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1、,基础篇,什么是数据分析？,数据分析的误区,数据分析的六大步骤,十个有趣的数字案例,CONTENTS,ONE,什么是数据分析？,数据分析是指用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。,探索性数据分析侧重于在数据中探索新的特征，验证性数据分析侧重于验证之前假设的真伪性；,探索性数据分析以及验证性数据分析属于高级分析方法，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。,描述性数据分析属于初级分析方法，是我们工作中最常用的数据分析方法；,“知错能改，善莫大焉”可是错在哪里，数据分析告诉你。 “运筹帷幄之中，决胜千里之外”怎么做好
2、“运筹”，数据分析告诉你。 “以往鉴来，未卜先知”怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你。 知乎绡页,数据分析的三大作用：现状分析、原因分析、预测分析 案例1：草榴社区的运营现状和用户习惯 现状分析 案例2：从多个男友中挑选老公的评价体系 原因分析 案例3：分析女优数据，寻找下一位苍井空 预测分析,TWO,数据分析的六大步骤,数据分析的第一步是什么？,评估产品机会：产品机会评估对后期产品设计及迭代都至关重要，甚至说决定了一个产品的未来和核心理念。,分析解决问题：通过必要的数据试验才能追溯到问题源头，进而制定合理的解决方案，彻底解决问题。,支持运营活动：你这个产品功能上线后效果怎么样？A方
3、案和B方案哪个更好些呢？,预测优化产品：数据分析的结果可以预测未来发生什么，缩短迭代周期，精益求精。,梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。,数据库,第三方统计工具,统计年鉴或报告,市场调查,数据埋点，就是在正常的功能逻辑中，预先添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。,自己研发，开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。 Tcclick,串接第三方统计工具 Google Analytics、AppsFlyer,不同产品，不同目的，需要的支持数据不同，确定好数据指标后，选择适合自己公司的方式来
4、收集相应数据。,数据埋点,数据计算,数据转化,数据清洗,Garbage In，Garbage Out！,定义：数据处理是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。 万能工具：EXCEL,Tips：在做数据处理时，不要在原始数据上进行数据处理以防原始数据丢失，保留数据处理过程以便发现错误时查找。,数据分析：用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效的结论。 数据挖掘：侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。,常用指标,1,2,3,4,离散趋势： 方差、标准差、全距,变化趋势
5、： 同比、环比,纵向比较： 指对同一事物在不同时间里的发展变化进行比较的方法。,对比分析法,对比分析法：将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。,横向比较： 指对同类的不同对象在统一标准下进行比较的方法。要注意事物的可比性。,细分（逻辑树分析法） 不断用更小的量化指标去细分一个大的指标，从而达到定位问题的目的。,漏斗分析法 用来分析从潜在用户到最终用户这个过程中用户数量的变化趋势，从而寻找到最佳的优化空间，这个方法被普遍用于产品各个关键流程的分析中。,AARRR模型 Acquisition、Activation、Retention、Revenu
6、e、Refer，获取、激活、留存、收入和推荐。,AARRR模型,能用图说明问题的就不用表格，能用表说明问题的就不用文字。,折线图：按照时间序列分析数据的变化趋势时使用。 柱状图：指定一个分析轴进行数据大小的比较时使用。 饼图：指定一个分析轴进行所占比例的比较时使用。 散点图：描述两个变量相关关系时使用。,1、要有一个好的框架,最重要的： 给谁看！,1,2,3,4,3、每个分析都有结论，而且结论一定要明确,2、一定要有解决方案和建议方案,4、尽量图表化,1、不要试图面面俱到，要有重点,3、不要回避“不良结论”,2、不要记叙文，要议论文,4、不要有猜测性的结论,THREE,数据分析的误区,分析目的
7、不明确，为了分析而分析,缺乏行业、公司业务认知，分析结果偏离实际。数据必须和业务结合才有意义。,盲目依赖数据，对数据中呈现的问题缺乏求证,忽略环境是动态变化的，数据分析的方法和标准一成不变。,数据是客观的，但解读数据的人是主观的。 只有正确的认识数据，才能正确的利用数据,FOUR,十个有趣的数字案例,忽略沉默用户 用户的迫切需求 产品的核心需求,粉丝：无条件的热爱一个产品，盲目地推崇产品的一切，认为他们热爱的产品是完美的。,呐喊者：因为产品使用中碰到问题而大声呐喊，他们会通过各种途径投诉，给出一些意见反馈或建议。,沉默的大多数：如果满意，他们下次就会再来；如果不满意，他们就会默默地离开。,先因
8、后果,消失而消失,因果关联错误，或忽略关键因素。A和B的数据高度相关，有人就片面认为A影响了B，或者B影响了A；但是，有时候真实原因是C同时影响了A和B，而C被忽略掉了。,相关关系 因果关系,某广告公司分析人员发现：每月广告投入越高的用户，越不容易流失，而广告投入低的用户群则很容易流失，从而得出结论：“高投入会降低客户流失率，建议销售引导客户提高首月广告投入，从而降低新客流失率”。,2008,姚明的三分投篮命中率为100%,实情：姚明只投了一个三分球，科比投了53个,科比的三分投篮命中率为32%,在样本量足够时误差才会较小，结论才会可靠,当比尔盖茨走进某个普通的酒吧，一瞬间，酒吧里面的所有人都
9、变成亿万富翁。,平均数使用不当,Tips：当数据的分布极度不均匀时，看“平均数”不如看“中位数”和“众数”。,参加美国海军比生活在纽约市更容易保命？,不匹配的对比,Tips：对比分析时，不同变量必须是同类的或具有相同性质的，而且必须是处于同一时间区间内的。,您更喜欢阅 读哪本杂志？,要注意敏感因素,Tips：隐私话题不用直接询问， 可以从不同角度确认这些信息。,2013年嫦娥三号实施登月计划之后，中国主流官方媒体反复强调：中国成为继美国和前苏联之后，第3个实现月面软着陆的国家”。,世界第三,以“月面着陆”来计算，中国排在第5位。前面4个分别是：美国、苏联、日本(1990)、印度(2008),欧
10、洲空间局“月面着陆”的时间也早于中国，但是“欧洲”不能算单独的国家。,“月球探测”的难度其实远远小于其它几项(比如：火星探测、彗星探测、小行星探测)。,“追加定语”可提升排名,基于个案下结论,林 彪：不抽烟不喝酒 - 63岁 周恩来：不抽烟只喝酒 - 73岁 毛泽东：只抽烟不喝酒 83岁 邓小平：既抽烟又喝酒 93岁 张学良：吃喝嫖赌均有 103岁,一样的数据，不一样的图形,别被数据的表达技巧所蒙蔽,Tips：图表很直观，但也很容易欺骗你的眼睛。,错误的推理,千寻用户质量太差，推什么效果都不好！,Tips：谁再说这样的话，直接拍死Ta_,数据分析的基本方法是统计，核心是思考与推理。,THANKS,
