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1、,第1章 统计软件SPSS基础,1.1 SPSS的产生及发展,SPSS是软件英文名称的首字母缩写，全称为： Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。它是目前世界上流行的三大统计分析软件之一（SAS、SPSS及SYSTAT）。在我国，SPSS以其强大的统计分析功能、方便的用户操作界面、灵活的表格式报告及其精美的图形展现，受到了社会各界统计分析人员的喜爱。,1.2 SPSS的主要特点,操作简便、上手容易 分析功能强大 图表类型丰富 数据转换接口完善 二次开发功能强大,1.3 SPSS对系统的要求及安装,SPSS Statis
2、tics 19.0对硬件的基本要求： 1GHz以上的Intel或 AMD 处理器。 至少512M的内存。官方推荐1G内存及以上。 至少800M的硬盘剩余空间。 DVD光盘驱动器。 Windows 98/Me/2000/XP/2003/7兼容的图形适配卡及以上。 支持TCP/IP网络协议的网络适配卡，主要用于软件更新及各类相关服务。,1.3.1 硬件环境要求,SPSS Statistics 19.0要求的操作系统是 Windows XP（32位）、Vista（32位或 64位）或Windows 7（32位或64位）。 IE7.0及以上版本。 Adobe Reader阅读器。主要用它来阅读各类SP
3、SS安装及使用文件。,1.3.2 软件环境要求,1.3.3 SPSS的安装和卸载,SPSS Statistics 19.0光盘版的安装步骤： 1.将SPSS Statistics 19.0安装光盘插入光驱。 2.若系统设置为自动运行光盘状态，则会自动执行安装文件；若光盘没有自动运行，则在光盘目录中双击setup.exe文件，系统立即自动安装程序。 3.按照安装向导界面的提示，指定安装路径、输入用户信息、序列号等，一步步的单击Next按钮，最后单击安装向导界面上的Finish按钮后，表示SPSS软件的安装程序结束。,1.3.3.1 SPSS的安装,1.3.3.2 SPSS的卸载,1.在Windo
4、ws的【开始】菜单中，选择【设置】【控制面板】【添加或删除硬件】命令，弹出【添加或删除硬件】对话框。 2.在程序列表中选择【Spss Statistics 19.0】项，然后单击【删除】按钮。 3.在执行完删除命令后，单击【确定】按钮，此时删除SPSS软件成功。,1.4 SPSS的启动与退出,正确安装完SPSS 19.0后，可以创建快捷方式快速使用SPSS软件，也可以执行计算机【开始】菜单中的【程序】【IBM SPSS Statistics】 【IBM SPSS Statistics 19】命令，启动软件。 注意：在首次运行SPSS软 件时，会弹出右图所示的 对话框，该对话框主要是 启动引导窗
5、口。,1.4.1 SPSS的启动,1.4.2 SPSS的退出,选择菜单栏中的【File(文件)】【Exit(退出)】命令退出SPSS。 单击数据编辑器右上角的关闭按钮。 直接使用快捷键Alt+F4。 注意：无论采用哪种方式退出软件，软件都不会自动保存修改的数据文件或结果，因此关闭时，要注意及时存盘。,1.5 SPSS的主要窗口,1.5.1 数据编辑窗口 1.5.2 结果输出窗口 1.5.3 语句窗口 1.5.4 脚本编辑窗口,1.5.1 数据编辑窗口,启动SPSS Statistics 19.0后，系统会自动打开数据编辑窗口（Data Editor）。 可以选择菜单栏中的【File(文件)】【
6、New(新建)】【Data(数据)】命令，新建一个SPSS的数据文件，如右图所示；或者选择菜单栏中的【File(文件)】【Open(打开)】【Data(数据)】命令打开一个保存的数据文件。,1.5.2 结果输出窗口,PSS的Output（输出）窗口SPSS Viewer，一般随执行统计分析命令而打开，用于显示统计分析结果、统计报告、统计图表等内容，允许用户对输出结果进行常规的编辑整理，窗口内容可以直接保存，保存文件的扩展名为“*.spv”。,1.5.3 语句窗口,选择菜单栏中的【File(文件)】【New(新建)】【Syntax(语法)】命令，新建一个SPSS的语句文件，如下图所示。 选择菜单
7、栏中的【File(文件)】【Open(打开)】【Syntax(语法)】命令，打开一个保存的语句文件。,1.5.4 脚本编辑窗口,选择菜单栏中的【File(文件)】【New(新建)】【Script(脚本)】命令，新建一个SPSS的脚本编辑窗口，如下图所示。 选择菜单栏中的【File(文件)】【Open(打开)】【Script(脚本)】命令，打开一个保存的脚本语言文件。,1.6 SPSS菜单命令详解,1.6.1 基本菜单栏 1.6.2 File菜单 1.6.3 Edit菜单 1.6.4 View菜单 1.6.5 Data菜单 1.6.6 Transform菜单 1.6.7 Analyze菜单,1.
