医疗健康大数据_–_万亿行业

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1、,黄枫 Frank Wong,Last Update,2013年4月24日11时25分,大数据价值堪比石油,邬贺铨,中国工程院院士 中国工程院原副院长 国家863计划监督委员会副主任 国家物联网标准化专家委员会组长,医疗健康信息化背景,大数据 v1 传统医院数据,大数据 v1.5 现代医院数据,大数据 v2 大医疗,大数据 v3 健康和公卫,大数据 v4 - MVP,大数据 v5 万亿行业？,大数据总结,与医院合作战略,写在后面,医疗健康信息化背景,医疗信息化的发展推动医疗变革 根本上推动医疗健康行业的发展，促进变革,变革 变化,无变化 不好说,医疗主管对于信息化改变医疗的预测,From IB

2、M Global CEO Study 2008,医疗健康信息化背景,三甲医生 二级医院医生,一级医院医生 社区医生 患者,医疗与IT结合越来越紧密，但是路在哪里？,大数据, 传统医院数据,v1,一个典型的三甲甲等医院,核准床位数：2582 张 临床科室：41 个 医技科室：19 个 临床教研室：26 个 病区：78 个,国家级重点学科：1个 国家临床重点专科：7个 国家重点实验室培育基地：1个 教育部重点实验室：1个 省部级共建重点实验室：1个 安徽省重点学科：6个 省级重点实验室：4个 安徽省临床医学重点学科、 重点发展学科和重点扶持学科：25个 临床博士后科研流动站：1个 硕士学位点：覆盖

3、所有科室,年门诊量：238余万人次 年住院病人：11万人次 健康体检人数：11万人次 年手术量：4.5万台次 年教学工作量：约1.7万学时 年接收实习生、进修医生：1000余人,收入：约 25 亿，15-20%增长率,高新分院效果图,安医一附院医疗数据,* 规划中,信息系统年数据量,HIS30-50GB,LIS50-100GB,PACS*10-30TB,PRC医疗行业存储概况存储量差异大,这主要是由于医疗行业信息化水平差异比较大，,有一定的关系，有部分三级医疗机构达到了,的区域都分布较多。,医疗机构的总存储量, 医疗行业总体数据存储量不是很大，总体上以 1TB-50TB为主。 各医疗机构之间差

4、异比较大，1TB-20TB的医 疗机构比较多，但有个别的达到了300TB-1PB。 各医疗信息化水平不一。 医疗机构规模大小与医疗机构数据存储量多少 100TB以上的规模；但二级医疗机构与三级医 疗机构数据存储量在1-50TB,总存储量（样本数：50个） 300TB-1PB 100TB-300TB 50TB-100TB 20TB-50TB 1TB-20TB 0% 10% 20% 30% 40% 50%,医疗数据生命周期 医疗档案一般保留时间较长，且在线时间的要求也较其他行业高一些，具体情况如下：,归档时间,门急诊记录保存时间不得少于15年，住院病历保存时间,门诊记录：15年,还要长（约30年）

5、，一些著名人物的病历将无限期的保 存。而目前一般的惯例为病历、影像有条件的要无限期 保存，一般近2年较为经常调用。病人信息、交易、医 属等是每天调用、病案分析等不需要太快。,住院病历：30年,有条件的医院，病理、影像将无限期保存,病历、影像两年内要经常调用,在线时间 影像数据在线时间：3年 HIS服务器在线时间：5年,数据的在线时间要求，影像数据在线时间3年，3年前的,数据归档到离线服务器存储；HIS生产系统服务器在线 时间为5年，5年前的数据归档到历史服务器；电子病历 无归档，全部在线。所有的数据中心存储均拥有数据生 命周期管理,特别是PACS系统建立了生命周期管理。,电子病历无归档，全部在

6、线,容量增长,从应用现状统计情况看，按照惯例各医院的存储系统一 般2年扩容或更新一次，服务器系统容量一般3-4年升级 或扩容一次。,HIS、LIS等系统每年的数据增长量约为200GB,主要医院信息系统,名称(英文) 名称(中文) 功能 使用者,HIS 医院信息管理系统 为医院所属业务部门提供信息收集、存储、处理、提取和数据交换能 医疗、护理、医辅、医 力，并满足搜友授权用户的功能需求 技、医助等。,RIS 放射信息管理系统 与医疗器械有效结合，提高医生的工作质量 放射专业相关人员,LIS 实验室信息管理系统 将实验仪器检测数据经分析后，生成检验报告。通过网络存储到数据医院检验科 库中，方便其他

7、部门共享,PACS 医学影像存档与通讯系统 各种医院影像（MRI、CT、X光机等）的海量存储，包括辅助诊断和 影像科 管理功能,CIS 临床信息系统 支持医护人员的临床活动，手机和处理病人的临床医疗信息，并提供医生、护士 临床咨询、辅助诊疗、辅助临床决策等,CHESS/HER 公共卫生信息系统 已居民健康档案为核心，对居民疾病控制、预防保健和健康促进工作 体检中心 提供方便,OA 办公自动化系统 医院内部电子办公信息管理 全院,EMR 电子病历信息系统 医疗相关信息平台，主要包括医嘱、质量控制等。 医生,大数据 v1.5, 现代医院数据,如何拥抱变化？,医疗信息不断深入和扩展,走向深入 医院典

8、型数据应用（BI）,走向深入 医院典型信息化扩展,Oracle：医疗供应商供应链分析软件（Oracle Healthcare Provider Supply Chain Analytics） Oracle：企业医疗分析软件（Oracle Enterprise Healthcare Analytics） IBM：医疗防欺诈与滥用管理系统(FAMS) Kronos：医护劳动力管理信息系统 SAS：JMP 医疗数据挖掘分析软件 ReliaSoft：Medical Reliability Assessment Solutions Verizon：Cloud EMR Platform GHX：Healt

