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1、课程实验任务及指导书 实验一：EXCEL的数据整理与显示一、实验目的及要求：(一)目的1了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作及命令；3熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。(二)内容及要求 1根据下面的数据。1.1用Excel制作一张组距式次数分布表，并绘制一张条形图(或柱状图)，反映工人加工零件的人数分布情况。从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人，以了解该企业工人生产状况（日加工零件数，注：数据中最后一个数1XX中的XX为学生自己学号的最后两位，例如学号为312010070102109，最后一个数据就
2、为109.）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123 127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107 133 134 113 115 117 126 127 120 139 122 123 123 128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 121 1XX1.2整理成频数分布表，并绘制直方图。1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀，请问优秀占多少比例？。二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows2003 、Windows2007 或
3、Windows XP或以上）软件：EXCEL三、实验原理 统计中数据整理与显示的相关理论。四、实验方法与步骤在工作表中输入原始数据（原始数据可放在一列，也可放在一个矩形区域），指定各组上限数值。需要注意的是：EXCEL在统计各组频数时，是按“各组上限在本组内”的原则处理的。具体步骤如下：1 选择“工具”菜单栏中的数据分析”命令。2 在“数据分析”对话框中选择“直方图”选项。3 在“直方图”对话框的“输入区域”数值框中输入原始数据所在区域（本题中若原始数据排成的一列，输入A1：A55）；在“接收区域”数值框中输入指定的分组上限所在区域；在“输出区域”数值框中指定频数分布表输出区域的起点单元格；选
4、中“图表输出”复选框；单击“确定”按钮即可得到次数分布表和直方图。五、实验结果与数据处理1. 某企业50名工人生产状况（日加工零件数）按零件个数分组（个）工人数（人）工人数比重(%)105110361101155101151209181201251428125130102013013551013514048合计5010050名工人生产状况（日加工零件数）柱形图2. 频数分布表按零件个数分组（个）工人数（人）工人数比重(%) 向上累计 向下累计人数（人) 比重（%）人数（人） 比重（%）1051103636501001101155108164794115120918173442841201251
5、326306033661251301122418220401301355104592918135140485010048合计501005010050100日加工零件数分组上限分组上限频率117110110410811511551101201201011212512514137130130812213513561311401403118其他01341141241251231271201291171261231281391221331191241071331341131151171261271201391221231231281221181181271241251081121351211183.
6、由以上数据可知，零件加工数大于130的工人数为9，即优秀所占比例为9/50=18六、讨论与结论 老实说，这次实验比较麻烦，特别是做条形图的时候，根本无从下手，为了做这个，我花费了很多时间，不过，通过这次实验比较以前已经好很多了，以后我一定会继续学习的！实验二：EXCEL的数据特征描述、抽样推断一、实验目的及要求：(一)目的熟悉EXCEL用于数据描述统计、列联分析、多元回归的基本菜单操作及命令。(二)内容及要求根据学生实验数据，（1）计算特征值；（2）判断该企业职工的平均日加工零件数及在95%的置信度下，估计该企业职工的日加工零件的区间；（3）假设检验（如果以往该企业的工人日加工零件数为115，
7、优秀率为5%，显著性水平为5%）。二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows2003 、Windows2007 或Windows XP或以上）软件：EXCEL三、实验原理 统计中数据整理与显示的相关理论。四、实验方法与步骤1、点击“工具”按钮，再点击“数据分析”，选择“描述统计”，在“输入区域”中输入数据所在单元格区域“A1：A50”，选择输出“汇总统计”和“平均数置信度”分别在“K个最大值”和“K个最小值”选项中，选择默认值“1”，表示选择输出最大值和最小值。在“输出区域”数值框中指定数据特征描述输出区域的起点单元格；单击“确定”按钮即可。2、利用区间公式计算出区间。3、 抽样推断单元格中
8、键入“=（样本均值单元格-115）/(样本标准差单元格/SQRT（样本容量单元格）)”，得到t值；单元格中键入“=TINA(0.05,49)”得到=0.05，自由度为49的临界值。利用相关假设检验理论作出判断结论。 优秀率检验同上。五、实验结果与数据处理1. 某企业50名工人生产状况（日加工零件数）按零件个数分组（个）工人数（人）工人数比重(%)105110361101155101151209181201251428125130102013013551013514048合计50100平均122.74标准误差1.130219中位数123众数122标准差7.991858方差63.8698峰度-0.
9、36649偏度0.074423区域32最小值107最大值139求和6137观测数50最大(1)139最小(1)107置信度(95.0%)2.271261六、讨论与结论老实说，这次实验比较麻烦，因为对excel不了解，根本无从下手，为了做这个，我花费了很多时间，不过，通过这次实验比较以前已经好很多了，以后我一定会继续学习的！实验三：时间序列分析一、实验目的及要求：(一)目的掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。(二)内容及要求 综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识，对某小区居民用电量（千度）季节数据的构成要素进行分解，并作出图
10、形进行分析。（注：数据中第一年第一月数据5XX中的XX为学生自己学号的最后两位，例如学号为312010070102109，最后一个数据就为509.）月度第一年第二年第三年第四年15XX57458554224474694554383345366352341435432734142753744123883586359353332355736538139237684374604294419353344361382102953112913771145445339539812457486491473二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows2003 、Windows2007 或Windows XP或以
11、上）软件：EXCEL三、实验原理 时间序列分析中的移动平均分析原理、季节指数原理等。四、实验方法与步骤1（1）输入“年/季度”、 “时间标号”，复制各季度销售额到“销售额”。（2）点击“数据分析”“移动平均”，输入区域为“销售额”，间隔4，输出“移动平均值”；同样的办法对“移动平均值”进行2步平均，输出“中心化后的移动平均值”。（3）对称一下 “移动平均值”和“中心化后的移动平均值”，然后用“销售额”除以“中心化后的移动平均值”求出“比值”。（4）将“比值”中的数据复制到“季节指数计算表”中，计算完成表。（5）点击“图标向导”“折线图”，输入区域为季节指数中的数值，修改完成图表。 2（1）完善“销售额”和“季节指数”并计算“销售额”/“季节指数”，完成季节分离后的时间序列。（2）点击“数据分析”“回归”，Y值输入区域为季节分离后的时间序列，X值输入区域为时间标号，输出。（3）利用计算出的趋势模型和季节比率，对该小区第五年用电量数据进行预测。3点击“图表向导”“折线图”，数据区域为“用电量”
