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1、1,统计技术运用- 品管（QC）七手法,2,培训课程结构介绍,3,4,5,6,因果图,统计技术的相关概念介绍,柏拉图,散布图,检查表,1,7,8,9,总结应用,直方图,控制图,2,层别法,3,统计技术相关概念,4,质量管理的发展史,Phase 1,Phase 2,Phase 3,操作者自检,领班检查,检验员专检,Phase 4,Phase 5,Phase 6,全公司级质量管理,统计质量控制,全面 质量 控制,5,统计手法在质量体系中的应用,6,数据的类型与要求,数据要求,计量型 计数型,完整,及时,准确,连续,统一,针对,7,QC七大手法,.决定影响结果的因素,层别法,制订表格收集数据,查检表
2、,统计数据了解变异,直方图,确定数据相关性,散布图,排列数据确定重点,柏拉图,针对问题分析原因,因果分析图,控制和确定变异,控制图,8,层别法,9,层别法,层别,从某角度针对调查事项分类(分层)，并收集各类资料(数据)进行相互比较,分层的必要性,如何分层,定义,10,分层的必要性,分层的必要性,3,4,经验判断的不足,找到改进目标,从杂乱无章的数据中获得信息,产生结果的原因多面性,2,1,11,使用分层的时机,在研制、开发新产品时 在收集到有关某一特定主题的观点、意见或想法等信息之后。 在面对一大堆看似混乱复杂的现象，数据或事物之时 由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念 在编制调查表 在整理归纳
3、数据之时 在提出质量改进措施时,12,如何分层,总经理打电话把品质部张经理叫到办公室，将本月客户退货统计丢在其面前说：“退货率5%，超过目标3%，请立即拿出解决的方案出来，如果下个月没有改善，你自己看着办。” 各位帮张经理一把，接下来应怎么办？,13,分层的角度,时间,作业员、班组,机器,材料,作业条件,发生地点,错误现象,产品,14,分层原则,分层原则,配合专业分析,融入其他手法,分层前后避免差异,避免2个以上角度,试一试：员工离职率如何分层！,15,柏拉图,16,定义：,根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，藉以寻求占最大比率之原因
4、、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。,17,为何要用柏拉图：,不要企图“一口吃成大胖子” 。 把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。 了解各项目对问题的影响度所占百分比。 可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么。 占大多数的项目又是什么。 可发掘现场之重要问题点。,18,柏拉图制作步骤,决定数据的分类项目 决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间内收集数据。 於图表画纵轴及横轴，纵轴给予适当刻度(此刻度能包含不良率)。 将数据画成并列柱形并於横轴上记下项目名称。数据的累积打点，并画上折线。 於右端画纵轴与折线终点之交点定为100%於0-100%分10等分。,
5、19,案例,张女士将结婚一年以来与丈夫发生纠纷的原因统计如下：（单位：次数） 不做家务：5 深夜不归：28 不良嗜好：5 没送礼物：1 花钱多：3 婆媳关系：50 异性：8 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点,20,柏拉图的制作,21,柏拉图,0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,婆媳关系,不良嗜好,不良项目,0.0%,10.0%,20.0%,30.0%,40.0%,50.0%,60.0%,70.0%,80.0%,90.0%,100.0%,累计不良率,不良数,累计不良率,深夜不归,不明异性,不做家务,花钱 多,没送礼物,22,注意事项：,横轴依大小顺序排列。 横轴
6、各柱形距离要相同。 纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致。 累积折线依正确画法。 柏拉图需标示累积百分比。 勿将两个以上角度混杂一起分类。 一般把欲优先解决之项目标示出(累积百分比占7080%之项目)。 柏拉图A项若难采取措施，则从B项开始，顺位虽低，但易改善，亦可采取措施。,23,因果图,24,如何设计因果图,选定需要讨论项目 召集相关人员 画出主线 鼓励发言 分析影响产品质量各种原因 在同一张图上把因果关系用箭头表示出来 将原因展开直至细到能采取措施为止 画出因果图后,要针对主要原因列出对策表,25,定义,找出关键原因，作为制定质量改进措施的重点考虑对象的图。 鱼骨图 特性要因图 石川图,
7、26,对策表,27,图例,28,案例分析：,各小组任选一案例讨论分析； 每组选一个代表发言； 时间：10分钟 案例： 1）拿近期出现的一单客户投诉做分析 2）“忙”的原因,29,原则,脑力激荡术利用集体的思考，以引导创意性思考； 严禁批评； 追求数量； 自由奔放； 结合改善。 有人偏题了怎么办？,30,不良的来源及防止不良的对策,见附件,31,检查表,32,检查表定义及必要性,定义 为收集某期间的资料(数据或语言)而事先设计，能在同一张表上用简单的方式作的表格或图表连续记录，便于把握整个状况。,必要性 有效解决问题依据事实收集资料检查表 以 记录代替 记忆使观察深入。 避免收集资料时，渗入个人
