《运筹学1 第二章 线性规划ppt课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《运筹学1 第二章 线性规划ppt课件（32页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2020 6 11 第二章线性规划 LinearProgramming 第一节线性规划的模型与图解法第二节单纯形法第三节对偶问题与灵敏度分析第四节运输问题第五节线性整数规划 2020 6 11 第一节线性规划的模型与图解法一 线性规划问题及其数学模型 在生产管理和经营活动中经常需要解决 如何合理地利用有限的资源 以得到最大的效益 2020 6 11 例1某工厂可生产甲 乙两种产品 需消耗煤 电 油三种资源 现将有关数据列表如下 试拟订使总收入最大的生产方案 2020 6 11 线性规划模型的三要素 3 约束条件 为实现优化目标需受到的限制 用决策变量的等式或不等式表示 1 决策变量 需决策的量
2、 即待求的未知数 2 目标函数 需优化的量 即欲达的目标 用决策变量的表达式表示 2020 6 11 目标函数 总收入 记为z 则z 7x1 12x2 为体现对其追求极大化 在z的前面冠以极大号Max 决策变量 甲 乙产品的计划产量 记为 在本例中 约束条件 分别来自资源煤 电 油限量的约束 和产量非负的约束 表示为 2020 6 11 解 设安排甲 乙产量分别为 总收入为 则模型为 2020 6 11 例2某市今年要兴建大量住宅 已知有三种住宅体系可以大量兴建 各体系资源用量及今年供应量见下表 要求在充分利用各种资源条件下使建造住宅的总面积为最大 即求安排各住宅多少m2 求建造方案 2020
3、 6 11 解 设今年计划修建砖混 壁板 大模住宅各为x1 x2 x3m2 z为总面积 则本问题的数学模型为 前苏联的尼古拉也夫斯克城住宅兴建计划采用了上述模型 共用了12个变量 10个约束条件 2020 6 11 练习 某畜牧厂每日要为牲畜购买饲料以使其获取A B C D四种养分 市场上可选择的饲料有M N两种 有关数据如下 试决定买M与N二种饲料各多少公斤而使支出的总费用为最少 饲料 2020 6 11 解 设购买M N饲料各为 则 2020 6 11 线性规划模型的一般形式 以MAX型 约束为例 决策变量 目标函数 约束条件 2020 6 11 则模型可表示为 模型一般式的矩阵形式 记
4、2020 6 11 LPOPTIMUMFOUNDATSTEP2OBJECTIVEFUNCTIONVALUE1 428 0000VARIABLEVALUEREDUCEDCOSTX120 0000000 000000X224 0000000 000000ROWSLACKORSURPLUSDUALPRICES2 84 0000000 0000003 0 0000001 3600004 0 0000000 520000NO ITERATIONS 2 2020 6 11 回顾例1的模型 其中表示决策变量的向量 表示产品的价格向量 表示资源限制向量 表示产品对资源的单耗系数矩阵 2020 6 11 一般地
5、称为决策变量向量 称为价格系数向量 称为技术系数矩阵 称为资源限制向量 2020 6 11 线性规划应用举例 例1 下料问题 某工厂要做100套钢架 每套用长为2 9m 2 1m 1 5m的圆钢各一根 已知原料每根长7 4m 问 应如何下料 可使所用原料最省 2020 6 11 例1 下料问题 某工厂要做100套钢架 每套用长为2 9m 2 1m 1 5m的圆钢各一根 已知原料每根长7 4m 问 应如何下料 可使所用原料最省 2 0 1 0 1 1 2 0 0 3 1 1 1 0 9 1 0 3 0 0 3 0 1 1 0 2 2 0 2 0 1 3 0 8 0 0 4 1 4 2020 6
6、11 2x1 x2 x3 x4 1002x2 x3 3x5 2x6 x7 100 x1 x3 3x4 2x6 3x7 4x8 100 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 0 设x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8分别为上述8种方案下料的原材料根数 建立如下的LP模型 最优解为 x1 10 x2 50 x3 0 x4 30 x5 0 x6 0 x7 0 x8 0 minZ x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 s t 2020 6 11 案例1超级食品公司的广告混合问题 分析 1 决策变量的设置 令x1 x2 x3分别为三种媒介的广告数量 2 目标函数 广告总受众
7、量 千人 最大 3 约束条件 最优解 X 0 20 10 T 2020 6 11 案例2控制大气污染 分析 1 决策变量的设置 令x11 x12 x13分别为鼓风炉的各种将污方法所实施的比例 x21 x22 x23分别为反射炉的各种将污方法所实施的比例 2 目标函数 总成本最低 3 约束条件 最优解 2020 6 11 二 线性规划模型的图解法 图解法是用画图的方式求解线性规划的一种方法 它虽然只能用于解二维 两个变量 的问题 但其主要作用并不在于求解 而是在于能够直观地说明线性规划解的一些重要性质 2020 6 11 1 图解法的步骤 1 做约束的图形先做非负约束的图形 再做资源约束的图形
8、以例1为例 其约束为 2020 6 11 问题 不等式的几何意义是什么 怎样做图 2020 6 11 1 做约束的图形先做非负约束的图形 再做资源约束的图形 以例1为例 其约束为 各约束的公共部分即模型的约束 称可行域 1 图解法的步骤 2020 6 11 2 做目标的图形 对于目标函数任给二不同的值 便可做出相应的二直线 用虚线表示 以例1为例 其目标为 分别令 做出相应的二直线 便可看出增大的方向 2020 6 11 3 求出最优解将目标直线向使目标优化的方向移 直至可行域的边界为止 这时其与可行域的 切 点即最优解 如在例1中 是可行域的一个角点 经求解交出的二约束直线联立的方程可解得
9、2020 6 11 由图解法的结果得到例1的最优解 还可将其代入目标函数求得相应的最优目标值 说明当甲产量安排20个单位 乙产量安排24个单位时 可获得最大的收入428 2020 6 11 练习 用图解法求解下面的线性规划 2020 6 11 问题 在上两例中 多边形 而且是 凸 形的多边形 最优解在什么位置获得 在边界 而且是在某个顶点获得 线性规划的可行域是一个什么形状 2020 6 11 2 由图解法得到线性规划解的一些特性 1 线性规划的约束集 即可行域 是一个凸多面体 凸多面体是凸集的一种 所谓凸集是指 集中任两点的连线仍属此集 试判断下面的图形是否凸集 凸集中的 极点 又称顶点或角点 是指它属于凸集 但不能表示成集中某二点连线的内点 如多边形的顶点 2020 6 11 2 线性规划的最优解 若存在的话 必能在可行域的角点获得 因为 由图解法可知 只有当目标直线平移到边界时 才能使目标z达到最大限度的优化 问题 本性质有何重要意义 它使得在可行域中寻优的工作由 无限 上升为 有限 从而为线性规划的算法设计提供了重要基础 2020 6 11 3 线性规划解的几种情形 唯一最优解 多重最优解 无解 无有限最优解 无界解
