2019汽车行业技术趋势

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1、 2019 汽车行业技术趋势 编译 中国电子信息产业发展研究院 赛迪研究院 2019 年 3 月 已有技术趋势 5 出行即服务 MaaS 5 电动汽车 8 汽车信息服务 11 先进驾驶辅助系统 14 工业机器人 17 工业传感器 19 早期技术趋势 20 汽车电子商务 20 模拟驾驶 22 穿戴设备 24 车辆到一切 V2X 技术 26 区块链系统 28 驾驶员行为监控 30 飞行机器装置 31 可能技术趋势 33 雷达 33 灵活的装配线 36 汽车后市场在线服务 38 完全自动驾驶车辆 39 高清地图 41 未知技术趋势 43 3D 打印 43 下一代信息娱乐系统 45 数字经销商 47

2、新一代汽车技术趋势框架 框架的两个维度及标志 X 轴 工业使用率 Y 轴 市场前景 已有已有技术趋势技术趋势 出行即服务出行即服务 MaaS 越来越多的公司正在重塑人们的出行方式 提供按需出行服 务的解决方案 以满足个人旅行需求 越来越多的公司正在重塑人们的出行方式 提供按需出行服 务的解决方案 以满足个人旅行需求 按需出行服务的兴起改变了城市和郊区的交通 从最开 始的打车服务 到现在的共享自行车 踏板车和汽车 出行 即服务 MaaS 已成为私家车的可行替代方案 很多情况下 它为城市出行提供了一个公共交通之外的选择 私家车辆在一天的 95 时间里处于闲置状态 而 MaaS 平台 可以提高车辆使

3、用率 并且用户无需自行承担车辆相关的成 本 包括保险 税费 维护费和停车费 却能方便地从 A 点 达到 B 点 通用汽车和福特等传统汽车原始设备制造商 OEM 认识到 MaaS 的重要性 并将自己重新定位为移动服务公司而非汽车 制造商 如下面的财报电话会议分析所示 打车和共享汽车服务的迅 速发展也影响了邻近行业的公司 包括租车公司和停车管理 公司 来源 cbinsights 网 提及出行服务的公司主要有 赫兹 110 次 AVIS 安飞士 75 次 通用自驾车部 38 次 康迪科技集团 31 次 I D Systems 29 次 一嗨租车 22 次 Yandex 21 次 福特 17 次 Zi

4、pcar 16 次 SP Plus 14 次 宝马和戴姆勒在 2018 年初合并了他们的共享汽车业务 两家公司分别持有该合资企业 50 的股份 两家汽车制造商 已经在 MaaS 领域推出了多项服务 包括汽车共享 Car2Go 和 Drivenow 打车服务 myTaxi ChauffeurPriv 和 Clever Taxi 停车管理 ParkNow 和 Parkmobile 电动汽车充电 ChargeNow 和 Digital Charging Solutions 和按需运出 行 moovel 和 ReachNow 等 而且 MaaS 不止于汽车 它将向距离长短不同的其他出 行方式扩展 例如

5、 当自行车和踏板车 也称为微动车 等 轻型车辆开始为城市居民提供短途出行解决方案 消费者们 更频繁地使用它们 投资者也开始对这一领域产生兴趣 来源 Lime 公司 在 2018 年 微动车出行前所未有地引起了投资者的关 注 创造了许多新的独角兽公司 包括 Bird 和 Lime 汽车 制造商也开始重视这一领域 福特在 11 月收购了摩托车共 享平台 Spin 在私家车方面 打车服务的巨头 Uber 和 Lyft 以及中国 的滴滴出行正在寻求扩展到相邻的出行服务 如共享自行车 共享摩托车 共享汽车和公共交通 在美国 Uber 与公共交 通平台 Masabi 合作 并在 2011 年 4 月收购了

6、共享单车创业 公司 JUMP Bikes Lyft 在 7 月份收购了 Motivate 在中国 滴滴出行在微动车领域表现活跃 投资了许多共享自行车和 踏板车的创业公司 初创公司和汽车制造商也开始提供一些订购服务 作为 购买或租赁车辆的替代方案 虽然租约要求使用者一次签订 长达几年的合同 但也允许用户每年多次轮换汽车 这些 服务还将与所有权相关的各种成本 例如维护费和保险费 捆绑到一个月的付款中 虽然订购服务刚刚兴起 规模较小 但非常灵活 已经 在移动出行生态系统中掀起风浪 许多汽车制造商 包括宝 马和沃尔沃 以及几家初创公司都推出了订购服务 来源 cbinsights 网 移动出行服务 即乘

