量,1、常用的产量损失测定法：根据以下步骤进行：,(1)对健株和受害株测产，分析求出单株平均产量，然后求出损失系数（Q）： a健株单株平均产量 e 被害株单株平均产量,(2) 求被害株率 (P): n- 调查总数 m

5、- 被害株数,（3）求出产量损失百分率（C)或单位面积实际损失(L) M单位面积总株数,2、植株受害等级,1级：受害轻、不明显。 2级：受害中等，害虫数量多，为害明显。 3级：受害严重。 4级：植株全部死亡。,式中Q1-Q4为各级的损失系数，P1-P4为各级的受害百分率，C 为产量损失百分率。,3、为害损失的测定,(1)钻蛀性害虫为害损失测定：可根据虫伤株、虫害株等指标与产量的关系进行测定，如水稻螟虫。 (2)食叶性害虫为害损失测定： (3)刺吸式口器害虫： 可根据虫口密度或对其为害程度进行分级，并计算出为害指数。为害指数=（调查总叶片受害级数/总级数*总叶片数）100。 然后根据为害指数或为

6、害程度测定与产量损失的关系。 (4) 地下害虫的为害程度直接用死苗百分率表示。 (5)传毒害虫：测定发生率与虫口密度的关系，再测定损失，将虫口与损失联系起来。,作物损失叶片受害部位 叶片受害发育期 叶片受害程度,作物损失,先测定害虫的食叶量和作物的不同受害级别（受害程度、叶位、生育期等）与产量的关系；然后根据单位面积上的虫口密度求出为害损失。,4、田间试验调查估计法,（1）田间调查估计法： 在比较田间未受害和待测区（含未受害株和受害株）平均产量的基础上，用阿.彼.米勒的公式求损失率。 P=100(A-a)/A P-损失率；A-未受害作物的平均产量； a-待测区（受害+未受害）作物产量。,估计产

7、量损失的关键在于如何选择未受害作物植株。根据田间选择健株的方法，可分为四类型：,第一类： 害虫直接为害作物收获部位，但不引起植株死亡，为害状可保留到收获期。 该类型可在收获前或收获时统计未受害植株和一般植株（即待测株：包含未受害和受害株）的平均产量，然后直接应用米勒公式计算产量损失率（P53)。 第二类：害虫不直接为害作物收获部位，也不引起植株死亡，为害状不能保留到收获期。 该类型应在害虫严重为害时，预先在田间标记100个健株，至作物收获前，统计健株样本平均产量和测株的平均产量（P53) 。,第三类：害虫不直接为害作物收获部位，不引起植株死亡，但容易把隐害株误认为健株。 公式为： P=100(

8、B+ )-(B+C)/(B+ ) B：未受害株平均产量（包含隐害株）； ：补充选配的具有独立性状的植株平均产量。 C：受害株平均产量。 第四类：害虫可引起植株死亡，使作物缺苗断垄或植株部分死亡。 这种类型的估计，关键是在害虫大量发生危害时，确定缺苗的百分数。 如果害虫在活株上为害特征不能保留到收获时，则要预先标记健株。在计算待测地产量的平均数时，其株数要包括缺苗地段的死亡百分率（P54)。,5、模拟害虫为害试验,目的：模拟害虫为害，间接推算作物受害损失。模拟技术随作物和害虫种类而异。 条件：可用于室内，也可用于田间，但最好是在田间网罩下进行；栽培条件尽量与大田一致。 优点：条件较易控制，较能反

9、映客观现状。特别是对食叶类害虫的为害损失研究，是一种有效的辅助手段。 局限：有时模拟人工害虫为害对产量和品质的影响，在时间上与空间上与实际差异很大； 注意；（1）应在人工模拟时尽量做到如实和同步。（2）必须注意方法的有效性：即可用人工模拟和害虫实际为害的结果进行比较，评价其有效性。,全班讨论：,影响损失估计准确性的因素有哪些？,6、影响损失估计准确性的因素：,一种害虫或害虫复合体具有不同类型的为害。 影响补偿作用的原因很复杂，有个体补偿作用和群体补偿作用，而且被害株本身的补偿作用受作物所处生育期的影响也很大。 影响作物产量的因素很复杂。 使用杀虫剂调节或建立不同的害虫密度水平时，农药除影响害虫