8、情绪，文字叙述不具体不明确等因素。,33,案例,质量检查日报表,34,如何设计检查表？,明确目的-了解问题？证明假设？要因解析？数据收集的对象范围，以利解析及解释。 决定分层的角度 决定检查项目 决定检查表的格式 决定数据记录方式 决定数据收集方式-用5W1H明确事项,35,注意事项,设计时检查项目之用词和方式尽量简要具体明确，其他项列入。 设计时能参照多数人意见，并让使用人共同参与。 设计时尽量考虑多角度分层。 尽量以简单符号数字等填写，使能正确迅速的记录。 数据履历要清楚并考虑数据可靠性。 人员教育训练 和相关单位同一资料相互比对 收集资料时可考虑不同来源以利比较及相互检定。 易整理统计、
9、归档(所需资料情报栏位化) 检查表在使用时发现不适需检讨修正。,36,案例,假定您是5S的检查员，请设计出车间的5S检查表。 要求： 各组队长组织全体组员讨论； 每组提交一份5S检查表； 选一个代表发言； 评出一个优胜小组； 时间：10分钟,37,散布图,38,散布图定义及制作方法,定义： 所谓散布图就是指将合於对应的二类数据置於横座标与纵座标再将测定值点记於其上的图。,制作步骤： 收集数据（最少30以上） 确定刻度 描点 图形分析,39,散布图的类型,具强烈的正相关关系 具微弱的正相关关系 具无相关 具强烈负相关关系 具微弱负相关关系 具函数相关关系 各种散布图的典型图形,40,练习：体重与
10、身高的散布图,41,直方图,42,直方图定义,是将所收集的测定值、特 性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。,43,能达成的目标,了解过程输出的变异情况 了解过程能力 指出采取行动的必要 量测纠正行动的效果,44,每件产品的尺寸与别的都不同 范围 范围 范围 范围 但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布 范围 范围 范围 分布可以通过以下因素来加以区分 位置 分布宽度 形状 或这些因素的组合,45,制作步骤（1）,收集数据 定组数（N） 找出最大值（MAX）、最小值（MIN）、并计算全距（R），R=MAX-MIN
11、 定组距（C）=R/N，（四舍五入至最小测量位数） 定组界 最小一组的下组界T11=S-测量值的最小位数*0.5 最小一组的上组界T12=T11+C 第二组的下组界 T21= T12，以此类推,46,制作步骤（2）,制作次数分布表 制作直方图 填上次数、规格、平均数 计算平均数 (X) 计算标准差 () 观察,47,组数对照表,48,案例,例：某厂之成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个当样本，其测定值如附表，试制作直方图。,135,137,140,145,131,138,49,案例演示,1、定组数N=7 2、最大值MAX=148 3、最小值MIN=121 4、全距R=M
12、AX-MIN=27 5、定组距C=R/N=27/7=3.86,取C=4,50,案例演示,定组界T11=121-1/2=120.5 T12=120.5+C=124.5 T21=T12=124.5 T22=124.5+C=128.5 T31=T22=128.5 T32=T31+C=132.5 T41=T32=132.5 T42=T41+C=136.5 T51=T42=136.5 T52=T51+C=140.5 T61=T52=140.5 T62=T61+C=144.5 T71=T62=144.5 T72=T71+C=148.5,51,案例演示,52,案例演示,53,直方图与规格的比较,120.5,
13、124.5,128.5,132.5,136.5,140.5,144.5,148.5,20,SL=130,Su=160,15,10,5,n=60 X=135.8 =4.87,54,测量方法必须保证始终产生准确和精密的结果,不精密,精密,准确,不准确,55,可能出现的图形,正常型 说明：中间高，两边低，有集中趋势。 结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程在正常运转下。,56,缺齿型 (凹凸不平型),说明：高低不一，有缺齿情形。不正常分配，系因测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。 结论：稽查员对测定值有偏好现象，如对5,10之数字偏好； 或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时
14、，亦会有此情况。,57,切边型 (断列型),说明：有一端被切断。 结论：原因为数据经过全检过,或制程本身有经过全检过,会出现的形状。若剔除某规格以上时,则切边在靠近右边形成。,58,离岛型,说明：在右端或左端形成小岛。 结论：测定有错误,工程调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除,即可合乎制程要求,制出合规格的制品。,59,高原型,说明：形状似高原状 结论：不同平均值的分配混在一起，应层别之后再做直方图比较。,60,双峰型,说明：有两个高峰出现 结论：有两种分配相混合，便如两部机器或两家不同供应商，会出现此种形状，因测定值受不同的原因影响，应予层别后再作直方图。,61,偏态
15、型 (偏态分配),说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。（可分偏右型、偏左型） 结论：产品加工能力发生偏差,62,直方图之使用注意事项,异常值应去除后再分组。 对於从样本测定值推测群体形态，直方图是最简单有效的方法。 应取得详细之数据资料(例如：时间、原料、测定者、设备、环境条件等)。 进行制程管理及分析改善时，可利用层别方法，将更容易找出问题的症结点，对於品质的改善，有事半功倍的效果。,63,直方图与规格比较,制程呈常态分配，且在规格界限内，显示制程良好，品质均匀合格。,64,平均值偏低，,部分产品超规格下限有不良发生，但分配正常(常态)。 对策：应调平均值(往右),65,平均值偏高,部分产品超规格上限有不