7、车 是否正在加剧交通拥堵和取代 公共交通 这一问题目前还没有答案 但许多 MaaS 公司的 目标是减少拥堵并最终取代私家车 电动汽车电动汽车 汽车制造商认为汽车电动化直接影响汽车领域的未来 并且正在加紧其车队的电动化进程 电动汽车 EV 目前占全球汽车销售总额的一小部分 然而 随着全球各国政府 主要是中国和欧洲 积极颁布激 2012 年以来 提及汽车订购服务的次数 励措施来刺激电动汽车的使用 预计它们的市场份额将在未 来几年内有所增加 来源 cbinsights 网 同时 由于电动汽车的制造技术发展和规模化生产 生 产锂离子电池 电动汽车最常用的电池 的成本正在下降 成本较高是消费者不使用电动

8、汽车的主要原因 降低电池成 本最终有助于降低电动汽车的成本 在这种背景下 汽车制造商非常关注车辆电动化 公 司财报电话会议中越来越多地出现围绕电动汽车的讨论 电动车占据讨论中心 2008 年以来 财报电话会议中的电动车技术提及次数 来源 cbinsights 网 比如 大众汽车于 11 月宣布 它投资了约 50 亿美元用 于发展电动汽车以及其他颠覆性汽车技术 该公司计划到 2026 年完全停止生产汽油动力汽车 几乎所有其他汽车制造 商都至少有一个全电动汽车项目正在开发中 因为电动汽车的部件与传统内燃机 ICE 中使用的部 件大不相同 汽车一级供应商也专注于汽车电动化 按年份 来看 一级供应商的

9、财报电话会议中更多地谈及电动化问题 频率远远超过了自动驾驶和连接 汽车供应商优先自动驾驶和电动化 2008 2017 年 财报电话会议提及的汽车技术 来源 cbinsights 网 鉴于电动汽车的良好市场预期 投资者生态系统也在扩大 今年 投资者已经为电动汽车初创公司投入了超过 55 亿美 元 创下了新的年度峰值 汽车制造商获得的资金创峰值 电动汽车制造商的资金 其中有汽车 轻卡 自驾车和商用车 来源 cbinsights 网 一些初创公司发展电池技术以及建设充电基础设施满 足公共区域和住宅区充电需求 它们开始获得投资者和汽车 制造商的青睐 例如 宝马和戴姆勒已投资充电基础设施公 司 Char

10、gePoint 以建立充电网络来支持它们的电动汽车 沃尔沃也投资了充电领域的创业公司 Freewire 汽车信息服务汽车信息服务 实现车队实时追踪和数据收集的车辆联网技术为汽车 制造商创造了许多新收益 随着车辆连接的进步 现在可以实时跟踪汽车的运动 这种技术也被称为远程信息处理 它提供了车队的实时反馈 对于提供货运 租车 打车服务的车队运营商而言尤其有用 许多投资者 包括汽车制造商和一级供应商 都在投资 远程信息处理领域 该技术提供为车队经理提供大量节约 成本的机会 他们可以利用远程信息处理技术跟踪位置数据 燃料消耗和驾驶员行为 从而能够优化路线 最大限度地降 低燃料成本并提高车队安全性 远程

11、信息处理获得的资金在 2018 年创峰值 2013 2018 年 对远程信息处理公司的投资 来源 cbinsights 网 远程信息处理也影响了保险领域 保险公司可以根据特 定指标 如行驶里程 急加速 硬制动 硬转弯和安全气囊 是否展开 跟踪驾驶员行为 从而收取更适当的保险费 这 种方法被称为基于远程信息处理的承保 已受到主要保险公 司的关注 包括 Allstate Progressive 和 Kemper 远程信息处理技术正在各行各业发挥影响 因为在过去几年 中 它在财报电话会议中被提及的频率已大幅提升 远程信息处理技术为不同行业提供机会 财报电话会议提及次数 也许最重要的一点还是 远程信息

