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1、P 1 SPC教育训练 管制圖 2 問題 某製程良率 87 5 90 2 請問 此製程真的改善了嗎 在連續生產軸承的機台上 內徑規格為0 5 0 01 已知內徑由大小由車刀速度控制 今發現有2pcs不良產生 請問 此時要調整速度嗎 P 3 綱要 1 統計製程管制 SPC 基本概念 2 管制圖製程變因基本統計概念管制圖繪製P管制圖管制圖之種類管制圖之判讀 3 製程能力分析 4 實例說明 P 4 SPC之意義 SPC基本概念 應用統計理論於製程管制之手法 1 統計推論 由抽樣之數據估計製程平均數及標準差之信賴區間 2 檢定 新舊方法之比較 判斷兩組數據之特性是否相等 3 相關分析 分析多組數據之相
2、關性 4 ANOVA 同時檢定多組數據之特性 5 DOE 找出製程主要參數 而加以管制 6 迴歸分析 找出製程參與品質規格之相關性 可依此方法定出製程參數之規格 進而加以管制 P 5 SPC基本概念 SPC之效益有效應用抽樣計劃進行管制 具有經濟性可即時發現製程異常 預防不良發生掌握製程能力 做為改善之提示 SPC常用之圖表工具直方圖缺點焦中圖查檢表散佈圖柏拉圖管制圖因果圖 P 6 管制圖 製程管制狀態 管制圖之目的判斷製程之變化 若出現非機率性原因 則加以改善 若否 則不用對策 P 7 機遇原因之變異 非機遇原因之變異 1大量之微小原因所引起 1一個或少數幾個較大原因所引起 2不管發生何種機
3、遇之原因 其個別之變異極為微小 2任何一個非機遇原因 都可能發生大之變異 3幾個較為代表性之機遇原因如下 1 原料之微小變異 2 機械之微小變動 3 儀器測定時不十分精確之作法 3幾個較為代表性之非機遇原因如下 1 原料群體之不良 2 不完全之機械調整 3 新手之操作人員 4實際上要去除製程上之機遇變異原因是非常不經濟的事 P 8 管制圖 基本統計概念 1 統計 掌握所收集數據間之差異性及規律性 而進行對未知系統之預測及判斷 2 常態分布 機率分配圖形 1 2 3 3 2 1 分布3要素 1 位置2 散佈3 形狀 99 994 4 4 P 9 管制圖 基本統計概念 3 掌握分配之方法以直方圖觀
4、察圖形以數字表示 2 P 10 管制圖 規格上限 規格下限 製程寬度 3 管制界限 3 x U L CL UCL LCL 平均數分配 個別值分配 群體分配 平均數X UCL 3 x NUCL NLCL P 11 管制圖 X R管制圖之繪製 1 數據收集 P 12 管制圖 X R管制圖之繪製 P 13 管制圖 X R管制圖之繪製 實例演算 P 14 管制圖 X R管制圖之繪製 P 15 管制圖 X R管制圖之繪製 4 管制圖之係數 P 16 管制圖 X R管制圖之繪製 實例演算 計算管制界限X管制圖 UCLX 0 88 0 577 4 93 1 96CLX 0 88LCLX 0 88 0 577
5、 4 93 3 73 P 17 管制圖 X R管制圖之繪製 實例演算 計算管制界限X管制圖 UCLR 2 115 4 93 10 43CLR 4 93LCLR 0 4 93 0 P 18 管制圖 X R管制圖之繪製 5 X R管制圖注意事項數據之收集需遵守層別及隨機兩原則每組數據n 6 不要超過10X管制圖繪於圖表上方2 3處 R管制圖繪於圖表下方1 3處折線之比例要能清楚看出轉折之變化 P 19 管制圖 p管制圖之繪製 1 P管制圖使用時機不良比例管制圖品質特性無法以量化數據描述 只能以OK NG判定者當P變化非常大時較適用可激勵作業者 P 20 管制圖 p管制圖之繪製 P 21 管制圖 p
6、管制圖之繪製 P 22 管制圖之種類 P 23 管制圖之判讀 1 R管制圖代表之意義受製程之標準差所支配代表精度或品質均勻程度R變動可推論為設備出問題或管理上出問題 P 24 管制圖之判讀 3 管制圖判斷規則1點以上落在管制界限之外連續7點或8點落在中心值的同一邊連續7點或8點呈上升或下降之趨勢在管制界限內 但連續3點中有2點以上落在2 之外在管制界限內 但連續5點中有4點以上落在1 之外 P 25 判讀圖例 P 26 判讀圖例 P 27 判讀圖例 水平位置的漸變 Steadychange 工業上最常見 UCL CL LCL 可能原因 1 工具或模具之磨損2 設備的逐漸惡化3 溫度或濕度的逐漸
7、變化4 儀器中有灰塵堆積5 作業員產生疲勞 厭煩或疏忽等原因6 材料的逐漸改變 P 28 判讀圖例 P 29 判讀圖例 重覆週期 Recurringcycle UCL LCL CL 可能原因 1 工作環境 如溫度 之週期性變化2 工作者的疲勞 以及由於上午 中午 下午獲得休習而精神比較好3 刀具的磨損4 電瓶的定期充電5 原料之特性具有季節性變化6 機器功能的定期調整 P 30 搜集數據 繪製解析用管制圖 安定狀態 繪製管制圖 管制用管制圖 追求 去除異常原因以達安定狀態 檢討機械 設備等等 提升制程能力 滿足規格 管制圖之繪製流程 P 31 製程能力分析 分析製程能力之方法 1 圖示法次數分
8、配圖樣 直方圖 機率分佈圖管制圖 2 數值法CaCpCpk P 32 製程能力數值方法 1 Ca 製程準確度 CapabilityofAccuracy A 有遵守作業標準操作並達規格要求 須續維持現狀B 有必要儘可能提升至A級C 作業標準可能未被遵守或有必要檢討所訂之規格及作業標準D 應採取緊急措施 全面檢討可能影響之因素 必要時須停線 A Ca 12 5 B 12 5 Ca 25 0 C 25 0 Ca 50 0 D 50 0 Ca Ca X 規格公差 2 100 衡量製程實績平均值與規格中心值之一致性 P 33 製程能力數值方法 2 Cp 製程精密度 CapabilityofPrecisi
9、on A 此製程甚為穩定 可將規格公差縮小或勝任更精密之工作B 有發生不良率偏高之危險 須加以注意並努力維持不再變壞C 檢討所訂規格及作業標準 可能本製程無法勝任如此精密之工作D 應採取緊急措施 全面檢討可能影響之因素 必要時須停線 A 1 33 CpB 1 00 Cp 1 33C 0 83 Cp 1 00D Cp 0 83 Cp 規格公差 6個群體標準差 衡量製程變異程度與規格公差之差異程度 P 34 製程能力評價方法 3 Cpk 製程能力指數 A 製程能力足夠B 製程能力尚可 但仍須再努力C 製程應加以改善 A 1 33 CpkB 1 00 Cpk 1 33C 0 83 Cpk 1 00 Cpk 1 Ca Cp 綜合Ca與Cp之總合指數 P 35 製程能力分析 分析製程能力之方法 實例演算 Ca ABS 0 88 0 10 0 10 2 100 8 88 Cp 10 10 ABS 0 88 2 326 1 57Cpk 1 Ca Cp 1 43 P 36 結論 SPC適用於不良1 以上之產業
