{管理信息化人工智能}人工智能第二章

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1、Chapter 2. Declarative Knowledge,Knowledge and Knowledge Representation 2.1 Conceptualization 2.2 Predicate Calculus 2.3 Semantics 2.42.8 Examples 2.9 Specialized Languages,Knowledge,是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验 Feigenbaum认为知识是经过削减、塑造、解释和转换的信息。简单地说,知识是经过加工的信息。 Bernstein说知识是由特定领域的描述、关系和过程组成的。 Hayes-Roth认

2、为知识是事实、信念和启发式规则。 从知识库观点看,知识是某论域中所涉及的各有关方面、状态的一种符号表示。,知识的特性,知识的特征 相对正确性:知识在一定的条件下是正确的,但在另外一种情况下可能是不正确的。 不确定性:事物之间的关系有时难以用真假状态来描述,不确定性就是指这种介于真假之间的中间状态。 可表示性:知识通常通过一定的方法进行表示,如:语言、文字、图画、姿势、声音等。 可利用性:人们常用知识来认识和改造世界,Classification of Knowledge,描述性知识(事实):是有关问题环境的一些事物的知识, 常以“是” 的形式出现。 判断性知识(规则):是有关问题中与事物的行动

3、、动作相联系的因果关系知识,是动态的,常以 “如果那么” 形式出现。 过程性知识(控制):是有关问题的求解步骤、技巧性知识,告诉怎么做一件事。也包括当有多个动作同时被激活时应选哪一个动作来执行的知识。,Knowledge Representation,是研究用机器表示知识的可行性、有效性的一般方法,是一种数据结构与控制结构的统一体,既考虑知识的存储又考虑知识的使用。 可看成是一组描述事物的约定, 以把人类知识表示成机器能处理的数据结构。 主要方法:谓词逻辑表示法、产生式规则表示法、语义网络表示法、框架表示法、面向对象表示法、脚本表示法、过程表示法。,状态空间法,在分析了人工智能研究中运用的问题

4、求解方法之后,就会发现许多问题求解方法是采用试探搜索方法的。也就是说,这些方法是通过在某个可能的解空间内寻找一个解来求解问题的。这种基于解答空间的问题表示和求解方法就是状态空间法,它是以状态和算符(operator)为基础来表示和求解问题的。 状态空间法的三要点 状态(state):表示问题解法中每一步问题状况的数据结构; 算符(operator):把问题从一种状态变换为另一种状态的手段; 状态空间方法:基于解答空间的问题表示和求解方法,它是以状态和算符为基础来表示和求解问题的。,问题状态描述,定义 状态(state):为描述某类不同事物间的差别而引入的一组最少变量q0,q1,qn的有序集合,

5、其矢量形式如下: Q=q0 , q1 ,. , qnT式中每个元素qi(i=0,1,n)为集合的分量,称为状态变量。 算符:使问题从一种状态变化为另一种状态的手段称为操作符或算符。操作符可为走步、过程、规则、数学算子、运算符号或逻辑符号等。操作的条件(对状态的要求)和对状态的改变。 问题的状态空间(state space):是一个表示该问题全部可能状态及其关系的图,它包含三种说明的集合,即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G。可把状态空间记为三元状态(S,F,G)。,问题状态描述,例 修道士和野人问题: 设在河的左岸有三个野人,三个修道士和一条船,修道士想用这条船把所有

6、的人运到河对岸,但受以下条件的约束: 1. 修道士和野人都会划船; 2. 船每次至多可载两个人; 3. 在河的任一岸,如果野人数目超过修道士数,修道士就会被野人吃掉。 假设野人会服从任何一次过河安排,请规划一个确保修道士和野人都能过河,且没有修道士被野人吃掉的安全过河计划。,问题状态描述,状态 需要表示出在某岸上的修道士人数和野人数及船在哪岸上。 Sk=(m, c, b) 其中, m 表示左岸的修道士人数, c表示左岸的野人数, b表示左岸的船数。 初始状态: S0=(3, 3, 1) 中间状态: S4=(1, 1, 1) 目标状态: S15=(0, 0, 0),问题状态描述,算符 算符定义:

7、 用符号Pij表示从左岸到右岸运i个修道士,j个野人;用符号Qij表示从右岸到左岸运i个修道士, j个野人。考虑到船每次最多只能载两人,则所有操作集合: F= P01 ,P10 ,P11 ,P02 ,P20 ,Q01 ,Q10 ,Q11 ,Q02 ,Q20 操作的条件: 当前状态满足可执行条件 操作不能产生非法状态 例: P01的操作条件: b=1, m=0或m=3, c1 当前状态: S4=(1, 1, 1) 可执行的操作: P01, P11,问题状态描述,操作的结果: 操作执行后对状态的改变 例: P01的结果: b=0, c=c-1 P10的结果: b=0, m=m-1 P11的结果:

8、b=0, c=c-1, m=m-1 P02的结果: b=0, c=c-2, P20的结果: b=0, m=m-2 Q01的结果: b=1, c=c+1 Q10的结果: b=1, m=m+1 ,问题状态描述,要完成某个问题的状态描述必须确定三件事情: 1、该状态描述方式,特别是初始状态的描述方式 2、操作符(算符)集合及其对状态描述的作用 3、目标状态描述的特征,2.1 Conceptualization,The formalization of knowledge in declarative for begins with a Conceptualization. Objects(对象) F

9、unction(函数) Relation(关系) Conceptualization (概念化),Objects,需要描述的任何事物,也称为个体(individuals) 具体的、抽象的 简单的、复杂的 客观存在的、虚幻的 论域(Universe of Discourse):只与问题有关的对象集合 积木例子:,D = a, b, c, d, e,有限的,Function,函数:表示对象与对象之间的相互关系。 基函数集:在概念化过程中使用的基本函数集合。 举例: hat : hat(b)=a hat(c)=b 或者写成, rotate: ,Relation,表示对象与对象之间的相互关系的另一种形

10、式。 基关系集:在概念化过程中使用的基本关系集合。 举例: on关系:, above关系: , clear关系:a,d table关系:c,e,Generality of Relation,关系的一般性可以通过比较其中的元素来确定。如关系on比关系above一般性低,因为on above。 特殊的关系:空关系,全关系 具有b个对象的n元全关系中有bn个元组,任一n元关系都是上述全关系的一个子集。有 个n元关系 函数与关系的区别: 函数:值仍为对象,至少涉及两个对象 关系:值为真或假,可以只涉及一个对象 可以用关系来表示函数,Conceptualization,概念化是三元组: 如 概念化的物理

11、含义与元组的定义(解释)有关,而与名字无关。 同一问题存在多种不同的概念化。 不同的概念化表达的知识可能是不同的,如光的波粒二象性。 概念化不是一成不变的,需要不断完善和发展。如地心说到日心说的发展。,Conceptualization,关系与函数的实例化:将函数与关系作为对象加入到对象集合中,可以描述函数与关系的属性。 可以描述积木的颜色; 可以评价颜色的好坏。(color(a)=red, nice:red,white) 如何找到更合理的概念化? 需要考虑粒度问题:也用于粗糙集和数据仓库中 粒度太小:问题表示过于繁琐,如积木问题中以原子为粒度;粒度太大:无法表达细节,2.2 Predicat

12、e Calculus,谓词演算:将知识形式化成谓词公式的形式语言。 谓词演算的基本概念 命题 谓词 连接词与量词 项与谓词公式 自由变元和约束变元 谓词逻辑表示方法 谓词逻辑表示方法的应用,Proposition,命题:一个陈述句称为一个断言,凡有真假意义的断言称为命题。 命题的意义通常称为真值。如果命题是真,则称它的真值为真。如果命题是假,则称它的真值为假。命题的真值真与假分别用 “T”与“F”表示 例:判别下列语句哪些是命题,哪些不是命题,是命题的指出其真假。 海洋的面积比陆地大 别的星球上有生物 1+101=110 请问电影院怎么走?,Predicates,谓词:带有参数的命题叫谓词(反

13、过来,也可以说不带参数的谓词叫命题)。 例: 北京是一个城市:P1: CITY(北京) X是人:P2:HUMAN(X) 张三打了李四:P3:HIT(张三,李四) X和Y是同学:P4:CLASSMATE (x, y),谓词演算中的符号,变量、常量 变量:小写字母与数字的序列,首字母为小写字母。 对象常量:论域中特定的元素,字符或数字序列,首字母为大写字符或数字。 函数常量:字符或数字序列,首字母为大写字母。 关系常量:字符或数字序列,首字母为大写字母。 每一个n元函数常量能够表达为一个n+1元关系常量,反之不然。(Age(Confucius)=100), Age(confucius,100),D

14、efinition of Predicates,定义:设D为论域,P是Dn T, F 的一个映射,其中 则称P是一个n元谓词,记为 P (x1, x2, , xn ) 其中x1, x2, , xn为谓词的个体变元。 如果xi (i=1,2, ,n)都是个体常量、个体变量或函数,称P为一阶谓词。如果xi又是一个一阶谓词,则称P为二阶谓词。,Comparison of Predicates Assignment of nonvariable symbol corresponds to interpretation I;,Term joint assignment,Term joint assign

15、ment IU : a mapping from terms to objects. (a) If is an object constant, then IU() = I(). (b) If is a variable, then IU() = U(). (c) If is a term of the form (1, n) and I() = g and IU(i)=xi, then IU()=g(x1, . , xn). Example: Hat(C)=?: because I(C)=c, Hat(c)=b () Hat(z)=?: if U(z)=b,Satisfaction,An i

16、nterpretation I and a variable assignment U satisfy a sentence means that sentence is true relative to the interpretation I and the assignment U. Denoted as |=I U. An interpretation and variable assignment satisfy an equation if and only if the corresponding term maps into the same object.,Satisfaction of an atomic sentence,I and U satisfy an atomic sentence : Example: |=I On(A,B)U IU(A)=a IU(B)=b I(On) |=J On(A,B)U JU (A)=a JU(B)=b J(On) J(On)=, , ,Satis

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