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1、軟體應用專題報告 七大手法 QC統計手法概述 品質管制 乃依據消費者之需求為導向 掌握消費者及其所要求 利用品管之技術 促使產品價廉物美 安全無虞 準時交貨的具體實現 凡事講求數據 是現實的工作中耳熟能詳的一句話 數據最主要的基本觀念乃是 數據 事實解決問題的第一個步驟 即是根據事實判斷後再採取行動 統計是採取 根據數據與事實發言 的管理方法 除了客觀判斷事實外 亦應具有相當合理的說服力 而在QC活動中所採取的統計手法 均極為簡易 即一班所謂的 QC七大手法 QC統計手法概述 統計手法 查檢表分析 CheckList 層別法分析 Stratification 散佈圖分析 ScatterDiag
2、ram 直方圖分析 Histogram 管制圖分析 ControlChart 柏拉圖分析 ParetoDiagram 特性要因圖分析 CharacteristicDiagram QC七大手法概述 QC七大手法概述 案例二 阿信心怡小夢許久 為了得到小夢的芳心於是使用QC七大手法策略展開一連串猛烈的追求 案例一 某職訓單位於結訓時需作技能檢定 在零老師辛勤的指導後 及格率只達40 於是零老師便使用QC七大手法進行一連串的探討並找出原因向主任提報 以上為虛構案例 若有雷同純屬巧合 查檢表是使用簡單亦於了解的標準化表格或圖形 作業時僅需填入規定之檢查記號 再加以統計彙整其數據 即可提供量化分析或比對
3、檢查用 查檢表分析 查檢表記載的項目 W H What 目的何在 Why 為什麼 Who 由誰做 How 何種方法 When 何時做 Where 在什麼地方 查檢表範例 層別法是區分所搜集之數據中 因各種不同之特徵對結果產生影響 將各別特徵加以分類 統計 數據搜集時加以適當註記分類 如有問題發生時 很可能只是其中一因素有問題 便可快速尋得癥結之所在 層別法分析 散佈圖的功用是能大概掌握原因與結果之間是否有相關及相關程度如何 散佈圖分析 直方圖為容易看出計量值的數據分配情形 如成績 翹課人數 翹課次數 利用這些情報來掌握問題點 以進行改善對策 直方圖分析 管制圖的主要定義是 一種以實際產品特性
4、與依過去經驗所研判之製程能力的管制界限比較 而以時間順序 用圖形表示者 管制圖分析 柏拉圖是根據所搜集的數據 按原因 狀況加以整理 分類 藉以尋求佔最大比率之原因 狀況 按其大小順序排列 再加上累積值的圖形 一般而言 前三項不良項目往往累計影響度達70 80 如能針對前三項做改善 便可得到70 以上的成效 柏拉圖是管理改善之手段而非目的 因此 對於改善重點已清楚者 則無必要再浪費時間作柏拉圖分析 柏拉圖分析 柏拉圖範例 改善後 特性要因圖就是將造成某項結果的諸多原因 以有系統的方式來表達結果與原因之間的關係 其主要目的在闡明因果關係 亦稱 因果圖 因其形狀與魚骨相似 故又常被稱為 魚骨圖 特性
5、要因圖分析 及格率40 目的 成為情侶 特性要因圖範例 關連圖法 CAUSEEFFECT KJ法 KAWAKITAJIRO又稱 親和圖法 系統圖法 END MEANS 矩陣圖法 MATRIXDIAGRAM 矩陣數據解析法 FACTORANALYSIS 過程決定計畫圖法 PROCESSDECISIONPROGRAMCHART 箭線圖法 ARROWDIAGRAMMETHOD 品管新七大手法 關連圖法是針對原因複雜的問題 運用 原因 結果 或 目的 手段 之關係 分析出以問題點為中心之關連圖 關連圖法 KJ法又稱 親和圖法 親和圖法就是從未知 無經驗的領域或想像對將來的事情等 自渾沌狀態中 掌握事實
6、 意見和構想等寫成紙條 集中後依類似或親和作歸納 多次地歸納 最後形成方向或顯出其中意念 將問題解決 系統圖法 系統圖法是為解決問題 以 目的 手段 或 結果 原因 作有系統的展開成類似樹枝形狀 並能全盤顯現問題之構成要素及系統層次 作成系統圖後 除協助對問題之開展有脈絡可循外 重要的是後續針對手段或原因採取行動 最後擬出改善計畫 及格率太低 矩陣圖法 矩陣圖法是從問題中找出 群要素 分別排成行與列 由其相互行列交集 發展出對應關係 亦即從二元性之矩陣行列中 分析問題關連或解決構想等 矩陣數據解析法 矩陣數據解析法是將矩陣圖上二元之多個要素間之相關性作定量化 計算出各重要項目之量化數據 再選出主要者點繪成圖 過程決定計畫圖法 過程決定計畫圖法就是將達成既定目標之過程 事先充份考量 對過程步驟及可能發生之不利狀況等繪成圖 成為達成目標之計畫 箭線圖法 箭線圖法是做有效管理計畫 將計畫之作業步驟 依時間進行及先後作業之關連順序 排成網狀圖 並在每一作業旁 註明預估最早及至遲完成之兩項日數 從開始 日至此累積日數 便於日程與進度管理 THEEND 看完了上述的範例 是不是覺得生活上的點點滴滴也可透過QC七大手法來思考 解決呢 QC七大手法概述
