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1、校园OD出行调查班级：2018210504 日期：2020年7月11日目 录一、 调查目的2二、 调查时间2三、 调查对象2四、 调查方法2五、 调查过程2 1、调查内容2 2、调查区域划分2 3、抽样方法及抽样率2六、 数据整理2七、 数据分析21、OD表分析22、期望线图分析23、人和家庭属性分析24、出行属性分析25、各出行因素相关分析2八、 人员分工2九、 调查总结3附录：问卷调查内容31、 调查目的1、对于同学们而言，本次OD调查作为本学期交通调查理论课程的综合运用，让同学们在实践中掌握理论的概念，并且能熟练地运用到实际当中，做到对本门课程有所思，有所想，有所得，为日后的交调工作打下
2、坚实的基础。2、对于调查区域范围内，我们将在校园展开这次调查，搜集出行类别及相关数量资料，在计算机中模拟出现状的出行，得到小区形心，期望线，主流倾向线等内容，发现学校内的主要交通症结，为学校的近远期校园规划做出建议。同时根据本次调查，可以为校内的公共交通提供规划的数据，包括校内公交车的班次、路线，以及共享单车的投放数量和投放点等，优化校内交通，为同学和老师的出行提供更为方便的路径。2、 调查时间每日分为五个时间段作为出行区间进行，出行方式与出行起讫点的收集，并收集出行目的等相关信息。本组以问卷调查的方式在7月6日至7月10日进行数据集中收集。3、 调查对象Xxx大学xxx校区全体在校学生4、
3、调查方法居民出行OD调查主要包括城市居民和流动人口的出行调查，调查重点包括出行目的、出行方式、出行时间、出行距离、出行起讫点等。本次调查方法为网络问卷调查，将设计好的表格发放到社交网络上，如qq空间，微信朋友圈，让xx学子进行细致的填表调查。问卷调查：问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。所谓问卷是一组与研究目标有关的问题，或者说是一份为进行调查而编制的问题表格，又称调查表。它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具。调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定，并应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料。问卷调查
4、注意事项：一、设定调查范围 1.设定调查问题的范围，其关键是要从选题的目的和需要着眼，绝不能偏离。2.对问题回答的可能性亦要有一个基本的估计，有些属个人私隠的问题，恐怕不易得到答案。3. 问题太多，导致完成问卷的时间太长等，均需要避免。 二、写出具体问题 1.所列问题应简单明确； 2.消除受访者的疑虑，一般一个问题只包涵一个调查指标； 3.问题不带倾向性，不能诱导受访者回答； 4.同类问题排列一起，问题排列的先后以先易后难为原则，开放性问题尽量放在后面； 5.一般而言，涉及事实的问题是用选择性；有关了解看法的问题可用1-5来表示(例如：1代表极不同意；5代表非常同意)； 6.问卷草拟后，应该邀
5、请其他人扮演受访者，尝试回答问卷中的题目。这些经验可以大大提升问卷的质素。 三、问卷内容 在设计问卷时，应包括以下的部份： 1. 进行调查的目的 2. 答题说明 3. 问题和选项 4.受访者背景资料 5.致谢 四、问卷要点 指示要清楚易明，问卷前面的问题是比较容易回答的，供选择的答案项目要尽列，也应包括“知道”或“适用”或“其他”的项目，同一个题目的所有选项必须相互排斥，问题的用词要精确及适当，问题要具体，问卷的布局要美观、清晰 ，预留足够的空间给受访者填写资料、意见。五、避免事项 避免包括与研究没有关系的问题；不可欠缺可以提供重要资料的问题；不宜设计太多没有固定答案的问题；避免直接询问受访者
6、确切的年龄、收入或其他私人的问题；不宜询问受访者一些尖锐性或威胁性的问题；不要以否定或双重否定方式提问；避免询问发生在很久以前的事情。采用问卷调查的利与弊：问卷调查的好处有几点。其一问卷调查法的优点是能节省时间，人力和体力。其二问卷调查结果更加容易量化。问卷调查法是一种结构化的调查方式，调查的表现形式和提问的序列，还有答案的给出都是固定不变的，是用文字的方法表现出来，因此，这种方式好量化。其三，问卷调查法的结果更容易统计处理和分析。我们可以利用分析软件进行数据分析，非常简便。其四，问卷调查法的优点是能够大规模的调查。不管调查者参加调查了没有，都能从问卷上了解被调查者的想法，态度，行为。问卷调查
7、优点有上述四种，缺点有一种。就是问卷调查法面对设计方面的问题比较困难。因为这样的问题常常需要得知被调查者的目的，动机，思维的过程。问卷调查却很难把这些方面的问题设计出来，如果问卷设计的问题是开放的，被调查者的回答就容易参差不齐，很难回收，很难用来分析，统计。并且被调查者不一定愿意大段的写开放性的问题。5、 调查过程1、 调查内容本次的问卷调查的内容主要包括：性别、年级、学院、填写问卷时间；第一次出行目的(一次出行：从出发点向目的地移动一次的交通行为）：自习、锻炼、就餐、洗澡、处理事务、休闲娱乐、取快递、其他；第一次出行出发点（填写问卷当天第一次出门起算）：17-20号楼、小时空、西区体育场及篮
8、球场、网球场、1-3号楼、4-6号楼等（详细地点在交通小区划分中有所体现）； 第一次出行目的地；第一次出行方式：步行、小白、自行车与其他；第一次出行时间段。将同样的调查进行5次。数据更为宽泛，具有代表性。2、 调查区域划分注：1 17-20号楼2 小时空3 西区体育场及篮球场、网球场4 1-3号楼5 4-6号楼3、 抽样方法及抽样率抽样方法考虑到为得到有概率保证的样本，可根据样本信息对总体进行推断，本次OD调查采用概率抽样法。在常用的概率抽样法中，考虑到实际调查人数、调查条件等，选取简单随机抽样法进行调查，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被
