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1、统计章末总结一、知识结构二、要点归纳 (1)理解简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的概念，搞清它们各自的特点及步骤 (2)会用简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本。 (3)会用样本频率估计总体分布 (4)会用样本数字特征估计总体数字特征 (5)掌握、利用散点图和线性回归方程，分析变量间的相关关系。 三、规律与方法总结1关于抽样方法 本章学习了简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种常用的抽样方法.它们的共同的特点是在抽样过程中每一个个体被抽取的概率相等，体现了这些抽样方法的客观性和公平性，其中简单随机抽样是最简单、最基本的抽样方法在进行系统抽样和分层抽样时都要用到简单随机
2、抽样方法一般地，当总体中个数较多时，常采用系统抽样当已知总体由差异明显的几部分组成时常用分层抽样一般地，实现简单随机抽样，常常使用抽签法或随机数表法 学习抽样方法应注意以下儿点: (1)用随机数表法抽样时，对个体所编的号码位数要相等当问题所给位数不等时，以位数较多的为准，在位数较少的数前面添“0”，凑齐位数 (2)用系统抽样法抽样时，如果总体容量N能被样本容量n整除，抽样间隔为；如果总体容量N不能被样本容量n整除，先用简单随机抽样去剔除多余个体，抽样间隔为 (取整) (3)应用三种抽样方法时需搞清楚它们的使用原则 当总体容量较小，样本容量也较小时，制签简单，号签容易搅匀，可采用抽签法； 当总体
3、容量较大，样本容量较小时可用随机数表法； 当总体容量较大，样本容量也较大时可用系统抽样法 2关于用样本估计总体 总体分布反映了总体在各个范围内取值的概率，我们常常使用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布，有时也利用茎叶图来描述其分布，然后用样本的频率分布去估计总体分布，样本容量越大，这种估计也就越精确 (1)用样本频率分布估计总体频率分布时，通常要对给定一组数据进行列表、作图处理作频率分布表与频率分布直方图时要注意方法步骤画样本频率分布直方图的步骤：求极差决定组距与组数分组列频率分布表画频率分布直方图 (2)茎叶图刻画数据有两个优点：一是所有的信息都可以从图中得到，二是茎叶图便于记录和表示，
4、但数据位数较多时不够方便 (3)平均数和标准差，平均数反映了样本数据的平均水平，而标准差反映了样本数据相对平均数的波动程度，其计算公式为 . 有时也用标准差的平方方差来代替标准差，实质一样 3两个变量之间的关系 除了函数关系这种确定性的关系外，还大量存在因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系相关关系.在本章中，我们学习了一元线性相关关系，通过建立回归直线方程就可以根据其部分观测值，获得对这两个变量之间的整体关系的了解.分析两个变量的相关关系时,我们可根据样本数据散点图确定两个变量之间是否存在相关关系,还可利用最小二乘估计求出回归直线方程把样本数据表示的点在直角坐标系中做出构成的图叫做散点图从散点图上，我们可以分析出两个变量是否存在相关关系：如果这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线附近，那么就说这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线，直线方程叫做回归直线方程.与数据打交道，计算量大，因此要学会应用科学计算器. 4、求回归直线方程的步骤： 第一步：先把数据制成表，从表中计算出，第二步：计算回归系数的，公式为, 第三步：写出回归直线方程 用心 爱心 专心