9、hcare Supply Chain Management 浪潮：浪潮ERP医药行业解决方案（智慧药企） , ,走向深入 个性化医疗,http:/p-medicine.eu, ,走向深入 个性化医疗,医院医疗信息化概述,五网八用一体化,581,五网,周围神经系统：医疗信息化网络(HIS/CIS),中枢神经系统：医疗决策支持系统(MDSS/CCDS),血液血循系统：医疗信息化服务系统(HERP/HBOS),淋巴系统：医疗信息化科研平台(CHAS),人体传感/免疫系统：医疗审计与监控(MAMS),八用,医疗信息化作用,质控：安全和质量：信息化建设的中心，减少医疗差错 管理：高效、协作、监控 运营：

10、要实现科学化、精细化 患者：用信息化使患者满意是金标准，满意度工作 互联：IT技术连接医疗健康行业不同角色 科研：利用IT技术提高医疗质量 信息化的信息化：信息化部门也需要进行更深层次的信息化 盈利：医疗信息化也能创造经济效益和社会效益,1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.,一体化,新型,传统,患者,护理,检查,治疗,主索引，主 病历，PHR,Smart Data API,其他服务、对接,OO,专科病历 EMR,OO,检查,护理,治疗 基于事务 Transaction Based,其他服务、对接,一体化,一体化,可监控,4.,实现目标,1. 自动化 2. 可定制 3. 可追朔 5.

11、互操作性,设计模式,1. 统一数据结构 2. 统一数据架构 3. 统一医院流程 4. 基于事务设计 5. 业务和工作流 6. 本地审计和监控 7. 提供时间维度 8. 可变颗粒度 9. 接口中间件化 10.数学问题 11.基于规则的控制,大数据,大医疗,v2,5.医生经纪人,8.健康数字化,12.信息医疗业,15.BAN,医疗的变化,医疗信息的变化,1.个性化医疗 2.深入信息化 3.产业链整合 4.资源分散化 6.医疗保险业 7.数据集中化 9.医疗移动化 10.托管医疗业 11.虚拟医疗业 13.远程医疗专业化 14.数字医疗2.0 16.Doctor 2.0 17.转换医学,财务、绩效、

12、KPI成本核算、盈利分析 有线无线 医疗单角色（医生、护士）多角色（各种医疗相关人员） 经验的数字化,变化 案例,1.从粗放到精细 电子病历专科病历 信息化系统的精细化,2.从数据到应用 数据决策、智慧,3.从封闭到开放 内网使用外网接入（例如医保） 院内院外 院内HIS更大范围的医疗信息化,4.从单独到联合 多种模式 区域医疗、远程医疗,5.从医疗到健康 健康是更大的行业,6.从通用到个性 个性化医疗和健康保障,7.从临床到科研 科研推动的临床进步、转换医学,8.从经验到智能 智能的决策支持系统,大医疗,1：产业链,患者/消费者,医院内部,医生,筛查,更好,教育,检查,治疗,康复,转归,诊断

13、,预后,预防,体检/监控,其他,基因 EHR CIS,保险 预约 咨询 服务 随访 自我诊断 经验提升 临床试验 数据分析 展示呈现,医患 医医 患患 家庭,症状 影像 物理 实验 基因,用药(1) 用药(2) 用药(3) 手术 理疗,疗养 宁养 残疾 死亡,美容 健美 心理 养老,疾病诊断 病因诊断 检查诊断 定位诊断 试验诊断 鉴别诊断,理疗 随访 运动 预防,环境 生态 饮食 运动 基因 心理 免疫,5类信息 体格 影像 物理 实验 基因 心理 生化,痊愈 进展 恶化 恶病质 扩散 转移,大医疗 2：政府的力量,医管的控制与力量,技术层面：,单病种管理 临床路径 院感 医疗质量控制 ,患

14、者,医疗机构,医管机构,经济层面：,城镇居民医疗保险 城镇职工医疗保险 商业保险 社会保险 新农合 应急救助 慈善基金 ,大医疗 2：医改的思路,医疗卫生行业的大数据分析模拟（非应用！）,医疗大数据模拟,供应链,企业和财务,运营有效性,管理业务,管理结果和风险,提高生产力,提交最佳服务,供应链绩效管理,ERP 运营报表,医疗行业计划和 合并报表,成本绩效管理,HR报表和分析,供应链生命周期管 理,成本和利润管理,战略管理,供应链 InfoNET,运营风险管理,战略人力计划,急诊业务智能,患者结果和在入院 分析,医疗行业质量管理,医疗行业员工生产 力管理,医疗行业供应商电 子关怀数据连接,协同的

15、电子数据共 享、电子关怀管理,人力资源,患者服务,诊所关怀,医疗大数据模拟,1、风险模型 2、预测模型 3、监控模型 4、审计模型,方向 措施,社会效益 带动业务流程再造,管理效益 推动环节医疗质量控制,经济效益 有效控制医院成本,转换效益 医疗信息化项目（硬件，或者软硬结合） 转换医学,科研效益 基础架构 体系与标准化 项目本身 专业的拓展与发展,增长效益 医院业务发展所需要的效益,资本效益 信息化投资-医院投资,院外效益 涉及到院外的医疗信息化项目与医疗效益,开发效益 开发项目,技术效益 技术产生通用性的赢利点,发展效益 通过信息化的手段实现医院的发展目标,新形式下大数据产生的思路,从 TB 到 PB, 点：医疗信息点的延伸 线：安全、隐私、监控、审计的数据记录 面：医疗信息化体系所产生的数据 体：立体化数据、专业化数