10、外，还可能影响作物产量。 通常损失估计建立在产量减少的基础上，而害虫影响还可能造成作物品质下降，引起市场价格降低，而各地市场标准不同，有可能影响质量评价的一致性。,三、作物受害预测：,应用统计分析的方法建立数学模型是作物损失预测的一种常用方法。一般是根据作物损失测定所获得的大量数据，按照一定的数学方法组建各种各样的预测模型。主要有经验模型（或整体模型）、回归模型和系统模型。,（一）、经验模型 是把作物受害损失的一系列复杂的生态、生理生化等全部过程作为“黑箱”，只根据输入（如害虫密度、受害程度等）和输出项（产量损失）导出模型。 （二）、回归模型 以害虫密度（或作物的受害程度）为自变量，以产量损失

11、为因变量。根据自变量的多少，回归模型可分为 单因子模型 多因子模型 非线性综合模型,关键期受害模型 多期受害模型 害虫消长曲线下面积模型,（1）、单因子模型,仅根据某一特定时期的害虫密度（或作物受害程度）来预测产量损失。其形式有: Y=a+bx直线 Y=f(x) 曲线 Y产量损失；x作物关键期的虫口密度或受害程度。 优点：一般适用于为害期短的虫害，或者这些虫害只影响作物的一二个产量因素，并假定害虫的发展有一个稳定的速率。 局限：整个作物生育期内存在多个主要的为害期，或害虫对作物的为害减产机制有多种形式，其应用就受到局限。,A 关键期模型（CP模型）：,B 多期受害预测模型（MP 模型）,它是用

12、作物的两个或两个以上生育期的受害程度（或虫口密度）来预测产量的损失，其形式为： Y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+anxn Y -产量损失; x1,x2,x3,xn为各期受害程度（或虫口密度），a0,a1,a2,an为参数。 优点：能弥补关键期受害预测模型的不足。,C 害虫消长曲线下面积模型（AUDPC或AUC模型）,可认为是多期受害的预测模型的进一步扩展，其形式为： Y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+anxn Y -产量损失; x1,x2,x3,xn为害虫种群消长曲线下面积，a0,a1,a2,an为参数。,2、多因子模型：,多因子模型的自变量可包括多种害虫密度或为害程度，还可包括

13、其它因素，其形式与多期受害预测模型一样，即： Y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+anxn 其中，x1, x2 ,x3, ,xn分别代表所考虑的诸因素。 若考虑各因子间的互作，则模型变为： Y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+anxn+ a1,2x1x2+a1,3x1x3+an-1,nxn-1xn,3、非线性综合模型：,（1）1961年，Tammers把任何潜在的有害生物或非生物的环境因素称为逆境因素，并提出一个作物产量与逆境因素之间的理论关系。,（2）非线性综合模型特征：,Tammes理论是非线性的，其特征包括： 逆境因素和产量呈负相关； 作物受害在某一阈值之下，由于作物的补偿作用，

14、并不造成损失； 损失具有最高限，在这个水平上，害虫为害的增加，并不导致损失的增加，曲线的中段表明损失与受害之间存在正相关关系； 受害阈值可以是0，而且在害虫为害达到最高水平之前，损失高限可能存在，也可能不存在。,（三）系统模型：,作物的生长模型中加入病虫害模型，并确定它们与其它成分之间的相互关系。这种模型尽管建立时需要大量调查研究资料，对产量预测过于繁琐，但的确是一种非常有用的方法。利用系统模拟模型，既能预测出某种病虫害未来发展，又能预测它将造成的产量损失，还能预测出某种防治措施或管理系统将能取得多大的效益，为病虫害优化决策服务。,第二节 经济损失允许水平（EIL）和经济阈值（ET）,1959

15、年Stern等人提出经济损失允许水平（economic injury level, EIL)和经济阈值（economic threshold, ET）。EIL和ET它们是IPM决策系统的重要组成部分，所以它们在害虫综合治理中占有重要地位，而且越来越受到人们的重视，并被广泛用于病虫草害治理的研究和实践，特别是用它来指导化学防治。,一、经济损失允许水平（EIL）的概念 二、经济阈值（economic threshold, ET) 三、EIL和ET的表示方法及特点 四、EIL和ET的类型 五、经济损失允许水平和经济阈值的制定,一、经济损失允许水平（EIL）的概念,1、1959有人提出EIL是指：引起经济损失的害虫最低密度。所谓经济损失是指防治费用与用于防治挽回损失金额的差值。 2、EIL另一种定义：由防治措施增加的产值与防治费用相等时的害虫密度。该密度造成的损失称为经济允许损失（L）。 3、EIL指防治收益（B）正好与所需的防治费用（C），即BC时的害虫密度。,4、Headley(1972年）EIL定义：,EIL：边界防治成本函数等于边界产值函数时的害虫种群密度，即防治措施引起的产品价值增量与防治费用增量相等时，与之对应的害虫密度M即为EIL，可获得最大净收益。,5、其它有关EIL的概念,深谷昌次等(1973)认为，EIL包含有“受害”