8、6.8 Direct Marketing菜单 1.6.9 Graphs菜单 1.6.10 Utilities菜单 1.6.11 Add-ons菜单 1.6.12 Windows菜单 1.6.13 Help菜单,1.6.1 基本菜单栏,1.6.2 File菜单,New Open Open Data base Read Text Data Close Save Save As Save all Data,新建文件 打开文件 打开数据库 读取文本数据 关闭文件 保存文件 另存为，按指定路径存盘 保存所有数据,Export to Data base Mark File Read Only Rename
9、 Data set Display Data Information Cache Data Stop Processor Switch Server,输出至指定数据库 标注文件只读 数据集更名 显示数据信息 建立数据高速缓冲区 停止进程 打开服务器,Repository Print Preview Print Recently Used Data Recently Used Files Exit,存储库 打印预览 打印 最近使用数据 最近使用文件 退出,1.6.3 Edit菜单,Undo Redo Cut Copy Paste Paste Variable Clear Insert Varia
10、ble,撤销上次编辑操作 恢复上次编辑操作 剪切 复制 粘贴 粘贴变量 删除所选择的内容 插入变量,Insert Cases Find Find Next Replace Go to Case Go to Variable Go to Imputation Option,插入观测量 查找 查找下一个 替换 光标移动到指定观测量 光标移动到指定变量 光标移动到错误处 选项，设置SPSS工作环境等,1.6.4 View菜单,Status Bar Toolbars Menu Editor Fonts Grid Lines Value Labels Mark Imputed Data Customiz
11、e Variable View Variables,状态栏显示 工具条栏显示 菜单编辑器 字体 显示/隐藏格线 显示/隐藏变量值标签 标记错误数据 查看自变量 变量定义窗口和数据编辑窗口转换,1.6.5 Data菜单,Define Variable Properties Set Measurement Level for Unknown Copy Data Properties New Custom Attribute Define Dates Define Multiple Response Sets Validation Identify Duplicate Cases,定义变量属性 设置
12、未知测量级别 复制数据属性 新的自定义属性 定义日期 定义多重反应集 验证 标识重复观测量,Identify Unusual Cases Sort Cases Sort Variables Transpose Merge Files Restructure,标识异常观测量 观测量排序 变量排序 行列转置 合并文件 重新构建数据文件,Aggregate Orthogonal Design Copy Dataset Split File Select Cases Weight Cases,数据汇总 正交设计 复制数据集 分割文件 选择观测量 观测量加权,1.6.6 Transform菜单,Comp
13、ute Variable Count Values within Cases Shift Values Recode into Same Variables Recode into Different Variables Automatic Recode Visual Binning Optimal Binning,通过计算建立新变量 依据观测量计数 生成滞后数据 变量重新赋值给同一变量 变量重新赋值给不同变量 自动赋值 可视离散化 最优离散化,Prepare Data for Modeling Rank Cases Data and Time Wizard Create Time Serie
14、s Replace Missing Values Random Number Generators Run Pending Transforms,准备建模数据 求观测量的秩 设定日期/时间变量 产生时间序列 缺失值替换 产生随机数 运行待解决的变量变换,1.6.7 Analyze菜单,Reports Descriptive Statistics Tables Compare Means General Linear Model Generalized Linear Modes Mixed Models Correlate,生成数据报告 描述性统计 生成统计表格 均值比较分析 一般线性模型 广义
15、线性模型 混合模型 相关分析,Regression Loglinear Nerual Networks Classify Dimension Reduction Scale Nonparametric Tests Forecasting,回归分析 对数线性模型 人工神经网络 聚类与判别分析 降维分析 测度分析 非参数检验 预测分析,Survival Multiple Response Missing Values Analysis Multiple Imputation Complex Samples Quality Control ROC Curve,生存分析 多选项分析 缺失值分析 多重插
16、补分析 复杂样品分析 质量控制分析 ROC曲线,1.6.8 Direct Marketing菜单,Help identify my best contacts(RFM Analysis)：择帮助标识我的最佳联系人(RFM 分析) Segment my contacts into clusters：将我的联系人分段到聚类 Generate proFiles of my contacts who responded to an offer：生成对产品做出响应的我的联系人的概要文件 Identify the top responding postal codes：标识最佳响应邮政编码,Select contacts most likely to purchase：选择最有可能购买的联系人 Compare effectiveness of campaigns(Control Package Test)：比较活动效果（控制包装检验） Apply scores from a model File：应用来自模型文件的得分,1.6.9 Gr