9、抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中抽样单位被编排成1n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定1n之间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。调查抽样率为提高调查精度，一方面可以采取完善抽样调查方案、合理选择抽样方法、提高抽样调查数据的准确性、减少编辑误差和调查误差等手段；另一方面要合理确定样本量的大小，即减少随机误差。本次OD调查选择区域为长安大学渭水校区，调查对象为长安大学在读学生，在确定抽样率时，需要考虑其平衡问题，抽样率太高容易造成人力、物力浪费，外业调查时间延长；抽样率太低又易产生过大的抽样误差。在居民出行调查中，样本量的大小取决于城市规模和要求统计的
10、精度两个方面。综合实际情况，我们对在校学生进行简单随机抽样，样本量为300。6、 数据整理原始数据的处理与OD表的生成(1)对问卷星导出的excel数据处理：A、将男，女转化为数字1，2，使用的excel公式是：K3=IF（ISNUMBER（find(“男“，B3)）,”1”,”2”）B、将年级转化为数字1，2，3，4，可采用如下if函数的嵌套：G3=IF(C3=”大一”,”1”,IF(C3=”大二”,”2”),IF(C3=”大三”,”3”),”4”)C、将填表日期中的小时，分钟，秒区分开，可采用如下函数：小时：H3=mid(L3,5,2); 分钟：M3=mid(L3,7,2); 秒: N3=
11、mid(L3,9,2)D、对学院进行编码，采取的方式是： 筛选出每个学院，然后逐个编码。E、将目的地的名称与对应的序号分开，然后保留序号，采取的方法是：通过分列操作将序号与名称分开，删除名称，保留序号。（2）用excel进行初步分析，得到od表本次调查共获得了103份调查问卷，一次调查问卷包含了4次OD调查，经过前面的操作和对无效数据的清洗，最终保留了300条有效数据。数据量还是相对有点少。对本次调查进行初步分析，采取了VBA编程，countif，sumif等统计函数，以及数据透视表的方法，实现了在数据量小于10万条的情况下，能够快速得到统计信息的方法，本次OD调查表如下图所示： 行表示出发地
12、 列表示目的地出发地与目的地编码如下：7、 数据分析1、 数据初步分析小组以交通工程四班学生群体作为主要调查对象，统计研究学生一日之内的出行轨迹及目的，旨在掌握学生在期末考试时间段的出行规律。A.对性别进行统计分析调查对象主要来自于西西区17-20号楼，西区1-6号楼和东区7-10号楼，其中调查对象的男女结构及比例如下图：由表中的数据，本次调查的人群中，位于西区及西西区交通片区的男生数量较多，基本达到调查总人数的六成，具有更加充分和准确的研究可行性。B. 对出行方式进行统计分析 按照自行车，步行，乘坐小白进行统计，得到结果如下： 由图可以分析得出，本次调查的人群中，出行方式以步行为主，自行车出
13、行为辅，少部分乘坐小白。C.对出发点和目的地进行统计分析根据数据显示，调查学生密集出入与1720号楼和西西区小时空餐厅，在一日之内分别达到75和84次的频率，滋兰苑餐厅和4-6号楼的出入频率也属于较高的阶段，达到了36次的人流数；另一方面，西区的澡堂在这一阶段也达到了86次频数，这说明在期末考试结束阶段，学生的主要出行目的是进行日常的就餐和卫生活动，对于日常生活的保证成为这一阶段学生的主要目的。修远、明远、鸿远教学楼及图书馆的访问频率在这一阶段出现了下降的趋势，每次的访问次数保持在了40次上下，结合表二的出行次数统计，大部分学生的每次出行次数保持在四至五次，说明除去正常的饮食、卫生需求，多数人
14、的作息安排比较集中于图书馆等公共学习场所，处于长时间学习活动中，说明即使学期已经结束，仍然存在大部分学生还有从事学习活动的行为，比较能够反映出长安大学部分学生的积极学习态度。校园东区的整体访问频数都不是很高，7-10号楼到树惠园的往来次数也保持在20次左右，这说明在数据的调查中，来自校园东区的交通小区的数据量比较少，未能够真实全面的反映出东区学生群体的出行规律，而西西区的数据量最大，调查的核心对象为西区及西西区的学生群体，该组数据能够够比较全面的反映出西西区学生群体的出行规律，这部分数据可以用做研究。2、 od期望线绘制与分析交通小区划分情况如下：OD期望线图：相关名词概念：期望线：又称“愿望
15、线”，“起讫线”。连接各交通分区中心的直线连线。同实际行走路线无关。常以线的宽度表示相应两分区之间居民或车辆出行的次数，绘成期望线图。以显示不受实际交通路线限制下各交通分区间的交通需求。期望线图：基于划分好的交通小区，体现小区之间期望线情况的期望线汇总图。分析情况：由如图所示期望线图，可以很直接的看出18、110、111、510、56所对应的期望线的宽度最大，即学生宿舍（1、5）到教学楼（8、10、11），食堂（6）到教学楼（8、10、11），学生宿舍（5）到食堂（6）这三类OD出行分布最为频繁，次数相比之下最多；而对于部分交通小区（16、17、18、27等）很少甚至几乎没有作为过OD点，说明这一类的交通小区所具有的职能特别有限，对于大多数的出行人员吸引力较小；除以上两类OD出行频繁，OD出行不频繁的交通小区之外，还有一类交通小区（如9、14）几乎也没有作为过OD点，但是在人员出行过程