12、处理将极大地影响传 统汽车原始设备制造商的商业模式 汽车联网产生大量数据 为汽车制造商提供盈利机会 这一点尤为重要 毕竟新车销售将随着共享服务的兴起而逐 渐减少 麦肯锡表示 到 2030 年 车辆数据货币化可能会 为汽车制造商带来 15 万美元的收入 将弥补销量下降带来 的损失 成为汽车制造商的新收入来源 图 越来越多的经济收入来源车辆本身 速度加快 来源 麦肯锡 因此 大多数原始设备制造商将远程信息处理视为未来 汽车行业中不可或缺的组成部分 并希望在未来几年内将所 有新车辆联网 汽车制造商已经开始利用这一数据机会 通用汽车和沃 尔沃使用联网汽车数据来帮助制定更合理的保险计划 宝马 的 Car

13、Data 平台目前为保险公司和维修店等第三方提供驾驶 员数据 先进驾驶辅助系统先进驾驶辅助系统 在汽车自动驾驶完全实现之前 汽车制造商将一直致力 于加强驾驶员辅助系统 以便最大限度地减少人类驾驶员的 错误 汽车制造商和一级供应商优先考虑驾驶员安全 因为大 多数道路交通事故都是由人为错误引起的 在完全自动驾驶 汽车成为现实之前 提高人类驾驶员的能力是对抗道路事故 的方法之一 驾驶辅助系统是主要汽车制造商的优先事项 汽车制造商及一级供应商提及 先进驾驶辅助系统 ADAS 和 安全性 随着传感器技术的进步和机器视觉软件的发展 汽车原 始设备生产商已经能够开发出支持半自动驾驶的先进驾驶 员辅助系统 A

14、DAS 此类系统提供新功能 如自适应巡航控制 自动制动 交通和车道偏离警告 以及其他警报和自动响应 以增强驾 驶员的能力 在他们分心或疲劳的情况下 协助驾驶 图 ADAS 高级驾驶辅助系统 来源 机器人与自动化 在硬件方面 汽车传感器及其附带的软件可帮助车辆来 检测处理周围环境 这是驾驶员辅助技术的关键 每个传感器都有自己的优势 相机主要检测颜色和字体 雷 达主要检测距离和速度 而激光雷达可以创建车辆周围环境 的高精度 3D 渲染图 然而 这些传感器也具有局限性 并且考虑到半自动和 全自动车辆所需的检测精度 不能单独使用 多传感器数据 融合软件通过接收和处理来自所有车辆传感器的数据来解 决这个

15、问题 从而创建汽车周围环境的连贯视图 有趣的是 一些汽车制造商优先考虑的是先进的驾驶辅 助系统而不是完全自动驾驶 例如 丰田的目标是开发一种 无法造成碰撞 的车辆 这表明未来不一定是无人驾驶的 该公司的方法是改进驾驶员辅助系统 以监控和增强驾 驶员的能力 使道路更安全 而不是取代驾驶员 工业机器人工业机器人 机器人对汽车制造仍然至关重要 因为新的汽车架构将 需要更高水平的自动化和灵活性 近年来 由于生产向高混合 低产量 生产数量少 种 类多的产品 和数字化的方向转变 工业机器人在全球被更 加广泛地使用 不同行业而言 汽车行业对机器人的需求最大 预计这 种状态未来也不会改变 2015 2017

16、年的每年各行业工业机器人需求量 来源 国际机器人联盟 随着汽车技术向自动驾驶和电动化的过渡 车辆架构将 发生巨大变化 新车型从满足定制化和个性化需求角度 对 制造技术的灵活性提出更高要求 此外 随着汽车制造商希望尽可能地实现装配线完全自 动化 市场将亟需工业机器人 机器人技术方面的创新使机器人在制造过程中发挥更 大作用 硬件改进增强了机器人的灵活性 协作机器人 也 称合作机器人 能够与人类一起工作并加速工作进程 通用汽车已经开始在其许多工厂使用合作机器人来协 助工人 并且不限制它们的移动范围 这些合作机器人帮助 工人瞄准前灯 校准雷达以进行自适应巡航控制 并堆叠备 用轮胎 以前占地面积更大且制造成本更高的技术已经被取 代了 自动地面车辆 AGV 的采用率显着提高 在不需太多 人力资源的情况下 加速货物在整个工厂的流动 宝马和通 用汽车等汽车制造商都依赖于其工厂的 AGV 来源 数字地图公司 一级供应商也依靠自动地面车辆来提高工厂的效率 座 椅和排气系统供应商 Faurecia 已开始使用自动地面车辆 并发现它们有助于减少 60 的库存存储空间 工业传感器工业传感器 随着传感器价格持续下